今天，交通事故每年奪去大約 125 萬人的生命，并造成 20-50 萬人受傷。此外，道路上的死亡人數中有一半是“弱勢道路使用者”，如行人、騎自行車者和駕車者。 [1] 這些事件繼續推動汽車制造商通過新工具和服務尋求更先進的車輛安全方法。

盡管仍有許多挑戰需要克服，但車輛技術正日益成為超級英雄，而不是惡棍，因為它與提高車輛和駕駛員的安全性有關，并且正在幫助實現保護生命的新方法?？紤]到車輛中的最新技術具有超級英雄的能力，例如黑暗中的視覺、感知前方和拐角周圍物體的能力，以及以閃電般的速度預測和應對情況的敏銳傳感器。隨著汽車供應商和制造商合作開發和測試半自動和自動駕駛汽車，整個行業都關注駕駛輔助技術及其在互聯汽車安全生態系統中的不可或缺的作用。

在通往自動駕駛的道路上，仍有許多推動因素和基礎設施里程標志需要通過——專用短程通信 (DSRC)、LTE 和 5G 技術仍在推出，領先者標準仍在爭論中。最初，我們的車輛將充當海綿，收集有關駕駛條件的信息。當車輛成為具有車對車 (V2V) 和車對基礎設施 (V2I) 通信能力的互聯信息中心時，它們將完全能夠與其他汽車及其周圍環境進行通信，從而向駕駛員和車輛發出警報。例如，車輛之間的這種集成和通信提供了有關交通信號燈、盲道、標志和道路狀況的信息，以警告駕駛員視線之外的危險。

V2V 功能的另一個例子是汽車收集交通標志信息并將該信息發送到云的能力。云上的服務器匯總了許多不同車輛計算出的交通標志的價值，然后將這些信息分發給道路上的其他車輛，讓其他司機從信息收集中受益。該技術對高級駕駛員輔助系統 (ADAS) 進行了最佳補充，并且可以通過提醒駕駛員前方潛在危險情況來顯著提高安全性。例如，遇到一塊黑冰的車輛可以與周圍的車輛共享有關狀況位置的信息。反過來，

ADAS 解決方案已在當今的許多汽車中提供。然而，汽車制造商面臨著理解技術效率和有效性的挑戰。新的數據驅動發展正在幫助汽車制造商更好地了解系統差距和正確方向。今天，駕駛員可能需要在使用自適應巡航控制的汽車沒有檢測到前方停止的車輛并調整其速度的情況下進行干預。借助能夠收集數十億英里真實世界使用數據的數據驅動解決方案，汽車將從駕駛員對車輛延遲檢測和響應的響應中學習信息，并將數據上傳到云端進行進一步分析，以了解實例以及如何消除駕駛員干預的需要。這種數據驅動的方法可以實現系統學習和更安全、更可靠的車輛。

汽車制造商在本質上和設計上都專注于駕駛員安全。哈曼與 OEM 合作的一個例子是增強導航領域。這是一種業界首創的方法，其中攝像頭在車內的平面屏幕顯示器上顯示真實的街景，以及街道名稱、停車結構和交通信號的增強現實視圖。在這個獨特的產品中，汽車能夠將實時視頻與附加注釋相結合，以增強駕駛員體驗，例如當駕駛員到達城市目的地但找不到路邊停車位時，提醒人們注意停車場。我們預計該解決方案將在未來兩年內投放市場。

對于駕駛員和汽車制造商來說，好消息是駕駛員輔助技術的需求量很大，其中一些甚至成為標準，例如最近的自動制動。此外，上個月，美國交通部的聯邦公路管理局宣布為先進的交通和擁堵管理技術提供 6000 萬美元的贈款，以資助將提高安全性、效率、系統性能和基礎設施投資回報率 (ROI) 的創新交通技術。這項政府舉措重申了推進互聯安全解決方案的重要性和必要性。

該行業正在采取行動應對責任和駕駛員安全挑戰，以推動互聯汽車的開發和實現。像任何超級英雄一樣，有挑戰需要面對，也有惡棍需要克服。持續監控現場潛在安全風險并從中學習的能力將成為關鍵解決方案。如果我們的英雄、技術占上風，那么數據驅動的技術將為強大的 V2V 功能、更直觀的聯網汽車安全功能和全自動駕駛汽車帶來全行業的解決方案。