“自動化”一詞最早是在1945年提出的，當(dāng)時福特汽車公司的工程部門用它來描述其新型轉(zhuǎn)移機(jī)器的操作，這些轉(zhuǎn)移機(jī)器從車身壓力機(jī)上機(jī)械卸載沖壓件并將其放置在機(jī)床的前面。如今，它指的是由機(jī)器控制的任何生產(chǎn)過程，幾乎不需要或幾乎沒有操作員的輸入就可以以高度自動化的方式進(jìn)行生產(chǎn)。有許多技術(shù)可以使生產(chǎn)過程實(shí)現(xiàn)自動化，而機(jī)器人技術(shù)正變得越來越重要。雖然沒有“機(jī)器人”的確切定義，但該術(shù)語通常是指可以編程以執(zhí)行各種不同任務(wù)并與環(huán)境進(jìn)行某種程度的交互作用的物理機(jī)器。

機(jī)器人是提高生產(chǎn)力的關(guān)鍵工具。迄今為止，大多數(shù)機(jī)器人的采用都發(fā)生在制造業(yè)中，機(jī)器人比人類更有效，更一致地執(zhí)行各種手動任務(wù)。但是隨著不斷創(chuàng)新，機(jī)器人的使用正擴(kuò)展到其他領(lǐng)域，從農(nóng)業(yè)到物流再到酒店業(yè)。機(jī)器人變得更便宜、更靈活、更自治，部分原因是通過整合人工智能，一些機(jī)器人代替了人工。其他機(jī)器人（與工作人員一起工作的“協(xié)作機(jī)器人”）對此起到了補(bǔ)充作用。隨著這一趨勢的繼續(xù)，機(jī)器人的采用將可能成為生產(chǎn)率增長的關(guān)鍵決定因素，并有可能重塑全球供應(yīng)鏈。

機(jī)器人的采用可能會成為生產(chǎn)力增長的關(guān)鍵決定因素，并有可能重塑全球供應(yīng)鏈。從1993年到2016年，機(jī)器人投資占經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）國家人均GDP增長的10%。Graetz和Michaels發(fā)現(xiàn)，在2002年至2007年期間，機(jī)器人致密化技術(shù)在17個國家（地區(qū)）中使GDP和勞動生產(chǎn)率的年增長率分別提高了約0.37%和0.36%，占GDP總增長的10%，而預(yù)計的總貢獻(xiàn)為0.35%。他們隨后的一項研究發(fā)現(xiàn)，從1993年到2016年，經(jīng)合組織國家對機(jī)器人的投資對人均GDP增長的貢獻(xiàn)率為10%。同一項研究發(fā)現(xiàn)，機(jī)器人密度每增加一個單位（研究定義為每百萬小時工作的機(jī)器人數(shù)量），勞動生產(chǎn)率就會提高0.04%。就業(yè)研究所的一項研究發(fā)現(xiàn)，從2004年到2014年的10年中，機(jī)器人的采用使德國的人均GDP增長了0.5%。隨著機(jī)器人的功能不斷提高，成本不斷下降，它們對生產(chǎn)率的潛在影響將更加顯著。至少有六種技術(shù)似乎構(gòu)成了下一波創(chuàng)新浪潮的引領(lǐng)：物聯(lián)網(wǎng)、先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)、區(qū)塊鏈、新材料、自主設(shè)備和人工智能。人工智能和機(jī)器人技術(shù)也許是最重要的。人工智能具有許多功能，包括但不限于學(xué)習(xí)、理解、推理和互動。易于編程、靈巧且價格相對合理的機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)中一系列功能的自動化。

