目前,人工智能產業高速發展,人工智能人才缺口超過500萬,供需比例嚴重失衡。國家工業和信息化部人才交流中心發布的《人工智能產業人才發展報告(2019-2020年版)》指出:要加快人工智能“政產學研一體化”人才培養生態體系建設,促進人工智能產業人才供給與產業發展需求相匹配。
6月18日,GCVC全球人工智能視覺產業與技術大會(以下簡稱GCVC大會)在青島盛大開幕,大會分會場—技術與教育論壇就AI人才培養體系建設及教育的問題展開探討。
高校大咖 共話AI人才培養新趨勢
會上,廈門大學南強特聘教授紀榮嶸帶來了《緊致化深度學習》的主題演講,分享了深度神經網絡的發展因素、在視覺中的應用以及挑戰。同時,針對網絡的壓縮與加速方法,以實現深度網絡在資源受限型設備上應用部署,紀榮嶸分享了參數共享、網絡剪枝、權值量化、張量分界、知識蒸餾、結構搜索等前沿技術創新方案。
極視角研究院院長鄧富城博士在主題演講《AI技術落地應用中的“坑”》中表示,AI算法需求,尤其是CV算法需求具有極端多樣性,沒有任何算法可以解決所有問題,想象空間非常大。AI算法落地應用猶如攀登山峰,無法一勞永逸,需要持續不斷迭代更新,征服更多山峰,還需要學界、業界等共同努力推進AI普惠大眾。
前沿科技的突破,需要不斷避坑和創新,這個過程中AI人才的未來應該如何去發展,來自不同高校的教授分享了他們各自的創新培養模式。
中國高校創新創業教育聯盟投融資專委會秘書長孫焱認為,互聯網和云計算正在支撐起一個在廣度和深度上前所未有的全球大市場,它將企業以管理來協同的“內分工”,發展為自發自協作的“企業間分工”,并開始走向大規模、實時化、社會化。因此,未來平臺賦能的新就業形態可能成為創業的新路徑。
大連理工大學信息與通信工程學院副院長教授、博導王棟表示,學術產業AI競賽對于培養高端創新AI人才有重要意義,但當前各大AI比賽同質化較為嚴重,要在學術競賽、理論創新、產業需求、人才培養四大方面形成閉環,才能真正助力AI創新人才的培養。
青島大學數據科學與軟件工程學院智能科學與技術系主任楊熙鑫分享到,人工智能與機器人創新課程的體系設計應該并遵循三大原則模塊,即專業知識與技能、工程實踐與創新、科學與人文素養,積極采用“多方參與、持續改進”的交叉培養機制,不斷創新改革與探索。
青島職業技術學院信息學院院長常中華分享了其與青島市教育局、工信局、人工智能企業等單位聯合,采用校企合作、科研一體化的模式,打造了三方聯合培養的機制和專業課程體系。他認為:要產教融合,共育人工智能技術應用型人才。
校企聯動 極視角推出“530”人才培養計劃
會上,極視角聯合創始人劉若水發布了“530”人工智能人才培養計劃。“530”即在五年時間里,為人工智能產業培養30萬算法研發、系統應用、創新管理人才。
對于算法研發人才,通過課程培訓考核、競賽活動優勝等情況對人才進行工程能力認證;對于系統應用人才,進行實訓培養,人才基地實習或就業;對于創新管理人才,采用創業創新孵化的方式進行支持。
“530”人工智能人才培養計劃采用產教融合的方式,成功將高校的專業師資力量、人才培養體系、理論課程內容、學生實驗場地與極視角平臺上的技術工程團隊、產業項目案例、人才需求、實訓平臺產品進行結合。目前極視角已與暨南大學、南京郵電大學等高校實現校企協同育人。
值得一提的是,極視角旗下計算機視覺開發者平臺:極市平臺,自2016年誕生開始,已經積累了15萬算法開發者。過去幾年里,通過交流分享、項目合作、工程實踐、競賽活動等方式,極市平臺助力開發者提高算法開發效率,增強算法模型的實用性和泛化性,幫助算法快速工程落地。會上,劉若水發布了極市平臺新版,將進一步加速算法產品化,幫助更多的算法工程師提高效率、提升專業能力。
在《AI人才培養未來方向探索》的圓桌分享環節,多位嘉賓和老師也給人工智能領域的在校學生們,分享了學習和實踐上的理念。
紀榮嶸表示,學生要兼顧前瞻性和多樣化,多走到企業里去實踐,也要合理安排課程論文和項目實踐上的時間平衡。王棟認為,目前從競賽和實習上培養出來的人才是非常受企業歡迎的,學生要積極培養自己的多目標優化的能力。孫焱提到,學生不要對自己“設限”,扎實落地去學習實踐,同時提升自己的“逆商”。楊熙鑫表示,企業都喜歡“好用”的人才,而“好用”的界定不僅僅是專業技能,還要有抗壓的能力,有積極樂觀的心態。南京南郵信息產業技術研究院有限公司總經理李定成分享到,學生要保持持續學習的能力,適應產業的發展,打通自己從“人材”到“人才”再到“人財”的道路。
人工智能已連續三年被寫入政府工作報告。加快人工智能深度應用,培育壯大人工智能產業和人才李定成供給,滿足全球新一輪科技革命和產業變革趨勢下的人才需求 ,已成為我國經濟發展必不可少的重要支撐。GCVC大會以“AI新勢能,智創新未來”為主題,搭建了人工智能產業、技術與人才的交流平臺,引領國內外人工智能領域優秀青年人才交流及合作,為中國打造具有全球影響力的人工智能產業生態體系夯實了地基。
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