女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

簡(jiǎn)述物理學(xué)的工具和對(duì)象

中科院半導(dǎo)體所 ? 來源:中國物理學(xué)會(huì)期刊網(wǎng) ? 作者:作者:崔琰 陳征 ? 2021-05-11 11:22 ? 次閱讀

物理學(xué)要描述客觀世界,首先就要建立一個(gè)相應(yīng)的模型。這個(gè)模型可以“正確”或者“不正確”,或者說“好”與“不好”,但是如果沒有模型,一切便無從談起。物理圖像和物理模型是物理學(xué)重要的工具和對(duì)象,正確認(rèn)識(shí)物理模型,能合理地構(gòu)建和選擇合適的物理模型,是學(xué)習(xí)和研究物理的關(guān)鍵。

01 物理模型和物理圖像

物理學(xué)希望簡(jiǎn)潔、完備、準(zhǔn)確地“描繪”大自然,而大自然如此紛繁復(fù)雜,所以物理學(xué)家通常采用先“化繁為簡(jiǎn)”再“由簡(jiǎn)入繁”的方式來進(jìn)行。

如果把現(xiàn)實(shí)的對(duì)象叫做“原型”,而與原型相似的替代物叫做“模型”,那么物理學(xué)在研究過程中,面對(duì)自然界復(fù)雜的研究對(duì)象,由于受到時(shí)間、空間、人的感官以及因果關(guān)系不詳?shù)葪l件的限制,通常是以模型代替原型從而加以研究的。具體說來就是從我們關(guān)注的角度出發(fā),忽略掉自然界中的各種事物的次要因素,只留下我們關(guān)注的最重要的少量關(guān)鍵因素的一種簡(jiǎn)化的東西,建立所謂“物理模型”[1]。

美籍奧地利物理學(xué)家韋斯科夫曾經(jīng)講過這樣一個(gè)故事:“模型就是奧地利的火車時(shí)刻表,奧地利的火車經(jīng)常晚點(diǎn),有人問列車員‘你們干嘛還要時(shí)刻表呢?’列車員回答道‘有了時(shí)刻表才知道火車的晚點(diǎn)啊。’”仔細(xì)體會(huì)其中的含義,物理模型是對(duì)自然現(xiàn)象或客觀事物的一種“近似”,這種近似可能和列車時(shí)刻表一樣,雖然總是和自然界中真實(shí)的事物稍有出入,但大體上能夠反映出該事物的“精髓”,讓我們對(duì)事物的理解和描繪“雖不中卻不遠(yuǎn)矣”[2]。

看起來物理模型很像我們研究大自然時(shí)借助的一種“工具”,不過也有觀點(diǎn)認(rèn)為:由于人類有限的感知方式和認(rèn)知能力,事實(shí)上我們只能認(rèn)識(shí)“我們能夠認(rèn)識(shí)的那部分大自然”,于是我們依據(jù)自己的認(rèn)知方式從自然中建立起的模型,就不僅僅是“工具”,而是物理學(xué)真正的“對(duì)象”了。

同時(shí),人類認(rèn)知自然的基本途徑是自己的感知,人類的物理學(xué)當(dāng)然也處處留下感官經(jīng)驗(yàn)的影子[3]。比如提到“波”的概念,你可能馬上就想到一顆石子掉入水中激發(fā)的粼粼水波,或者會(huì)想到繩子抖動(dòng)蛇狀向前的圖像;提起“熱”的概念,你腦海中則可能浮現(xiàn)起一股水流一般的“能量流”或是無數(shù)正在劇烈無規(guī)則運(yùn)動(dòng)的小球;提起“電”的時(shí)候,你腦海里同樣有可能閃現(xiàn)的是滾滾而來的“電流”或是飛奔向前的“電子”。這些連綿不斷的流體、如實(shí)心小球般的粒子、脈動(dòng)前行的波浪,它們的樣子和行為模式,就構(gòu)成了所謂“物理圖像”。