盡管這些技術(shù)已經(jīng)投放市場，但它們通常都過于昂貴且效率低下，無法被廣泛采用以推動整個經(jīng)濟(jì)范圍內(nèi)生產(chǎn)率的提高。例如，為什么我們感覺“工業(yè)4.0”技術(shù)有潛力，但它們似乎并未被大規(guī)模采用。部分原因是發(fā)達(dá)國家的大多數(shù)制造商似乎正處于采用的早期階段。同樣，為什么機(jī)器學(xué)習(xí)軟件系統(tǒng)盡管一些有希望的早期應(yīng)用程序令人感覺很有前景，但它們當(dāng)前的功能仍然相對有限。到2030年甚至2040年之前，完美的機(jī)械手不太可能出現(xiàn)在市場中。正如麻省理工學(xué)院機(jī)器人學(xué)家寫道：擁有想法很容易，將它們變成現(xiàn)實(shí)很難，將它們變成大規(guī)模部署更加困難。如果這些技術(shù)真的“準(zhǔn)備就緒”，人們將有望看到更高的生產(chǎn)增長率。 下一波生產(chǎn)系統(tǒng)采用機(jī)器人的模式。即使面臨這些挑戰(zhàn)，下一代生產(chǎn)系統(tǒng)技術(shù)仍在開發(fā)中，并且在越來越多的情況下進(jìn)入使用中，其中之一是機(jī)器人技術(shù)。因此，一個關(guān)鍵問題是各國在采用機(jī)器人方面如何進(jìn)行比較，最常用的指標(biāo)是工業(yè)機(jī)器人在制造工人中所占的比例。根據(jù)國際機(jī)器人聯(lián)合會（IFR）的數(shù)據(jù)，全球每10000名制造業(yè)工人的工業(yè)機(jī)器人平均值從2015年的66個增長到2017年的85個，韓國是世界上最先進(jìn)的采用國，每10000名工人擁有710個機(jī)器人，隨后是新加坡、德國、日本和瑞典，美國以每10000名工人200個工業(yè)機(jī)器人排名第七，俄羅斯和印度排名最后，每10000名工人分別只有4個和3個機(jī)器人。

較高工資的國家比較低工資的國家在采用機(jī)器人方面更具經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢，因?yàn)閷C(jī)器人的投資通常可以通過節(jié)省勞動力成本來規(guī)劃和計算，這就是波士頓咨詢公司（BCG）估計發(fā)展中國家使用機(jī)器人技術(shù)節(jié)省的勞動力成本要低得多的原因。因此，更貼切的問題是：考慮到工資水平，各國在采用機(jī)器人方面的立場如何，要對此進(jìn)行評估，必須計算安裝機(jī)器人的估計投資回收期（以月為單位）。

在給定補(bǔ)償水平與實(shí)際工資差異的情況下，比較預(yù)期機(jī)器人采用率的排名，出現(xiàn)了幾種模式。首先，東亞國家處于領(lǐng)先地位，在排名前7位中占據(jù)了6位：韓國的機(jī)器人采用率比預(yù)期高2.4倍，而新加坡、中國、泰國和臺灣緊隨其后，日本排名第七。相比之下，英聯(lián)邦國家則明顯落后，加拿大排名第14位（比預(yù)期采用率低44%），英國排名第23位（比預(yù)期采用率低73%），澳大利亞排名第24位（比預(yù)期采用率低80%）。

總體而言，歐洲在這方面是落后的，鑒于其工資水平，只有兩個東歐國家的采用率高于預(yù)期：斯洛文尼亞（比預(yù)期的采用率高37%）和捷克共和國（比預(yù)期的采用率高25%）。其他所有歐盟國家的采用率均低于預(yù)期。國家要實(shí)現(xiàn)其偉大復(fù)興，必須要有自己的高科技人才，要有創(chuàng)新的能力。而高中教育也在努力地改變轉(zhuǎn)型中，從考卷中我們可以看出，題目不再是簡單的古詩文默寫、公式套用等，更多的是去考察考生背后的思維和綜合能力。而這些潛在的軟實(shí)力并不能在一年兩年內(nèi)迅速提升。 能力和思維是通用的，自小培養(yǎng)鍛煉出來的思維模式對今后有很大影響。就如自小在機(jī)器人教育里獲取的素質(zhì)能力，就能在各類考試中產(chǎn)生潛移默化的影響，甚至成為一個加分點(diǎn)。

審核編輯：湯梓紅