女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

一個(gè)簡(jiǎn)單的產(chǎn)品分析模型

產(chǎn)品經(jīng)理:從入門到卓越 ? 來(lái)源:產(chǎn)品經(jīng)理:從入門到卓越 ? 作者:產(chǎn)品經(jīng)理:從入門 ? 2022-02-26 17:29 ? 次閱讀

產(chǎn)品分析要從"用什么方式"、解決了“誰(shuí)的”“什么問(wèn)題”三個(gè)維度進(jìn)行分析。拆分一下有四個(gè)關(guān)鍵要素:

誰(shuí)的(核心用戶):核心目標(biāo)用戶是誰(shuí)?需要抽象成一個(gè)具有某種特征的群體。

什么問(wèn)題(剛性需求):目標(biāo)用戶最需要被滿足的需求。如痛點(diǎn)、癢點(diǎn)、爽點(diǎn)等。

發(fā)生場(chǎng)景(使用場(chǎng)景):這些痛點(diǎn)、癢點(diǎn)、爽點(diǎn)在什么情況下出現(xiàn)。

解決方案(競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)):與市場(chǎng)上現(xiàn)有的解決方案對(duì)比,新的解決方案有什么優(yōu)勢(shì)。

核心用戶

目標(biāo)用戶指的是和產(chǎn)品相關(guān)用戶,而核心目標(biāo)用戶則是目標(biāo)用戶里最重要的那一部分。從時(shí)間角度上可以是產(chǎn)品的重度使用者。從商業(yè)價(jià)值上可以是高消費(fèi)用戶。一個(gè)傾向于商家的電商平臺(tái),和一個(gè)傾向于消費(fèi)者的電商平臺(tái),在很多流程設(shè)計(jì)上是不一樣的。核心目標(biāo)用戶的需求要優(yōu)先滿足。

我們不能滿足所有人,我們只能滿足我們的核心目標(biāo)用戶。

剛性需求

用戶的需求有很多,那些最重要的需求就叫剛性需求。剛性需求有二個(gè)特征:真實(shí)、剛需。

真實(shí):用戶說(shuō)的需求不一定是真的。我們要有自己判斷需求是否真實(shí)的方法。

剛需:對(duì)需求的渴望度是否強(qiáng)烈。越是剛需產(chǎn)品,越容易付出“溢價(jià)”。

在尋找剛性需求時(shí),可以通過(guò)用戶的痛點(diǎn)、癢點(diǎn)、爽點(diǎn)為抓手。這三個(gè)詞我是從梁寧《產(chǎn)品思維30講》里看到的。

痛點(diǎn):是用戶因?yàn)槟呈露ε隆⒖謶值男枨蟆?/p>

癢點(diǎn):是用戶即時(shí)滿足的需求。

爽點(diǎn):是用戶滿足虛擬自我的需求。虛擬自我,就是那個(gè)想象中的自己。

使用場(chǎng)景

在用戶需求確定的情況下,使用場(chǎng)景會(huì)很多。我們通常說(shuō)的占據(jù)用戶心智,其實(shí)就是占據(jù)用戶在使用產(chǎn)品時(shí)候的那個(gè)場(chǎng)景。不同的使用場(chǎng)景,決定了不同的解決方案。最厲害的產(chǎn)品,是那些解決方案跟使用場(chǎng)景進(jìn)行綁定了的產(chǎn)品。比如,怕上火就喝王老吉。把上火跟喝王老吉進(jìn)行了綁定。

競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

研發(fā)領(lǐng)域里有一個(gè)概念叫“不要重復(fù)造輪子”,如果你的解決方案比市場(chǎng)上現(xiàn)有的還差,那又何必去浪費(fèi)時(shí)間。所以要做的產(chǎn)品一定是具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的。怎么比較?”人無(wú)我有,人有我優(yōu),人優(yōu)我廉“,一定要在某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域具有優(yōu)勢(shì),否則產(chǎn)品就沒辦法生存。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    如何將個(gè)FA模型開發(fā)的聲明式范式應(yīng)用切換到Stage模型

    模型切換概述 本文介紹如何將個(gè)FA模型開發(fā)的聲明式范式應(yīng)用切換到Stage模型,您需要完成如下動(dòng)作: 工程切換:新建
    發(fā)表于 06-04 06:22

    【「大模型啟示錄」閱讀體驗(yàn)】營(yíng)銷領(lǐng)域大模型的應(yīng)用

    解目標(biāo)市場(chǎng),從而制定更有效的營(yíng)銷策略。 大模型擅長(zhǎng)分析,可以非常好的提煉IP,為決策者提供輔助參考。 基于消費(fèi)者的歷史數(shù)據(jù)和行為模式,大模型能夠提供個(gè)性化的產(chǎn)品或服務(wù)推薦。這種個(gè)性化的
    發(fā)表于 12-24 12:48

    RNN與LSTM模型的比較分析

    RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))與LSTM(長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò))模型在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域都具有處理序列數(shù)據(jù)的能力,但它們?cè)诮Y(jié)構(gòu)、功能和應(yīng)用上存在顯著的差異。以下是對(duì)RNN與LSTM模型的比較分析、基
    的頭像 發(fā)表于 11-15 10:05 ?1961次閱讀

