英特爾 至強 可擴展處理器是面向云游戲、多媒體處理與傳輸、虛擬桌面基礎架構和推理運算的處理器標桿，致力于為當今的媒介消費提供鼎力支持。隨著當前工作負載密度和復雜程度的快速增長，以上每個細分領域都將提出不同的工作負載需求，包括從處理像素、推理和分析、到渲染新的畫面內容，再到將這些像素輸出至客戶端設備進行查看或進一步分析。然而，目前這些工作都是通過在云端的各個獨立產品來完成的。

在本屆英特爾On產業創新峰會(Intel Vision)上，英特爾分享了其代號為Arctic Sound-M(ATS-M)的數據中心GPU的更多細節。ATS-M是一顆支持高質量轉碼和高性能的強大GPU，能夠提供每秒150萬億次運算(150 TOPS)，共擁有兩種配置。ATS-M能夠通過單一解決方案靈活地處理廣泛的工作負載，并在不犧牲性能或者質量的同時，優化總體擁有成本(TCO)。

面向數據中心工作負載的多用途GPU

該英特爾數據中心GPU將包含兩種不同的配置。150W功率版本在一個3/4長、全高尺寸的PCIe 4.0加速卡中封裝了32個Xe 內核。75W功率版本則在半高尺寸的PCIe 4.0加速卡中封裝了兩顆具有8個Xe 內核的GPU，共16個Xe 內核。這兩種配置均配備了4個Xe 媒體引擎、英特爾首款面向數據中心的AV1硬件編碼器和加速器、GDDR6內存、光線追蹤單元和內置XMX AI加速。

采用開源軟件的行業領先數據中心GPU

該英特爾數據中心GPU由完整的解決方案堆棧支持，為開發者提供了面向流媒體、云游戲和云端推理的開源軟件堆棧，并廣泛支持AVC、HEVC、VP9，以及更多API、框架和最新的編解碼器。

oneAPI為加速計算提供了高效、智能的路徑，讓開發者免受專有編程模型所帶來的經濟和技術負擔。它為專用硬件的封閉編程語言供了開放的選擇，即通過一套完整、可靠的工具包來完善現有編程語言和并行計算模型，從而釋放硬件的全部性能，并且能夠讓開發者設計出開放、可移植的代碼，更大限度地利用多種CPU和GPU的組合。

云游戲

全球云游戲市場呈現持續快速增長趨勢，預計到2026年，其復合年增長率(CAGR)將達到43.2%，市值將近32億美元①。英特爾可為Windows和Android云游戲平臺提供支持，為廣大玩家帶來高品質的游戲體驗。ATS-M擁有兩種不同的產品外形設計，用戶可靈活地選擇符合他們特定工作負載的產品配置。無論用戶對峰值性能、高密度提出需求，還是期待通過一個平臺滿足跨智能手機和PC游戲的融合云游戲解決方案，這款GPU均可以提供出色的游戲串流體驗。

全堆棧媒體流支持

該GPU配備了英特爾首款基于硬件加速的AV1編碼器，可在不犧牲質量的同時，帶來30%②比特率的提升。③作為引領新一代媒體串流的GPU，它可實現一卡同時處理多達8路4K視頻流或超過30路1080p視頻流。在一臺4卡服務器中，可以實現每節點處理120路視頻流以及每機架處理13,000路視頻流。

利用Intel oneVPL，媒體串流和傳輸軟件堆棧可以面向包括AV1在內的所有主流編解碼器進行解碼和編碼加速。流媒體發行商可以在FFmpeg或GStreamer這兩大領先多媒體處理框架中進行選擇，它們均可通過oneVPL針對英特爾CPU和GPU進行加速。英特爾還提供了開放視覺云(Open Visual Cloud)，這是一套用于媒體、分析、圖形和沉浸式媒體的開源軟件堆棧，它針對云原生部署進行了優化，使其能夠在FFmpeg和GStreamer框架內運行。

全堆棧虛擬桌面基礎架構支持(VDI)

過去兩年，隨著遠程辦公需求的增加，虛擬桌面基礎架構(VDI)和設備即服務(DaaS)迎來了快速增長(最近一項研究表明增長超過11%④)。現代操作系統和應用程序對圖形處理的要求越來越高，顯示器的分辨率也隨之提高;GPU可以通過承載渲染和編碼功能，以更短的響應時間和更高的幀率來改善用戶體驗。由此釋放出來的CPU處理能力可以帶來應用程序工作負載的性能提升。

英特爾的這款數據中心GPU還提供了靈活的虛擬GPU(vGPU)調度策略(固定的、靈活的以及硬件利用率優化過的時間片任務調度器)，讓管理員能夠單獨微調GPU上每個虛擬機的運行指令。目前，其他廠商的產品僅允許在所有虛擬機的全局設置中進行相關調整。

與目前市面上其他產品不同的是，英特爾不會針對基于硬件的可擴展I/O虛擬化(SIOV)額外收取任何軟件授權費，這將有助于相關提供商降低虛擬化部署的總成本。

全堆棧媒體分析支持

每個在視覺媒體場景執行的推理都需先經過視頻解碼和預處理，然后才能交給AI模型進行下一步操作。集成兩顆GPU的75W功率版本ATS-M能夠在計算和解碼能力上實現很好的平衡，且不受媒體限制。因此，它能夠針對媒體分析類的工作負載提供良好的擴展性，為客戶提供更高的流密度和更低的成本。

在使用oneVPL對于視頻流的解碼和編碼進行加速的同時，oneDNN(oneAPI深度神經網絡庫)可針對內核進行AI優化，加速面向TensorFlow或PyTorch框架的推理模型;也可通過OpenVINO的模型優化器和推理引擎，進一步加速推理以及客戶工作負載的部署。上述AI和媒體軟件以及堆棧的組合可以在至強處理器和英特爾數據中心GPU之間無縫運行。

代號為Arctic Sound-M的英特爾數據中心GPU已經獲得超過15款來自業界領先合作伙伴的設計，并將于2022年第三季度發布。

原文標題：英特爾公布代號Arctic Sound-M數據中心GPU的更多細節

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審核編輯：湯梓紅