全球的 CIO 現在都在擁抱物聯網 （IoT），并試圖確定他們將如何管理和控制其部署。對于許多人來說，這將是他們第一次必須在其網絡中主動管理此類嵌入式設備。事實上，對于一些人來說，這將是他們數據中心的墻壁第一次擴展到用于客戶服務和其他面向客戶的參與的門戶網站之外。

過去，企業 IT 系統和網絡訪問的增長是通過增加人員來實現的。通常這種必要的整合，我們最近看到的金融和銀行業整合，需要大型項目管理團隊、用戶界面專家、顧問和整合專家一年或更長時間。在最基本的層面上，這些系統為坐在相當強大的計算引擎后面的人類提供智能。

想象一下，CIO 現在面臨著類似的情況。但它們不是單個個體，而是由數千個物聯網傳感器、執行器和網關組成。面對幾乎一夜之間的聯系，并且需要控制例如 10，000 個新“用戶”，您可以想象出 CIO 腦海中的一系列問題。

自然而正確地，首先關注的是設備的安全性以及對這些設備創建的數據的訪問。IoT 設備大軍位于企業網絡覆蓋范圍的遠端，并且可能位于偏遠地區，需要對其應用嚴格的安全制度。防止攻擊當前固件、竊聽正在發送的數據或創建中間人攻擊以更改正在發送的數據都是潛在的威脅。為了簡化客戶的生活，物聯網設備制造商將部署一種無線方式來更新固件和配置數據，從而將上門服務保持在絕對最低限度。但是，除非仔細審查，否則這種方法可能會開辟其他攻擊路線。

第二個安全考慮，保護對物聯網數據的訪問，同樣復雜。許多服務提供商都可能希望訪問生成的數據。例如，公司工廠內的工業機器人可能以現收現付的方式提供，機器人制造商可能會要求訪問生成的數據。這些數據通常與無法在外部共享的關鍵生產數據交織在一起。此外，不可能只有一個工廠場地。工廠將被建模為多個工廠的虛擬網絡。

僅防火墻規則的后果和考慮因素可能非常復雜。防火墻規則可能需要進行相當大的更改（并且它們可能無法擴展），并且設備本身可能不再適用。僅此主題就有很多考慮因素。建立信任域以及如何主動控制它們的需求至關重要。顯然，處理設備的增長比處理人員的增長更為復雜。人們通常被歸類到由工作職能和資歷設置的默認安全配置文件中。物聯網設備和數據訪問需要完全不同的方法。

這讓我們想到了 CIO 的第二個考慮因素，即數據所有權，這正在成為一個大問題。物聯網產生的數據與商業價值之間的相關性非常密切。隨著許多傳統資本密集型設備制造商和其他服務提供商正在擁抱物聯網，使用他們服務的公司也是如此?；厩疤崾钱a生的數據讓他們的業務更有效、更高效、更敏捷；它們共同代表著重要的商業價值。不用說，訪問它是至關重要的。

但誰擁有數據？以工業機器人為例。當制造商購買機器人時，可能會同時簽訂服務維護協議。這家維護公司雖然仍歸機器人制造商的母公司所有，但也很可能是一家獨立的公司。在這種情況下，機器人制造商、服務公司和所有者都可以訪問機器人及其生成的數據。每一方都需要這些數據來高效地開展業務。機器人制造商將對機器人的利用率和運行數據感興趣，服務公司將關注關鍵運行參數、磨損和可靠性，而所有者則希望分析工廠自動化效率并為未來能力建模。

第三個問題與基礎設施有關。公平地說，當前的 CIO 已經習慣了使用混合云模型。通過這種數據存儲和應用程序配置模型，您通常擁有自己的內部數據中心，并且您可以充分利用公共和/或私有云服務，例如 Amazon、Google 或 Microsoft 提供的服務。大多數 IT 部門都傾向于內部、內部或公共云中的某種組合。即使在公共云中，亞馬遜等提供商也希望在他們自己的云中為您提供一個私有區域。它們為您提供云基礎架構，但您可以管理云中的所有內容。您可以創建自己的虛擬防火墻來配置安全的基礎架構。

現在，CIO 的問題是您的物聯網部署如何適應混合數據中心模型？將物聯網數據保存在云中是有意義的，但我的云服務是否具有必要的業務連續性和彈性層？也許不是。最好將數據存儲在我自己的本地數據中心內。但這種可擴展性是否足以滿足預期的快速交易增長？連接良好的基礎設施也使其在幾分鐘內容易受到系統黑客攻擊和中斷的影響。顯然，基礎設施是整個物聯網解決方案的一個關鍵方面。

毫無疑問，物聯網的使用將為許多組織帶來顯著的好處。它正在成為變革的推動者，并在整個企業中產生變革性影響。與所有變更一樣，需要仔細規劃和審查才能實現預期收益。CIO 對變化并不陌生，但物聯網帶來的變化可能要求很高。

審核編輯：郭婷