    AI模型托管原理分析

    AI模型托管是指將訓(xùn)練好的AI模型部署在云端或邊緣服務(wù)器上,由第三方平臺(tái)提供模型運(yùn)行、管理和優(yōu)化等服務(wù)。以下,AI部落小編將對(duì)AI模型托管的原理進(jìn)行詳細(xì)
    的頭像 發(fā)表于 11-07 09:33 ?724次閱讀

    為THS3001構(gòu)建個(gè)簡(jiǎn)單的SPICE模型

    電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《為THS3001構(gòu)建個(gè)簡(jiǎn)單的SPICE模型.pdf》資料免費(fèi)下載
    發(fā)表于 10-29 10:11 ?1次下載
    為THS3001構(gòu)建<b class='flag-5'>一</b><b class='flag-5'>個(gè)</b><b class='flag-5'>簡(jiǎn)單</b>的SPICE<b class='flag-5'>模型</b>

    AI大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源分析

    AI大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛且多元化,這些數(shù)據(jù)源對(duì)于構(gòu)建和優(yōu)化AI模型至關(guān)重要。以下是對(duì)AI大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源的分析、公開數(shù)據(jù)集 公開
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:32 ?3138次閱讀

    使用AI大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的技巧

    使用AI大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的技巧涉及多個(gè)方面,以下是些關(guān)鍵的步驟和注意事項(xiàng): 、明確任務(wù)目標(biāo)和需求 在使用AI大模型之前,首先要明確數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:14 ?2430次閱讀

    TLV9002-Q1用官網(wǎng)上的模型搭了個(gè)濾波器,跟用理想運(yùn)放的輸出幅頻特性差異很大是怎么回事?

    現(xiàn)象:用官網(wǎng)上的模型搭了個(gè)濾波器,跟用理想運(yùn)放的輸出幅頻特性差異很大 問(wèn)題:是官網(wǎng)上的模型不適合做AC分析?還是我找的這個(gè)模型不對(duì)?
    發(fā)表于 08-05 07:10

    【《大語(yǔ)言模型應(yīng)用指南》閱讀體驗(yàn)】+ 俯瞰全書

    上周收到《大語(yǔ)言模型應(yīng)用指南》書,非常高興,但工作項(xiàng)目繁忙,今天才品鑒體驗(yàn),感謝作者編寫了部?jī)?nèi)容豐富、理論應(yīng)用相結(jié)合、印刷精美的著作,也感謝電子發(fā)燒友論壇提供了
    發(fā)表于 07-21 13:35

    在PyTorch中搭建個(gè)簡(jiǎn)單模型

    在PyTorch中搭建個(gè)簡(jiǎn)單模型通常涉及幾個(gè)關(guān)鍵步驟:定義模型結(jié)構(gòu)、加載數(shù)據(jù)、設(shè)置損失函數(shù)和優(yōu)化器,以及進(jìn)行
    的頭像 發(fā)表于 07-16 18:09 ?2682次閱讀

    matlab預(yù)測(cè)模型有哪些

    環(huán)境,使其成為預(yù)測(cè)模型開發(fā)和實(shí)現(xiàn)的理想平臺(tái)。本文將詳細(xì)介紹MATLAB中常用的預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用。 線性回歸模型 線性回歸是簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)
    的頭像 發(fā)表于 07-11 14:27 ?1240次閱讀

    簡(jiǎn)述使用波特五力模型的三個(gè)步驟

    企業(yè)了解行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,從而制定相應(yīng)的競(jìng)爭(zhēng)策略。以下是使用波特五力模型的三個(gè)步驟。 第步:識(shí)別行業(yè) 在使用波特五力模型之前,首先需要明確分析
    的頭像 發(fā)表于 07-05 14:34 ?1782次閱讀

    tensorflow簡(jiǎn)單模型訓(xùn)練

    在本文中,我們將詳細(xì)介紹如何使用TensorFlow進(jìn)行簡(jiǎn)單模型訓(xùn)練。TensorFlow是個(gè)開源的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù),廣泛用于各種機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù),包括圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等。我們將從安裝
    的頭像 發(fā)表于 07-05 09:38 ?1199次閱讀

    個(gè)簡(jiǎn)單的分頻器電路分享

    這是個(gè)簡(jiǎn)單的分頻器電路,該電路的優(yōu)點(diǎn)是電路小,它僅使用晶體管和其他幾個(gè)組件。
    的頭像 發(fā)表于 06-10 15:55 ?2674次閱讀
    <b class='flag-5'>一</b><b class='flag-5'>個(gè)</b><b class='flag-5'>簡(jiǎn)單</b>的分頻器電路分享

    畢昇大模型應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)+浪潮信息AIStation,讓大模型定制更簡(jiǎn)單

    與技能模板,使用簡(jiǎn)單直觀的表單填寫方式,即可高效利用企業(yè)自有數(shù)據(jù),快速開發(fā)貼合真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的大模型應(yīng)用,加速大模型在智能問(wèn)答、報(bào)告生成、自動(dòng)化、數(shù)據(jù)分析等典型行業(yè)場(chǎng)景的落地。 ? 畢昇
    的頭像 發(fā)表于 06-05 11:58 ?868次閱讀
    畢昇大<b class='flag-5'>模型</b>應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)+浪潮信息AIStation,讓大<b class='flag-5'>模型</b>定制更<b class='flag-5'>簡(jiǎn)單</b>