雖然一部分物理學(xué)家有足夠好的抽象思維能力,能夠用一組方程構(gòu)建起需要的“物理模型”,但對(duì)大多數(shù)人而言,一個(gè)具象的圖像能夠更好地幫助我們理解物理模型和表達(dá)它的數(shù)學(xué)語言之間的關(guān)系,“物理圖像”是“物理模型”在腦海里更好的載體。

02 物理模型的構(gòu)建

物理模型的構(gòu)建方法主要有兩種:(1)抽象法,舍棄原型中非本質(zhì)的、次要的、與研究宗旨無關(guān)的因素,而只保留原型中本質(zhì)的、主要的、與研究宗旨密切相關(guān)的因素;(2)科學(xué)想象法,把通過抽象后獲得的各因素按一定的邏輯進(jìn)行組合以形成模型。

模型以更加簡(jiǎn)明的形式反映原型,它具有清晰的表達(dá)性、簡(jiǎn)潔的可理解性。但是,由于模型與原型的關(guān)系是建立在相似理論而不是完全等價(jià)的基礎(chǔ)上,物理模型不免具有一定的局限性:首先,脫離了理想化條件,物理模型便無從談起,即所有模型都有其適用條件;其次,物理模型是對(duì)實(shí)際物體的一種近似,實(shí)際條件與理想化條件的差距越大,基于理想化模型討論出的結(jié)論與實(shí)際情況的差距也就越大。

ef10fb9e-b176-11eb-bf61-12bb97331649.png

圖1 模型建構(gòu)的一般程序

模型建構(gòu)的一般程序可以由圖1表示。建模之前要竭盡全力地考慮到盡可能多的影響因素,然后在此基礎(chǔ)上做理想化處理;建模的關(guān)鍵是正確評(píng)估理想化處理的合理性,了解物理模型本身隱含的假設(shè)條件,從而能夠根據(jù)需求,結(jié)合實(shí)際情況,合理地選擇物理模型,并通過模型與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的關(guān)系,不斷地修正和完善。

03 物理模型的層次

物理模型對(duì)客觀事物的近似程度一方面取決于人類的認(rèn)識(shí)程度,如原子模型從早期的“剛性小球”模型,到“葡萄干布丁模型”、“盧瑟福模型”、“玻爾模型”,直到今天在“標(biāo)準(zhǔn)粒子模型”下構(gòu)建的原子模型,隨著人類對(duì)其認(rèn)識(shí)的深入而不斷優(yōu)化和演進(jìn);另一方面則取決于所要解決的問題需要的精確程度和我們能為其投入的時(shí)間和資源等,如圖2左邊四幅圖均反映了右一圖的“精髓”——一只貓,但近似的程度大有不同,要視具體情況具體選擇。

圖2 抽象模型(左1—4)與自然對(duì)象(右1)

例如在研究力學(xué)問題時(shí),最簡(jiǎn)單的情況當(dāng)然是忽略位置、質(zhì)量和受力這三個(gè)關(guān)鍵因素以外的所有其他次要因素,把對(duì)象看做一個(gè)有質(zhì)量有位置但沒體積的點(diǎn),所有質(zhì)量集中在這一點(diǎn),就形成了最簡(jiǎn)單的力學(xué)模型——質(zhì)點(diǎn)。有了“質(zhì)點(diǎn)”模型,我們就可以從幾何的角度描述和研究物體位置隨時(shí)間的變化規(guī)律,研究其運(yùn)動(dòng)狀態(tài)變化和相互作用之間的關(guān)系等,進(jìn)而建立起質(zhì)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)學(xué)和質(zhì)點(diǎn)動(dòng)力學(xué)。

當(dāng)情況稍微復(fù)雜一點(diǎn),如研究?jī)蓚€(gè)臺(tái)球碰撞問題時(shí),把它們看成一個(gè)質(zhì)點(diǎn)顯然不妥,那么我們就把兩者各自看成一個(gè)質(zhì)點(diǎn),組成兩個(gè)質(zhì)點(diǎn)構(gòu)成的最簡(jiǎn)單的“質(zhì)點(diǎn)系”模型。推而廣之,如海里的魚群、爆炸的炮彈等,可以看做更多質(zhì)點(diǎn)構(gòu)成的“質(zhì)點(diǎn)系”,其性質(zhì)和行為可由其內(nèi)質(zhì)點(diǎn)各自的性質(zhì)和兩兩之間的相互作用推演得到。

