我們聽說過人工智能，那么邊緣人工智能你了解嗎？今天我們就淺談一下關于邊緣人工智能的簡單知識。

邊緣人工智能是什么

想要了解邊緣人工智能，我們先要知道“邊緣計算”。邊緣計算是在脫離云網絡的狀態下，利用本地系統完成計算，如邊緣計算服務器、本地服務器等。

使用邊緣計算最大的好處就是它不比云計算，云計算會受到互聯網狀態的影響，而邊緣計算不拘泥于互聯網的寬帶延遲限制。

邊緣人工智能利用邊緣計算與AI的結合進行工作，它利用邊緣計算平臺，僅在本地即可完成數據處理，真正做到實時處理數據。

邊緣AI是指在硬件設備上本地處理的AI算法，可以在沒有網絡連接的情況下處理數據。這意味著可以在無需流式傳輸或在云端數據存儲的情況下進行數據創建等操作。（學術解釋）

邊緣人工智能和人工智能的區別

邊緣人工智能是邊緣計算和人工智能的混合體。還是基于AI的核心理論不變，從支撐技術和平臺上來說，從大型的計算中心變為各種嵌入式平臺，并由此支撐平臺的切換帶來一大堆新的問題。如果說最明顯的區別便是邊緣人工智能要考慮約束性，包括數據獲取的約束、存儲的計算、通信的約束、計算能力的約束、能量供給的約束等等。

邊緣人工智能應該是與不考慮約束、高度依賴數據中心超強計算力的傳統人工智能相對而言，是因之而起，但是并沒有很好的反映它所面臨的關鍵問題，容易誤導這個領域并認為這個領域只是存在一些單純的技術問題和工程化問題

如何實現邊緣人工智能 邊緣人工智能應用優勢

邊緣人工智能的目的是將云帶到邊緣以發展物聯網。在物聯網應用中，通過機器學習，尖端設備現在能夠做出決定，可以進行預測、處理復雜的數據，并管理解決方案。比如，配備邊緣人工智能的安全攝像頭不再只捕捉視頻，將能夠識別人類和計算人流量。或者，通過面部識別，甚至可以準確地識別出誰通過了某個區域以及何時通過。

邊緣人工智能的優勢主要有：

1、減少數據處理中的延遲。因為不再需要在云端之間傳輸數據。因此，可以大大減少數據處理中的延遲。

2、降低成本和網絡帶寬要求低。在邊緣物聯網設備之間傳輸的數據越少，網絡帶寬的要求也會降低，因此成本也會降低。

3、數據安全性。減少到外部位置的數據傳輸也意味著更少的開放連接和更少的網絡攻擊機會。

邊緣AI算法可以應用于人臉識別、無人機、智能手機、自動駕駛汽車等多元化場景。

文章綜合曼孚科技，51cto（googlingman），千家網，知乎（softstone）