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數(shù)智制造新引擎:構(gòu)建時(shí)空一致的仿真數(shù)字孿生與AI業(yè)務(wù)平臺

麗臺科技 ? 來源:麗臺科技 ? 2025-01-16 11:36 ? 次閱讀

DataMesh 是一家專注模擬數(shù)字孿生(Simulation Digital Twin)平臺開發(fā)與服務(wù)的高新技術(shù)企業(yè),致力于利用數(shù)字孿生、空間計(jì)算及人工智能技術(shù),幫助企業(yè)革新工作流程,賦能一線工作者。DataMesh 主要聚焦亞太地區(qū),在制造、建筑和設(shè)施管理行業(yè)擁有超過 500 家客戶。

DataMesh FactVerse 是 DataMesh 自主研發(fā)的數(shù)字孿生平臺,旨在幫助企業(yè)以低成本構(gòu)建數(shù)字孿生,并通過對業(yè)務(wù)流程的監(jiān)控與模擬,優(yōu)化生產(chǎn)流程,節(jié)省成本。同時(shí),F(xiàn)actVerse 平臺還提供一系列開箱即用的業(yè)務(wù)工具,借助 AR/VR 等技術(shù),幫助一線員工更直觀地了解設(shè)備工作原理與運(yùn)行情況,從而提高工作效率。FactVerse 平臺能夠賦能制造業(yè)產(chǎn)品全生命周期,覆蓋生產(chǎn)制造、設(shè)備運(yùn)維、員工培訓(xùn)等關(guān)鍵環(huán)節(jié),顯著提升企業(yè)的運(yùn)營效率。

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多重挑戰(zhàn)并存,未來制造何去何從

制造業(yè)行業(yè)挑戰(zhàn)

制造業(yè)企業(yè)正在面臨一系列亟待解決的挑戰(zhàn):

工人技能短缺:人口結(jié)構(gòu)的變化帶來了勞動力短缺,一線員工經(jīng)驗(yàn)傳遞困難,企業(yè)培養(yǎng)成熟工人成本高。在制造業(yè)出海的過程中,語言和文化差異也成為了培訓(xùn)效率的阻礙。

運(yùn)營效率低下:現(xiàn)代生產(chǎn)的復(fù)雜性要求企業(yè)具備更高的運(yùn)營能力,但數(shù)據(jù)孤島問題普遍存在,企業(yè)往往難以將分散的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合與利用,缺乏時(shí)空一致性的數(shù)據(jù)支持,無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)優(yōu)化。

數(shù)字孿生部署的挑戰(zhàn)

為了更好地應(yīng)對行業(yè)挑戰(zhàn),促進(jìn)生產(chǎn)力的提升,數(shù)字孿生技術(shù)在工業(yè)制造領(lǐng)域逐漸獲得廣泛應(yīng)用,但其部署和應(yīng)用過程中仍然面臨著許多技術(shù)性難題:

孿生場景開發(fā)成本高:傳統(tǒng)的數(shù)字孿生場景開發(fā)往往涉及較高的技術(shù)門檻和人力成本,且難以根據(jù)業(yè)務(wù)需求的變化靈活調(diào)整。

數(shù)據(jù)融合與映射難題:企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)來源廣泛,不同生產(chǎn)系統(tǒng)中儲存的數(shù)據(jù)格式各異,如何有效整合這些數(shù)據(jù),并將其準(zhǔn)確映射至 3D 模型,實(shí)現(xiàn)虛實(shí)融合的動態(tài)運(yùn)轉(zhuǎn),是一個(gè)關(guān)鍵難題。而且,要實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、物理精確的 3D 仿真與映射,需要強(qiáng)大的算力來支撐。

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NVIDIA Omniverse + FactVerse:

