KDDI采用風(fēng)河Wind River Studio支持O-RAN兼容5G虛擬化基站

全球領(lǐng)先的關(guān)鍵任務(wù)智能系統(tǒng)軟件提供商風(fēng)河公司近日宣布KDDI公司采用Wind River Studio作為其O-RAN兼容5G獨(dú)立虛擬化基站支撐技術(shù)，最近已在其商業(yè)網(wǎng)絡(luò)中開(kāi)通運(yùn)行。

Wind River Studio為關(guān)鍵任務(wù)智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)、部署、運(yùn)營(yíng)和服務(wù)提供了一個(gè)云原生平臺(tái)。其云基礎(chǔ)設(shè)施功能包括完全云原生、基于Kubernetes和容器的架構(gòu)，基于StarlingX開(kāi)源項(xiàng)目，可用于大規(guī)模的分布式邊緣網(wǎng)絡(luò)。為了解決部署和管理本地云vRAN基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性，Studio為地理分布、可管理的解決方案提供了基礎(chǔ)。這套解決方案能夠提供數(shù)千個(gè)節(jié)點(diǎn)的零接觸式自動(dòng)管理，從而簡(jiǎn)化Day 1和Day 2的操作，而且對(duì)這些節(jié)點(diǎn)的物理位置沒(méi)有任何要求。

風(fēng)河公司首席技術(shù)官Paul Miller指出：“5G創(chuàng)造了新機(jī)遇，將越來(lái)越多的智能和計(jì)算能力推向網(wǎng)絡(luò)邊緣。我們的未來(lái)在很大程度上都將運(yùn)行在低延遲、遠(yuǎn)邊緣云架構(gòu)的虛擬化分布式云上，從而在新的智能機(jī)器經(jīng)濟(jì)環(huán)境中支持新的應(yīng)用場(chǎng)景。我們有能力提供相應(yīng)的解決方案，為云原生的未來(lái)做好準(zhǔn)備，并為下一代網(wǎng)絡(luò)提供高可靠性、超低延遲和高效率的解決方案。”

微軟智能云：為豐田工業(yè)和上汽安吉物流構(gòu)建現(xiàn)代化物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始收集并利用制造工廠產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)，提高制造流程的效率和收益率。豐田工業(yè)（Toyota Industries Corporation）就打造了一套企業(yè)級(jí)、標(biāo)準(zhǔn)化的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，作為其加速工廠數(shù)據(jù)應(yīng)用的“行業(yè)領(lǐng)先計(jì)劃”一部分。豐田工業(yè)推出 GAUDI 概念。它涵蓋四個(gè)理念：收集、存儲(chǔ)、使用和反饋數(shù)據(jù)。GAUDI 的目標(biāo)是通過(guò)預(yù)測(cè)用戶需求，快速、經(jīng)濟(jì)、準(zhǔn)時(shí)地提供這些功能。”

運(yùn)行 GAUDI 的系統(tǒng)平臺(tái)采用了微軟技術(shù)，包含三層架構(gòu)，結(jié)合了基于微軟智能云Azure 的云和邊緣處理以及霧節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)關(guān)。Okada 解釋道：“由于使用條件和響應(yīng)時(shí)間各不相同，我們發(fā)現(xiàn)在某些情況下，使用安裝在制造現(xiàn)場(chǎng)的邊緣設(shè)備來(lái)處理數(shù)據(jù)將是最佳選擇；而在其他情況下，在云端或云端與邊緣之間處理數(shù)據(jù)，效果更好。為了支持這些廣泛的使用場(chǎng)景，我們需要在邊緣、霧和云中使用相同的環(huán)境，來(lái)提高軟件組件的重用率。而微軟智能云 Azure 就是解決這一問(wèn)題的最佳選擇。”

同樣是以物聯(lián)網(wǎng)為核心，隸屬于上汽集團(tuán)、全球領(lǐng)先的專業(yè)汽車物流服務(wù)供應(yīng)商上汽安吉物流，也在借助微軟智能云和物聯(lián)網(wǎng)解決方案，打造現(xiàn)代化的供應(yīng)鏈平臺(tái)。與此同時(shí)，借助微軟 Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)以及 IoT Edge 服務(wù)，安吉智能開(kāi)發(fā)出人工智能及物聯(lián)網(wǎng)倉(cāng)儲(chǔ)解決方案，包括以 Azure IoT 及大數(shù)據(jù)框架為主體，針對(duì)大型自動(dòng)化物流中心設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)研發(fā)的 IoT 全局可視化系統(tǒng)，以及結(jié)合倉(cāng)儲(chǔ)內(nèi)現(xiàn)有數(shù)百路攝像頭研發(fā)的物流安防及叉車位置監(jiān)控等功能。其中，以無(wú)人叉車或 AGV 結(jié)合 AI 視覺(jué)系統(tǒng)為代表的自動(dòng)盤點(diǎn)方案，可讓原本需要多名工人耗時(shí)巨大才能完成的倉(cāng)庫(kù)盤點(diǎn)工作，在無(wú)人參與的情況下自動(dòng)完成，同時(shí)保證 99% 的準(zhǔn)確率。

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審核編輯：郭婷