云計算領域，正在發(fā)生巨大變革。

在前云計算時代，服務器是每個互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都繞不開的坎，那時我們幾乎所有的業(yè)務都要圍繞著成群的“鐵盒子”，要準備絕對安全的機房，要調(diào)節(jié)機房溫度及時散熱，還要配備大量的軟硬件運維人員以防范時不時發(fā)生的故障。

而云時代里這些困擾均被一掃而空，我們看到太多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)因此而崛起，也看到大量的傳統(tǒng)行業(yè)受益于此，開啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路。當然，云計算不會停止發(fā)展，面向逐漸成熟的云產(chǎn)業(yè)，云原生理念逐漸成型，新時代到來，更多的企業(yè)也在把重心轉(zhuǎn)移。

面對云原生時代市場的波瀾詭譎，騰訊云選擇了自研的路徑。在過去3年中，騰訊研發(fā)投入已經(jīng)超過 1200 億元，并逐步建立起包括服務器、操作系統(tǒng)、芯片、SaaS 等在內(nèi)的完整自研體系。在去年11月，騰訊正式發(fā)布的分布式云操作系統(tǒng)遨馳（Orca），為云原生時代布局。

01 分布式云成必然趨勢

云時代帶來的改變絕非只有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)背后的默默支持，一系列的互聯(lián)網(wǎng)巨頭轉(zhuǎn)型云計算后也獲得了真金白銀的回報。

3月23日，騰訊公布了其全年年報。財報顯示，2021年第四季度騰訊總營收1441.88億元，同比增速7.87%；2021年全年，騰訊實現(xiàn)營收5601.18億元，同比增長16%。值得關注的是，2021年第四季度，騰訊To B業(yè)務首次超過網(wǎng)絡游戲，成為第一大收入貢獻板塊。而且更為關鍵的是，騰訊再次確定了IaaS和PaaS的發(fā)展重心，為客戶創(chuàng)造價值及實現(xiàn)高質(zhì)量的增長。

如果說技術(shù)是支撐起云計算發(fā)展的第一要素，那么騰訊在自研和技術(shù)投入方面也值得關注。財報里可以看到，騰訊在2021年，全年累計研發(fā)投入達到518.8億元，同比增長33%。過去三年超過1200億的自研投入也使得騰訊的技術(shù)實力迅速提升，并在多個核心領域取得多項突破。

在去年，發(fā)布了第六代100G云服務器，采用全面自研技術(shù)架構(gòu)在電商、社交、游戲等領域已經(jīng)應用；面向AI計算、視頻處理、高性能網(wǎng)絡三大場景，騰訊推出了自研的AI推理芯片紫霄、視頻編解碼芯片滄海、智能網(wǎng)卡芯片玄靈；騰訊自研的星星海服務器，業(yè)已實現(xiàn)全平臺、多場景的支持，規(guī)模增長速度飛快。更值得關注的是，騰訊基于全鏈生態(tài)的技術(shù)體系構(gòu)建也在不斷的提升，尤其是去年年底所推出的行業(yè)首家全域治理的分布式云操作系統(tǒng)遨馳（Orca），其被用于支撐起騰訊云的分布式戰(zhàn)略，在硬件基礎之上通過分布式云來構(gòu)建無所不在的云服務。

在過去，”分布式“一詞更多的被用于指代計算機系統(tǒng)中的分布式系統(tǒng)，但分布式云（Distributed Cloud）是指分布在不同地理位置的云，分布式云則是將中心式云的架構(gòu)衍生到用戶身邊，為用戶就近提供公有云服務。

這種服務顯然區(qū)別于傳統(tǒng)混合云，分布式云的主要理念是通過將公有云的產(chǎn)品延伸到用戶需要的環(huán)境中，設備、資源依然是由云廠商統(tǒng)一管控、運營、治理和更新而無需用戶獨立運維。這是由于這種特性的存在。Gartner在過去的兩年里連續(xù)將分布式云列為戰(zhàn)略技術(shù)趨勢，并在其報告中指出從集中式公有云到分布式公有云的演進，開啟了云計算的新時代，而更為關鍵的還在于，預計到2025年將會有超過50%的組織會選用分布式云。

02 云的邊界在不斷拓展

據(jù)騰訊云副總裁劉穎表示，騰訊云早在2016年開始做私有云的時候，就已經(jīng)決定讓私有云和公有云用同一個架構(gòu)演進，而非單獨私有化。這條路對用戶最友好，但也確實很難。可是一旦走通了，以后每一天都會比今天更幸福。所以騰訊云用同一條路、同一套架構(gòu)去演進專有云和公有云，這是和其他云廠商不一樣的地方。

從2017年開始，騰訊云帶著服務泛互聯(lián)網(wǎng)和新興企業(yè)里的經(jīng)驗，開始第一次擴展云的邊界，秉持公有云專有云“同源同構(gòu)”的思路，將公有云的能力專有化輸出，將公有云產(chǎn)品能力1比1復制到客戶的專屬區(qū)域，把管控交給客戶所有。這樣既保留公有云的彈性敏捷，也增加了客戶對數(shù)據(jù)的控制權(quán)，并將公有云延展成專有云。