時(shí)空一致的高品質(zhì)仿真數(shù)字孿生

AI 業(yè)務(wù)平臺

DataMesh 將 FactVerse 與 NVIDIA Omniverse 的能力深度整合,打造了面向工業(yè)場景的高品質(zhì)數(shù)字孿生解決方案,幫助制造業(yè)企業(yè)快速構(gòu)建時(shí)空一致的數(shù)字孿生平臺,推動一線業(yè)務(wù)的優(yōu)化與增長。

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▲ 解決方案架構(gòu)圖

在該解決方案中,F(xiàn)actVerse 和 Omniverse 各自發(fā)揮核心優(yōu)勢。FactVerse 專注于數(shù)字孿生場景與模擬運(yùn)行邏輯的構(gòu)建,以及數(shù)據(jù)的整合處理,為實(shí)現(xiàn)虛實(shí)映射和數(shù)據(jù)驅(qū)動奠定基礎(chǔ)。而 Omniverse 則在此基礎(chǔ)上,為孿生場景提供更優(yōu)質(zhì)的渲染效果,并借助 NVIDIA Isaac 實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的工業(yè)物理仿真,同時(shí)通過 NVIDIA NIM 強(qiáng)化 AI 能力的應(yīng)用。

未來,通過 Omniverse 與 NVIDIA Cosmos 世界基礎(chǔ)模型(World Foundation Models)進(jìn)行連接,將進(jìn)一步增強(qiáng)多重工業(yè)元宇宙的模擬、生成能力,為生產(chǎn)運(yùn)營的 AI 優(yōu)化、工業(yè)機(jī)器人的 AI 訓(xùn)練提供更為強(qiáng)大的平臺級支持。

利用 FactVerse 創(chuàng)建數(shù)字孿生場景

多源數(shù)據(jù)接入與處理:FactVerse 的數(shù)據(jù)融合引擎 DFS 能夠接入來自不同生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理以確保其時(shí)空一致性,為業(yè)務(wù)的模擬優(yōu)化提供有效的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

零代碼孿生場景創(chuàng)建:利用零代碼設(shè)計(jì)器 FactVerse Designer,一線人員可以自行導(dǎo)入 3D 模型并創(chuàng)建數(shù)字孿生場景,編輯孿生體運(yùn)行邏輯,并為孿生體綁定驅(qū)動其運(yùn)轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù),大幅簡化了開發(fā)流程,節(jié)省開發(fā)時(shí)間。

云端模擬與協(xié)作:FactVerse 提供數(shù)字孿生的云端模擬運(yùn)行環(huán)境,支持多人協(xié)同操作。

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▲ FactVerse Designer 編輯場景

借助 NVIDIA Omniverse

和 NVIDIA RTX GPU加速物理 AI 構(gòu)建

高品質(zhì)渲染:通過 OpenUSD 作為數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn),F(xiàn)actVerse 可以將數(shù)字孿生數(shù)據(jù)送入 NVIDIA Omniverse,實(shí)現(xiàn)高品質(zhì)渲染。同時(shí),Omniverse 的遠(yuǎn)程渲染能力支持在瀏覽器中呈現(xiàn)大型 3D 場景,使交互與協(xié)作更加便捷。

更準(zhǔn)確的物理仿真:在 NVIDIA Isaac 中進(jìn)行物理仿真,并將結(jié)果返回至 FactVerse 參與數(shù)字孿生運(yùn)算,使數(shù)字孿生的運(yùn)行更加真實(shí)。

AI 助力優(yōu)化:借助 NVIDIA NIM,企業(yè)可以輕松部署大模型和小模型,結(jié)合企業(yè)知識庫和數(shù)字孿生數(shù)據(jù),為一線員工提供智能檢索、智能指導(dǎo)等 AI 助手服務(wù),提升工作效率。

GPU 加速:得益于NVIDIA RTX 5880 Ada GPU強(qiáng)大的視覺計(jì)算性能,能夠在 Omniverse 中能夠?qū)崿F(xiàn)更快、更高質(zhì)量的渲染,對工業(yè)資產(chǎn)、流程或環(huán)境等大型仿真提供強(qiáng)有力支持,幫助企業(yè)打造物理準(zhǔn)確的數(shù)字孿生和虛仿真場景。

