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企業(yè)還有時(shí)間使用開(kāi)源數(shù)據(jù)技術(shù)嗎

星星科技指導(dǎo)員 ? 來(lái)源:嵌入式計(jì)算設(shè)計(jì) ? 作者:嵌入式計(jì)算設(shè)計(jì) ? 2022-08-15 15:36 ? 次閱讀
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當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織面臨的挑戰(zhàn)正在發(fā)生變化,但推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更快地進(jìn)入市場(chǎng)仍然至關(guān)重要。即使在后 COVID 世界中,關(guān)于如何做到這一點(diǎn)的關(guān)鍵問(wèn)題仍然是一樣的。使用開(kāi)源技術(shù)開(kāi)發(fā)自己的數(shù)據(jù)工具,還是購(gòu)買(mǎi)商業(yè)產(chǎn)品更好?

開(kāi)源解決方案是構(gòu)建、部署和支持?jǐn)?shù)據(jù)流和其他流程的好方法,但要充分利用它們,您需要一種聰明的方法。它們非常復(fù)雜,需要大量的愛(ài)才能使它們正常工作。該技術(shù)提供了最新和最強(qiáng)大的功能。但是,讓我們現(xiàn)實(shí)一點(diǎn),我們都知道它的文檔并不總是最好的,有時(shí)它的工具需要改進(jìn)。發(fā)揮開(kāi)源的潛力不僅需要高技能的人員來(lái)操作這些系統(tǒng),還需要了解您的業(yè)務(wù)的人員。在選擇開(kāi)源或商業(yè)解決方案之前,請(qǐng)考慮這兩種方法的一些優(yōu)勢(shì)。

時(shí)間在你身邊嗎?

開(kāi)源與非開(kāi)源是您的 IT、工程和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者需要做出的業(yè)務(wù)決策。需要提出的一個(gè)大問(wèn)題是:采用開(kāi)源并具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的好處是否高于使用商業(yè)軟件的風(fēng)險(xiǎn)和較慢的上市時(shí)間(以及機(jī)會(huì)成本)?從我與組織的對(duì)話來(lái)看,尤其是自 COVID 以來(lái),企業(yè)越來(lái)越需要解決特定用例的交鑰匙云服務(wù),并且可以在幾天和幾周內(nèi)以低風(fēng)險(xiǎn)交付。他們首先需要加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目。

在某些情況下,這種對(duì)敏捷性的需求可能超過(guò)采用開(kāi)源技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。如果技術(shù)不是很成熟,在這種環(huán)境下機(jī)會(huì)成本可能會(huì)太大,無(wú)法證明使用它的合理性。時(shí)間至關(guān)重要,企業(yè)面臨著加快供應(yīng)鏈數(shù)字化、改進(jìn)預(yù)測(cè)和自動(dòng)化制造等舉措的壓力。同時(shí),他們必須更新其網(wǎng)絡(luò)安全和合規(guī)性,以跟上不斷變化的威脅形勢(shì)和新法規(guī)的步伐。這些類(lèi)型的戰(zhàn)略計(jì)劃的風(fēng)險(xiǎn)非常高,甚至可能意味著企業(yè)成敗之間的差異。

你準(zhǔn)備好承諾了嗎?

開(kāi)源的主要挑戰(zhàn)之一是它需要承諾來(lái)維護(hù)它。我與歐洲的一支主要使用開(kāi)源技術(shù)工作的警察部隊(duì)進(jìn)行了交談。如果他們的技術(shù)不能提供他們需要的功能,他們通常會(huì)構(gòu)建變通辦法、補(bǔ)丁和妥協(xié)來(lái)解決代碼中的問(wèn)題。他們不想分叉代碼并在內(nèi)部運(yùn)行它,因?yàn)槟菢铀麄儽仨氉约壕S護(hù)它。因此,他們最終圍繞它進(jìn)行建設(shè),這需要時(shí)間并消耗寶貴的資源,否則這些資源可能會(huì)專(zhuān)注于改善警察行動(dòng)和最大限度地提高公共安全。組織經(jīng)常對(duì)開(kāi)源感到興奮,但他們往往最終要么圍繞它進(jìn)行構(gòu)建,要么放棄它。

選擇商業(yè)解決方案的優(yōu)勢(shì)之一是您已經(jīng)簽訂了合同。您可以強(qiáng)迫您的供應(yīng)商維持關(guān)系,向他們施加壓力以構(gòu)建新功能,并且在某些情況下,如果您需要使用它,您可以獲取源代碼。盡管有些人可能擔(dān)心商業(yè)解決方案價(jià)格昂貴,但供應(yīng)商作為值得信賴(lài)的業(yè)務(wù)合作伙伴也發(fā)揮著重要作用。當(dāng)您迫切需要幫助時(shí),與親密伙伴聯(lián)系的價(jià)值是巨大的——尤其是與獨(dú)自解決問(wèn)題相比。

您的解決方案安全且合規(guī)嗎?

