隨著互聯網和物聯網應用的快速發展，數據呈現爆發式增長趨勢，一方面數據規模的膨脹導致傳統的關系型數據庫無法滿足存儲和查詢的實時性要求，另一方面數據結構出現多樣化，各種不同類型的數據庫并行交互，數據流轉和融合處理難度加大，成本上升。

為了滿足企業數字化轉型的需求，企業一方面需要在確保安全和隱私的前提下開放自身的業務數據，另一方面需要接入大量的互聯網、物聯網數據，提升數據的代表性和泛化能力，為此需要為數據共享和分析規劃統一的大規模異構數據處理平臺，實現資源的統一調度，兼容數據格式，實現存儲和計算并行，統一用戶開發接口，滿足數據流轉和融合處理需求，提高業務的實時性和安全性，快速實現數字化轉型目標。

總的來說，異構大數據的處理難點主要在于如何滿足以下三點需求：

1.數據海量多樣：

現代大數據應用中，不僅數據量大，數據類型也紛繁復雜。一個企業擁有眾多不同系統產生的各種異構數據，這些數據需要有統一的存儲手段和索引工具。

大數據

2.高效查詢分析：

只有對數據進行高效的查詢和分析，才能通過歷史數據了解過去，通過實時數據感知現在，將兩者結合起來提取和挖掘有效信息從而洞察未來。

3.便捷展示分享：

在面對復雜多變的業務需求和問題時，需要能靈活便捷地展示和分享分析結果，才可以幫助用戶快速實現數據到價值的轉變。

因此，一種支持對海量異構數據進行高效存儲索引、查詢分析和便捷展示的數據處理方式成為了企業的迫切需求。為了滿足這一需求，下秒數據平臺作為新一代數據分析平臺，首先在國內自主實現了數據集成和數據流程自動化解決方案，并將真正助力企業的數字化轉型。那么，下秒數據究竟是怎么做到的呢？本文將重點介紹下秒數據對于解決多源異構數據處理探索和實踐。

Nexadata會提供預集成的模塊。比如，Nexadata會和用友、騰訊廣告、旺店通等應用的數據集成好，通過API進行所需數據的對接。在客戶所需數據得以集成到數據倉庫后，Nexadata會幫助進行數據建模。在具體落地上，Nexadata會針對每個平臺打造專門的連接器用以對接數據，并在對接好數據之后，再通過各個行業的特點，進行場景化建模（如客戶在騰訊、頭條、快手等不同平臺投放廣告后，系統會屏蔽不同平臺的差異，自動整理諸如PV、UV等指標形成統一的roi模型），輔助客戶業務。

另外，Nexadata還有一個功能，即數據回傳。在具體應用場景上，，Nexadata可以將各個數據自動流轉到企業業務系統，比如可以將電商平臺的各種訂單數據，轉儲到企業數據庫，再按指定業務邏輯自動推送單據到ERP/MES系統自動串聯生產環節。整體來看，ELT+Ａ，可以提升企業客戶使用數據的效率，數據回傳可以增加企業客戶利用數據的場景，并增加數據使用的實時性——這兩個功能也是公司強調的，"智能數據管道"的具體體現。

審核編輯 黃昊宇