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釋放數(shù)字孿生潛能賦能未來制造

借助 NVIDIA Omniverse 和 RTX 與 DataMesh FacVerse 的高效結(jié)合,為制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了虛實(shí)融合的解決方案,能夠幫助企業(yè)以低成本打造設(shè)備、流程和設(shè)施的數(shù)字孿生,助力企業(yè)提升效率,創(chuàng)造價(jià)值。

簡單高效的部署方式,長期持續(xù)的業(yè)務(wù)價(jià)值

從技術(shù)層面來看,該解決方案降低了數(shù)字孿生的部署門檻,縮短了開發(fā)時(shí)間。FactVerse 解決了數(shù)字孿生場景構(gòu)建和數(shù)據(jù)融合的難題,憑借零代碼設(shè)計(jì)器的便捷性,孿生體和孿生場景可無限復(fù)用,并根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活調(diào)整,長期來看,開發(fā)成本逐步下降,投入產(chǎn)出比持續(xù)遞增,形成良性循環(huán)。

同時(shí),極大提升了用戶體驗(yàn)。由于 FactVerse 創(chuàng)建的數(shù)字孿生并不依賴于渲染引擎,與 Omniverse 的對接非常順暢,通過 Omniverse 和 RTX GPU 的高品質(zhì)渲染,用戶能夠獲得更真實(shí)的視覺效果和更自然的交互體驗(yàn)。

從業(yè)務(wù)應(yīng)用角度來看,具備時(shí)空一致性的數(shù)字孿生平臺實(shí)現(xiàn)了真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動,并將 AI 能力更好地整合進(jìn)業(yè)務(wù)場景,通過對真實(shí)業(yè)務(wù)的模擬和 AI 的應(yīng)用,該平臺能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)企業(yè)在生產(chǎn)制造、設(shè)備運(yùn)維、員工培訓(xùn)等重點(diǎn)環(huán)節(jié)帶來顯著價(jià)值。

優(yōu)化生產(chǎn)制造流程

基于 FactVerse 和 Omniverse 打造的時(shí)空一致的數(shù)字孿生平臺,企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)更直觀的生產(chǎn)監(jiān)控和更精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)模擬,從而優(yōu)化生產(chǎn)流程,提升運(yùn)營效率。

在產(chǎn)線規(guī)劃階段,企業(yè)可以根據(jù)生產(chǎn)計(jì)劃和工藝組合等條件,在虛擬世界中進(jìn)行布局模擬,包括設(shè)備干涉、AGV 運(yùn)行路線等,從而推演出最佳方案,避免在現(xiàn)實(shí)世界中反復(fù)調(diào)整,節(jié)省大量成本。

在生產(chǎn)過程中,借助 1:1 的數(shù)字孿生及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)映射,一線人員能夠高效識別生產(chǎn)薄弱環(huán)節(jié),結(jié)合時(shí)間和空間信息快速定位問題。同時(shí),通過生產(chǎn)流程的模擬,企業(yè)可以驗(yàn)證生產(chǎn)計(jì)劃,輔助生產(chǎn)排程,進(jìn)一步優(yōu)化生產(chǎn)效率。

未來,通過基于真實(shí)業(yè)務(wù)的數(shù)字孿生,AI 的應(yīng)用也將更加深入。例如,利用數(shù)字孿生數(shù)據(jù)進(jìn)行 AI 訓(xùn)練,將為自動駕駛、機(jī)械手等前沿技術(shù)提供更豐富的訓(xùn)練環(huán)境,為生產(chǎn)優(yōu)化帶來更強(qiáng)大的助力。

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原文標(biāo)題:案例分享丨數(shù)智制造新引擎:構(gòu)建時(shí)空一致的仿真數(shù)字孿生與 AI 業(yè)務(wù)平臺

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