在研究飛機(jī)在空中的飛行姿態(tài)、地球的自轉(zhuǎn)等問題時(shí),物體的體積和形狀是不能忽略的問題,但因?yàn)樽陨淼男螤钭兓趾苄。绯毕珜?duì)地球外觀形狀的影響相對(duì)于地球本身的尺度就非常小,可以忽略,于是我們可以構(gòu)建一個(gè)由連續(xù)質(zhì)點(diǎn)組成,且所有質(zhì)點(diǎn)之間相對(duì)位置都不發(fā)生變化的特殊質(zhì)點(diǎn)系,這就是“剛體”模型。進(jìn)一步,如果物體的形狀變化等其他因素也必須考慮,那么還可以進(jìn)一步增加條件建立彈性固體、粘性流體、連續(xù)介質(zhì)等模型。

04 選擇“費(fèi)效比”最佳的物理模型

物理學(xué)的研究過程是一個(gè)“化繁為簡(jiǎn)”再“由簡(jiǎn)入繁”的過程,那么化到多簡(jiǎn),入到多繁是合適的呢?我們來看一個(gè)實(shí)際的例子:美國探索頻道的《流言終結(jié)者》節(jié)目和中央電視臺(tái)的《加油向未來》節(jié)目中都探究過“下雨時(shí),走路和跑步誰淋雨多?”這個(gè)問題。我們?nèi)绫?所示設(shè)定無風(fēng)且雨量恒定。

表1 雨中行走問題各種因素

f00995f6-b176-11eb-bf61-12bb97331649.png

最簡(jiǎn)單的情況當(dāng)然是忽略人的形狀看成一個(gè)質(zhì)點(diǎn),看成質(zhì)點(diǎn)或是一條一維線的人沒有淋雨量可言,化簡(jiǎn)過頭了。讓我們稍微“入繁”來接近一點(diǎn)現(xiàn)實(shí),把人看成一個(gè)垂直于前進(jìn)方向的薄片(面積為S),此時(shí)不難計(jì)算淋雨總質(zhì)量為m=ρSx,也就是說無風(fēng)且不考慮人體積的情況下,淋雨量與前進(jìn)速度v0無關(guān),無論跑還是走,淋雨一樣多。

可實(shí)驗(yàn)結(jié)果并不是一樣多,而是走路淋雨更多一些。看來考慮成一個(gè)二維的薄片還是化簡(jiǎn)過頭了,需要進(jìn)一步“入繁”。我們把人體考慮成一個(gè)立方體,前進(jìn)方向的面積為S1,頭頂?shù)拿娣e為S2,可以得到淋雨總質(zhì)量為m = ρS1x+ρS2v/v0。這個(gè)模型的計(jì)算結(jié)果表明,淋雨量有一部分取決于降雨速度與行走速度之比,即無風(fēng)情況下,考慮人的體積,前進(jìn)速度v0越快,淋雨越少,與實(shí)驗(yàn)結(jié)果定性上一致。

到這里,我們終于獲得了一個(gè)基本正確的模型,如果精度要求不高,這個(gè)模型就可以用,如果精度要求更高,再進(jìn)一步讓迎雨面和頂面的面積更接近人在這兩個(gè)方向上的投影面積就好了。

通過這個(gè)例子,我們可以大致看出選擇模型的基本過程,從最簡(jiǎn)單的模型開始,一點(diǎn)點(diǎn)“入繁”來接近現(xiàn)實(shí),達(dá)到定性正確即是基本合格的模型,在此基礎(chǔ)上,根據(jù)時(shí)間、算力、資源等成本因素和需要的精度尋找費(fèi)效比最高的那個(gè)模型。

05 總 結(jié)

物理學(xué)要描述客觀世界,那么首先就要建立一個(gè)相應(yīng)的模型。這個(gè)模型可以“正確”或者“不正確”,或者說“好”與“不好”,但是如果沒有模型,一切便無從談起。正是在一個(gè)個(gè)模型的構(gòu)建和完善中,物理學(xué)實(shí)現(xiàn)了發(fā)展和成熟。

