一、背景我們經常遇到需要進行大量重復操作的時候，比如網頁上填表，對 web 版本 OA 進行操作，自動化測試或者給新系統首次添加數據等。這些操作的特點往往是：數據同構，大多是已經有了的結構化數據；操作比較呆板，都是同一個流程的點擊、輸入；數據量大，極大消耗操作人精力。

那么能不能自動化呢？

二、自動化的方案如果你在 web 上進行操作， Python 的 Selenium 可以滿足要求。如果需要對 GUI 界面進行操作，你恐怕得試驗下“按鍵精靈”能不能滿足要求。對新系統添加初始數據，SQL 導出導入是最高效的方式，不過可能需要進行一些較復雜的處理。

曾經多次遇到要求一條條手動輸入舊數據的系統升級活動。

但以上都存在一些問題， Selenium 比較復雜，按鍵精靈功能上不太完善， SQL 需要一定的知識基礎。那么這里推薦一個更好的解決方案：PyAutoGUI 。

其實 PyAutoGUI 最主要好處就是比較簡單，應急使用的話可以很快構建一個可用的自動化操作腳本。畢竟，數據處理任務本來就比較急迫，沒有時間使用復雜知識，來構建一個完善的腳本。

三、思路和知識點現在哈來說一下基本思路與相關知識點

PyAutoGUI 就是模擬鍵盤、鼠標在界面上進行操作。

這里只使用它的 click 功能來模擬鼠標點擊。

為了獲取需要點擊的位置，設計了一個鼠標坐標獲取的程序。

ASCII 碼的輸入比較簡單。再解決漢字輸入問題，就使得系統基本可用了。

本文以在 web 界面批量新增數據記錄為例，講解如何自動化操作。這個例子只是演示之用，非常簡單，大家自行理解、遷移。

四、操作步驟4.1 初識 PyAutoGUI

簡單地說， PyAutoGUI 就是模擬鍵盤、鼠標在界面上進行操作的包。安裝時直接使用如下語句：pip install pyautogui即可。

編寫一個簡單的測試程序：

import pyautogui as pag

pag.PAUSE = 1.5

pag.click（63，191）

以上程序導入庫，定義了每步驟的暫停時間 1.5 秒（用來留給操作時間），然后在屏幕左起 63 像素，上起 191 像素這個點上點擊了鼠標。

4.2 坐標系

PyAutoGUI 默認的坐標系從屏幕左上角開始，x 軸向右增大，y 軸向下增大。所以顯示器上每個點都有自己的位置。

引申一下，當知道界面上每個按鈕的位置時，點擊這些點，就是執行相應的操作了。

當然，這一切的前提是界面不變。大多數應用的界面、按鈕位置不會變來變去。如果你有這方面需求，可以參考下 locateOnScreen（） 函數。這個函數根據你提供的圖片，在屏幕上找到像素匹配的地方。這樣就不怕按鈕動來動去了。

為了獲取屏幕的坐標系，寫了一個簡單的程序，用來獲取鼠標在屏幕上的坐標。大家可以自行下載運行。

import pyautogui as pag

import os

try：

while True：

os.system（‘cls’）

a = ‘%4d，%4d’%pag.position（）

print（a）

except Exception as e：

print（e）

運行以上程序，移動鼠標到各個按鈕上，就可以看到相應的坐標。

4.3 點擊

PyAutoGUI 的點擊很簡單：

pyautogui.click（x=None， y=None， clicks=1， interval=0.0， button=‘left’， duration=0.0）

其中x，y是坐標，clicks 是點擊次數，interval 是點擊間隔，button 指代三個鼠標按鈕的哪一個，duiation 是點擊之間的間隔。

寫如下程序，來進行任務、時間和新建按鈕之間的跳轉。

pag.click（63，191）

pag.click（328，191）

pag.click（384，461）

pag.click（374，191）

4.4 輸入

輸入 ASCII 字符和鍵盤擊鍵、熱鍵分別如下：

輸入 ASCII 字符串是typewrite（message=‘test message.’，interval=0.5）

擊鍵是press（‘esc’）

按下是KeyDown（‘ctrl’）

松開是KeyUp（‘ctrl’）

組合鍵是hotkey（‘ctrl’，‘v’）。

至于漢字，稍微復雜點。

4.5 漢字輸入

涉及漢字，無法用 ASCII 方案解決，需要導入包 pyperclip ，這個包封裝了系統剪貼板，大家知道怎么回事了吧。

import pyperclip

#以下讀入內容，就是把內容存入剪貼板。

pyperclip.copy（‘需要輸入的漢字’）

#以下輸出內容，就是粘貼。

pag.hotkey（‘ctrl’，‘v’）

其實就是用 pyperclip 模擬拷貝，用熱鍵 Ctrl+v 粘貼，實現了非 ASCII 字符的輸入。

4.6 集成起來

下面，把整個程序集成起來看：

import pyautogui as pag

import pyperclip

pag.PAUSE = 1.5

pag.FAILSAFE = True

to = ［‘測試任務1’，‘測試任務2’，‘測試任務3’，‘測試任務4’，‘測試任務5’，

‘測試任務6’，‘測試任務7’，‘測試任務8’，‘測試任務9’，‘測試任務10’］

for t in to：

pag.click（63，191）

pyperclip.copy（t）

pag.hotkey（‘ctrl’，‘v’）

pag.click（328，191）

pag.click（384，461）

pag.click（374，191）

以上程序，根據 to 列表內容，把操作分解為點擊和粘貼，實現了自動化操作的目的。大部分編碼都很好理解，能跟鼠標操作一一對應起來。可能存在難度的是數據源的問題，總不能把所有數據都寫入程序吧？

五、數據源相較于復雜的現實數據源，最好的方式就是把數據轉成 csv 文件。這樣許多 Excel 都可以另存成這個文件，其本身又是基于文本的，可讀可寫，比較方便。其他諸如 SQL 數據庫、 XML 數據也可以導出轉換為 csv 文件。

假設現在有了 csv 格式數據源 data.csv ，需要這樣操作。

to = ［］

with open（‘data.csv’）as f：

lines = f.readlines（）

for line in lines：

to.append（tuple（line.split（‘，’）））

以上代碼比較簡單，把 csv 中存成的數據存儲到 to 這個數組里，每行數據都是一個元組，調用的時候，如4.6部分代碼所示，使用 for 循環加上元組下標即可。

六、總結

本文使用 PyAutoGUI 包，對各種鼠標點擊、輸入之類的機械重復操作進行自動執行，可大幅提高工作效率。這里只使用了 click 功能和 pyperclip 包的 copy 功能。主要是為了簡化編程，讓大家在緊張和繁瑣的操作中，快速編寫一個自動化執行的小腳本。

編輯：jq