但是隨著場景的不斷增加，很多用戶獨特需求的不斷變化，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求不斷深入，這使得公有云和專有云兩條腿走路依然存在不足。如何將云的技術(shù)和能力幫助傳統(tǒng)行業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型呢？公有云作為中心云很難覆蓋用戶低延時的訪問需求，而專有云需要大量的本地管控，很難覆蓋IT運維成本，邊緣計算能夠滿足延時要求，但是卻難以提供豐富的云產(chǎn)品能力。

因此，騰訊云分析后認為應當以新的技術(shù)、新的形態(tài)來解決這些難點，以便于更好的幫助傳統(tǒng)行業(yè)加快數(shù)字轉(zhuǎn)型。

2019年以來，騰訊云嘗試拓展云的邊界的速度在不斷加快，并投入大量資源將云產(chǎn)品和服務更加標準化、輕量化、云原生化，并讓云端管控更加遠程智能化。

首先，騰訊云打破地理位置的邊界，讓云不再只存在中心和大型客戶專屬。通過大量的研發(fā)騰訊將基礎設施標準化、服務能力標準化，將騰訊云的產(chǎn)品能力對外進行輸出，進而推出本地專用集群CDC產(chǎn)品。

其次，騰訊云打破了產(chǎn)品能力的邊界，讓邊緣也具備全量的云產(chǎn)品能力。騰訊云以CDC作為分布式云的底座，在合適的位置構(gòu)建了一個靠近用戶的邊緣可用區(qū)，通過CDC來覆蓋全量云產(chǎn)品和服務，拓寬邊緣節(jié)點的產(chǎn)品能力邊界，從而使得熱點區(qū)域覆蓋越來越廣，邊緣的產(chǎn)品能力逐漸豐富。

第三，騰訊云持續(xù)打破可用區(qū)的邊界，讓可用區(qū)也可以是用戶專屬。

包括在金融和政務場景，客戶需要一個專屬可控的云，因此之前騰訊云推出了專有云TCE。

而現(xiàn)在客戶有基礎設施，用戶希望借助云的能力把基礎設施用起來，對自主可控沒有強訴求，騰訊云推出專屬可用區(qū)CDZ，再一次擴充了可用區(qū)的邊界，相當于把可用區(qū)搬到用戶家里，用云為傳統(tǒng)IDC賦能，自然而然擁有上層能力。

第四，騰訊云打破了基礎設施形態(tài)的邊界，讓客戶的存量設備也可以被云化。騰訊云通過技術(shù)改造，讓客戶的存量設備全部托付到騰訊云的專區(qū)，接入到騰訊云的VPC網(wǎng)絡獲取全面云能力，推出云托付產(chǎn)品CHC。

03 分布式云操作系統(tǒng)讓云無處不在

自推出以來，騰訊云分布式云操作系統(tǒng)遨馳的價值被人們反復提及，而騰訊云也用三個無處不在來彰顯這款操作系統(tǒng)的魅力。

首先是算力的無處不在，通過遨馳系統(tǒng)可以把云的算力和云上的服務輸出到IDC和邊緣機房，遨馳提供了一個統(tǒng)一的管理體驗，可以把資源延伸到用戶所在地理位置，還可以將云上產(chǎn)品能力和服務的SLA搬遷上去。

其次是接入無處不在，遨馳提供強大的接入能力，用戶可以通過遨馳調(diào)度系統(tǒng)調(diào)度各類服務，并延展到用戶的地理位置上為用戶提供服務。如中間件服務，大數(shù)據(jù)服務，數(shù)據(jù)庫服務均可以通過遨馳系統(tǒng)接入到大系統(tǒng)矩陣，拓展到用戶的不同地理位置。

第三是服務無處不在，遨馳是目前業(yè)界唯一一個支持服務器、容器和云原生的操作系統(tǒng)，其能夠滿足企業(yè)對性能的極致需求，其已經(jīng)把基于容器為中心的云原生技術(shù)納入其中，對下管理資源，對上讓業(yè)務和應用方便部署。

當然，除了這些無處不在的能力，騰訊云遨馳還同升級后的微搭、云開發(fā)平臺、微信做了整合，這能夠讓分布式云最終能將企業(yè)的用戶端以及云、最終端之間三者拉通，讓數(shù)據(jù)的采集分析到云上的落地存儲，到手機或者微信終端的展示管理數(shù)據(jù)流順暢聯(lián)動起來。

遨馳就像是騰訊云的交通樞紐，騰訊分布式云借此可以打破地理位置邊界、產(chǎn)品能力邊界、可用區(qū)定義邊界、基礎設施形態(tài)邊界，進而構(gòu)建一朵無差異、無障礙并且無所不在的云，全方位的覆蓋用云位置，全領域擴展用云服務，覆蓋消費互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的需求。

從當今技術(shù)發(fā)展的格局來看，云原生與分布式也是未來的潮流所在。基礎設施、云技術(shù)以及云原生的發(fā)展，使得混合云從1.0邁入分布式云2.0時代。而在這個時代里，騰訊分布式云操作系統(tǒng)遨馳無疑將會發(fā)揮出更大的作用，騰訊也在不斷地推出相關的創(chuàng)新自研產(chǎn)品，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程，加速企業(yè)創(chuàng)新。

審核編輯 ：李倩