隨著時間的推移，技術需求不斷發(fā)展，我們使用的技術也在不斷發(fā)展。邊緣服務和云計算在過去幾年中都得到了顯著改善，具有廣泛的功能。將這兩種技術結合起來提供了巨大的優(yōu)勢。

隨著人工智能 （AI） 的進步，云和邊緣服務現(xiàn)在可以更方便地融合在一起。流行的 AI 即服務平臺 SensoryCloud 提供了尖端的 AI 工具，以實現(xiàn)新興三重奏——云、邊緣服務和人工智能的融合。

結合云和邊緣服務，用戶和開發(fā)人員可以融合這兩種技術的優(yōu)勢，以創(chuàng)建更有效和更復雜的系統(tǒng)。云邊緣計算或邊緣云是指通過網(wǎng)關將云技術的能力與設備的本地存儲和處理能力相結合來執(zhí)行邊緣設備計算。由于這種技術融合，邊緣計算與云計算不再是爭論的焦點。

邊緣計算的主要挫折之一涉及使用本地內存來存儲通過傳感器或傳感器等各種來源收集的數(shù)據(jù)。這不再是邊緣云的問題，因為它允許在云上安全存儲大量數(shù)據(jù)。這解決了實時數(shù)據(jù)短缺的挑戰(zhàn)，同時滿足更大的數(shù)據(jù)需求。不用說，云中收集的數(shù)據(jù)可用于更好的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)研究和創(chuàng)新。

此外，使用云而不是傳統(tǒng)的邊緣服務可以更容易地構建人工智能模型。使用云資源訪問邊緣設備上的模型更方便。

鏈接到邊緣的應用程序更具響應性和彈性。網(wǎng)絡連接在通過切片網(wǎng)絡和容量控制實現(xiàn)這一目標方面發(fā)揮著關鍵作用。邊緣設備應該能夠獨立于網(wǎng)絡的其余部分運行。這進一步增加了邊緣設備的安全性和隱私性。

Sensory Cloud 融合云與邊緣服務的 AIaaS

SensoryCloud 是首批基于云的人工智能平臺之一，通過將云與邊緣服務相結合，為用戶提供完全控制。SensoryCloud 是一個與語言和平臺無關的 AI 推理引擎，具有完善的 API，從而增加了根據(jù)自定義要求構建數(shù)據(jù)的選項。

除了行業(yè)標準工具和應用程序外，它還使用 Go、gRPC 和 NVIDIA Triton 等尖端技術。這為邊緣云 AI 平臺提供了無與倫比的速度、準確性、可用性和隱私性。

SensoryCloud 提供了許多 AI 功能，例如：

具有批量轉錄的語音到文本

實時流媒體和字幕

生物識別面部和語音識別

喚醒詞驗證

該平臺具有通過云驗證嵌入式喚醒詞事件和聲音識別的特點，非常適合企業(yè)目標系統(tǒng)。這些功能減少了冗余任務并使重復性工作自動化，從而使資源能夠專注于工作流程中的重要活動。

SensoryCloud 具有獨特的優(yōu)勢，可以提供融合邊緣和云端 AI 的綜合解決方案。在系統(tǒng)中的每個點提供語音、視覺或聲音特征提取和推理的自定義模型使得第二階段驗證和連續(xù)覆蓋等功能更容易構建，而不管網(wǎng)絡狀態(tài)如何。

這提供了許多優(yōu)勢，例如通過完全定制實現(xiàn)的高靈活性、通過減少延遲和提高并發(fā)性來提高速度、通過云的安全性實現(xiàn)高隱私以及人工智能服務的高精度等等。

Edge-Cloud-AI 合并提高目標系統(tǒng)的速度和效率

在人工智能的幫助下，邊緣服務與云的結合正在徹底改變 AIoT 和云計算領域。這種組合結合了云技術和智能物聯(lián)網(wǎng)邊緣設備的優(yōu)勢。這在很大程度上提高了系統(tǒng)的速度和效率。此外，云的安全性為用戶提供了完全的隱私。

審核編輯：郭婷