參考文獻(xiàn)

[1] 趙凱華. 物理,1999,28(6):375

[2] 皮埃爾·迪昂. 物理學(xué)理論的目的與結(jié)構(gòu). 北京:商務(wù)印書館,2005. 39

[3] 朝永振一郎. 物理是什么. 北京:人民郵電出版社,2017. 4

作者:崔琰陳征鄭永和張玉峰

編輯:jq

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 圖像
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    1092

    瀏覽量

    41026
  • 粒子
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    44

    瀏覽量

    12786
  • 物理模型
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    4

    瀏覽量

    6545

原文標(biāo)題:圖像和模型——物理學(xué)的工具和對(duì)象

文章出處:【微信號(hào):bdtdsj,微信公眾號(hào):中科院半導(dǎo)體所】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)為何要頒給機(jī)器學(xué)習(xí)?

    電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/黃山明)近日,據(jù)新華社報(bào)道,瑞典皇家科學(xué)院宣布,將2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)授予美國科學(xué)家約翰·霍普菲爾德(John Hopfield)和英國裔加拿大科學(xué)家杰弗里·欣頓
    的頭像 發(fā)表于 10-10 00:11 ?4298次閱讀

    《實(shí)用模擬電路設(shè)計(jì)》[美 湯普森]

    本書主要介紹了信號(hào)處理,二極管物理學(xué),雙極性晶體管模型,基本雙極性晶體管放大器及其偏置,開路時(shí)間常數(shù)方法與帶寬估計(jì)技術(shù),晶體管放大器高級(jí)技術(shù),高增益雙極性放大器和BJT電流鏡,MOS器件,雙極性
    發(fā)表于 03-07 14:52

    華為依托昇騰AI打造蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)工具

    蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)一直是“21世紀(jì)的生物物理學(xué)”最重要的課題之一,北京昌平實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合伙伴基于全場(chǎng)景AI框架“昇思MINDSPORE”開發(fā)的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型在CAMEO競(jìng)賽拿下第一并霸榜四周,填補(bǔ)了中國AI基礎(chǔ)軟硬件在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)領(lǐng)域成績(jī)的空白。
    的頭像 發(fā)表于 03-03 13:52 ?389次閱讀

    北京理工大學(xué)在量子顯微成像方面取得重要進(jìn)展,實(shí)現(xiàn)量子全息顯微

    圖1. 量子全息顯微系統(tǒng)理論方案示意圖 近日,北京理工大學(xué)物理學(xué)院張向東教授課題組基于偏振糾纏量子全息技術(shù),實(shí)現(xiàn)了量子全息顯微。相關(guān)成果以“Quantum Holographic
    的頭像 發(fā)表于 02-27 06:23 ?345次閱讀
    北京理工大學(xué)在量子顯微成像方面取得重要進(jìn)展,實(shí)現(xiàn)量子全息顯微

    鎖相放大器在物理學(xué)中的應(yīng)用

    ,成為了物理學(xué)家們迫切需要解決的問題。正是在這種需求下,鎖相放大器(Lock-InAmplifier,LIA)應(yīng)運(yùn)而生,成為現(xiàn)代物理學(xué)研究中不可或缺的工具
    的頭像 發(fā)表于 02-11 16:35 ?378次閱讀
    鎖相放大器在<b class='flag-5'>物理學(xué)</b>中的應(yīng)用

    2025,芯片行業(yè)的重塑之年

    即將迎來創(chuàng)新的一年,這是幾十年來從未有過的,但這一進(jìn)步時(shí)期的真正獨(dú)特之處在于需要專注于物理學(xué)和真正的設(shè)計(jì)技能。SoC的平面擴(kuò)展使設(shè)計(jì)和驗(yàn)證工具和方法得以在相對(duì)線性的
    的頭像 發(fā)表于 01-20 11:29 ?507次閱讀
    2025,芯片行業(yè)的重塑之年