威脅環(huán)境是一個(gè)不斷變化的目標(biāo),因此您始終希望將安全放在首位。盡管開(kāi)源使您可以訪問(wèn)尖端技術(shù),但它并不總是能滿足安全性和合規(guī)性要求,尤其是當(dāng)它們特定于特定行業(yè)時(shí)。根據(jù)Veracode最近的研究,70% 的應(yīng)用程序都存在開(kāi)源安全漏洞。大多數(shù)有缺陷的庫(kù)最終都會(huì)間接地出現(xiàn)在代碼中。

商業(yè)產(chǎn)品當(dāng)然也可能缺乏足夠的安全性,但如果它是為特定用例設(shè)計(jì)的,那么您會(huì)更幸運(yùn)地找到具有符合您的合規(guī)性和治理需求所需功能的解決方案。大多數(shù)技術(shù)供應(yīng)商都制定了嚴(yán)格的事件響應(yīng)程序和 SLA,以最大限度地減少其軟件中的漏洞。這些供應(yīng)商明白,對(duì)商業(yè)軟件的零日攻擊不僅會(huì)影響客戶,還會(huì)影響他們自己的聲譽(yù),因此他們非常重視安全威脅。

你有你需要的資源嗎?你能保留它們嗎?

獲得支持?jǐn)?shù)據(jù)工具和技術(shù)所需的技能和才能是一回事。但您還需要確保您制定了一項(xiàng)策略,通過(guò)提供卓越的體驗(yàn)來(lái)留住最優(yōu)秀的人才。在最近的德勤調(diào)查中,研究表明,員工體驗(yàn)處于前四分之一的企業(yè)比員工體驗(yàn)處于后四分之一的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了兩倍的創(chuàng)新、雙倍的客戶滿意度,并實(shí)現(xiàn)了 25% 的高利潤(rùn)。

工程師喜歡使用最新最好的技術(shù),因此開(kāi)源工具可以成為讓他們保持參與和滿意的有效方式。同時(shí),您需要為他們提供明確的職業(yè)道路。如果您的工程師不斷完善他們的簡(jiǎn)歷并追求新技術(shù),那么留住最優(yōu)秀的專(zhuān)業(yè)人士并不容易。專(zhuān)注于在您的組織中建立一種參與和保留的文化,這樣您就有了不僅了解您正在使用的技術(shù)而且了解您的業(yè)務(wù)優(yōu)先事項(xiàng)的人員。

使用 DataOps 充分利用商業(yè)和開(kāi)源

最終,應(yīng)對(duì)當(dāng)今行業(yè)挑戰(zhàn)的最佳方法將是開(kāi)放源代碼與商業(yè)軟件相輔相成的混合體。值得慶幸的是,數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域現(xiàn)在包括 Apache Kafka 和 Kubernetes 等已獲得廣泛采用的技術(shù)。這些技術(shù)在成功克服大數(shù)據(jù)技術(shù)的早期挑戰(zhàn)后證明了它們的價(jià)值。

然而,盡管這些技術(shù)已經(jīng)成熟并被廣泛采用,但它們只能由一群精英工程師或操作員操作,從一個(gè)小的人才庫(kù)中拉出來(lái)。在我們的后 COVID 環(huán)境中,過(guò)于依賴(lài)高技術(shù)團(tuán)隊(duì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃可能會(huì)導(dǎo)致組織未能履行其戰(zhàn)略承諾。

商業(yè)工具現(xiàn)在可用于在 IT 和工程團(tuán)隊(duì)之外公開(kāi)這些技術(shù),并促進(jìn) DataOps 實(shí)踐。DataOps 降低了使用數(shù)據(jù)的障礙,使一組新的數(shù)據(jù)消費(fèi)者能夠在沒(méi)有深厚技術(shù)知識(shí)的情況下自行操作這些數(shù)據(jù)技術(shù)及其數(shù)據(jù),從而使他們能夠更好地控制其關(guān)鍵的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目。DataOps 采用了 DevOps 的一些實(shí)踐,但旨在適應(yīng)業(yè)務(wù)用戶。它可以幫助組織,讓非工程團(tuán)隊(duì)接近他們的數(shù)據(jù),讓他們能夠自助服務(wù),同時(shí)確保最高標(biāo)準(zhǔn)的治理和合規(guī)性。

我們發(fā)現(xiàn),采用 DataOps 實(shí)踐的組織能夠顯著加快和改進(jìn)其戰(zhàn)略項(xiàng)目的交付。通過(guò)增強(qiáng)多渠道營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)、數(shù)字化供應(yīng)鏈、自動(dòng)化制造和提供新的欺詐檢測(cè)服務(wù)等方方面面,DataOps 使組織能夠釋放他們選擇的技術(shù)的全部潛力,推動(dòng)轉(zhuǎn)型并保持競(jìng)爭(zhēng)力。

審核編輯:郭婷

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