Gartner Inc.將數字孿生技術評為2017年十大關鍵技術趨勢之一。每個工業產品都將在數字孿生理念下具有動態的數字表示，該概念描繪了物理世界和虛擬世界的融合。在整個產品開發生命周期中，組織可能對其產品具有全面的數字足跡。

AWS IoT TwinMaker 比傳統的數字孿生 API 快得多，因為它允許使用現有的 IoT、視頻和企業應用程序數據，而無需重新攝取或將其移動到新位置。AWS IoT TwinMaker 提供了創建數字孿生體所需的工具，以改善建筑運營、生產輸出和設備性能。

它支持用戶采用數字孿生體，通過以下方式更快地生成運營的全面視角：

合并來自多個來源的現有數據

創建任何物理位置的虛擬表示

將當前 3D 模型與真實世界數據相結合

為了正確模擬真實環境，AWS IoT TwinMaker 創建了一個數字孿生圖，用于集成和理解物理系統的虛擬表示形式與鏈接數據源之間的鏈接。

在創建數字孿生圖后，用戶可以在物理環境的上下文中進一步可視化數據。然后，用戶可以添加來自鏈接數據源的動態視頻和傳感器數據疊加、來自互聯機器學習 （ML） 和模擬服務的見解，以及設備維護記錄和手冊，以構建操作的空間感知圖像。

AWS 物聯網孿生制造商為其用戶提供了各種內置數據連接器，用于眾多 AWS 服務，包括用于設備和時間序列傳感器數據的 AWS IoT SiteWise;用于視頻數據的亞馬遜 Kinesis 視頻流;和 Amazon 簡單存儲服務 （S3），用于可視化資源和來自業務應用程序的數據。此外，事實證明，AWS 物聯網 TwinMaker 在設計自定義數據連接以用于雪花和西門子 MindSphere 等其他數據源方面有很大的幫助。

此外，AWS IoT TwinMaker 還具有一個亞馬遜托管格拉法納插件，可幫助開發人員為最終用戶創建基于 Web 的應用程序。它為構建用戶友好的 UI 提供了低代碼體驗，以有效地監視數字孿生體并與之交互。Grafana是一個多平臺開源分析和交互式可視化Web應用程序，供工廠操作員和維護工程師等最終用戶使用，以查看和使用數字孿生體，以增強工廠運營，提高生產產量并提高設備性能。

亞馬遜托管的Grafana是Grafana實驗室開源儀表板和可視化平臺的完全托管解決方案。

AWS IoT TwinMaker 通過知識圖譜節省時間，該知識圖譜將您的數據源連接到物理系統的虛擬表示形式，以正確模擬真實世界的情況。此外，它還提供系統和流程的沉浸式3D圖片，以提高效率，生產力和性能。因此，它的眾多用例包括增加遠程設施中的設備正常運行時間以及增強商業建筑中的租戶體驗。

審核編輯：郭婷