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論研究的物理學(xué)思想介紹

    本文主要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論研究的物理學(xué)思想 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在當(dāng)今人工智能研究和應(yīng)用中發(fā)揮著不可替代的作用。它是人類在理解自我(大腦)的過程中產(chǎn)生的副產(chǎn)品,以此副產(chǎn)品,人類希望建造一個(gè)機(jī)器智能來實(shí)現(xiàn)機(jī)器文明
    的頭像 發(fā)表于 01-16 11:16 ?795次閱讀
    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論研究的<b class='flag-5'>物理學(xué)</b>思想介紹

    NVIDIA發(fā)布Cosmos?平臺(tái),助力物理AI系統(tǒng)發(fā)展

    基礎(chǔ)模型、高級(jí)tokenizer、護(hù)欄以及加速視頻處理管線等多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)。其中,Cosmos世界基礎(chǔ)模型(WFM)是平臺(tái)的核心,它使開發(fā)者能夠輕松生成大量基于物理學(xué)的逼真合成數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)對(duì)于訓(xùn)練和評(píng)估現(xiàn)有的物理AI模型至關(guān)重要,因?yàn)樗鼈兲峁┝私咏鎸?shí)世界的場(chǎng)景和條件。
    的頭像 發(fā)表于 01-08 15:36 ?577次閱讀

    NVIDIA技術(shù)推動(dòng)機(jī)器人仿真

    借助機(jī)器人仿真,開發(fā)人員能夠在基于物理學(xué)的現(xiàn)實(shí)世界數(shù)字呈現(xiàn)中對(duì)機(jī)器人進(jìn)行虛擬訓(xùn)練、測(cè)試和驗(yàn)證。
    的頭像 發(fā)表于 01-03 14:10 ?434次閱讀

    AI先驅(qū)榮獲諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)領(lǐng)域基于 GPU 所實(shí)現(xiàn)的重大突破榮獲諾貝爾獎(jiǎng),預(yù)示著科學(xué)與各行各業(yè)進(jìn)入了一個(gè)新時(shí)代。
    的頭像 發(fā)表于 12-19 14:35 ?495次閱讀

    無所不能的MATLAB|證明曲速引擎的物理學(xué)原理

    中隨處可見,但這“科學(xué)”部分卻始終無法實(shí)現(xiàn)。 據(jù)《大眾機(jī)械》報(bào)道,“研究人員一直對(duì)曲速引擎的概念很感興趣,這一概念由墨西哥物理學(xué)家明戈·阿爾庫貝利于 1994 年首次提出。”“根據(jù)理論上的阿爾庫貝利曲速引擎概念,航天器可以通過收縮前方空間和膨脹后方空間來實(shí)現(xiàn)超光速飛
    的頭像 發(fā)表于 12-04 09:50 ?817次閱讀
    無所不能的MATLAB|證明曲速引擎的<b class='flag-5'>物理學(xué)</b>原理

    NVIDIA 助力谷歌量子 AI 通過量子器件物理學(xué)模擬加快處理器設(shè)計(jì)

    ,使用 NVIDIA CUDA-Q? 平臺(tái)進(jìn)行模擬,加快下一代量子計(jì)算器件的設(shè)計(jì)工作。 ? 谷歌量子 AI 正在使用量子-經(jīng)典混合計(jì)算平臺(tái)和 NVIDIA Eos 超級(jí)計(jì)算機(jī),來模擬其量子處理器的物理特性。這將有助于克服量子計(jì)算硬件當(dāng)前的一些局限,即量子計(jì)算硬件只能運(yùn)行一定數(shù)量的量子運(yùn)算,然后由于存在
    發(fā)表于 11-19 10:39 ?413次閱讀
    NVIDIA 助力谷歌量子 AI 通過量子器件<b class='flag-5'>物理學(xué)</b>模擬加快處理器設(shè)計(jì)

    從AI到高速連接器,專業(yè)人士詮釋信號(hào)完整性

    菲爾德和杰弗里·欣頓憑借著通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明獲此殊榮。 瑞典皇家科學(xué)院認(rèn)為,兩位科學(xué)家使用物理學(xué)工具,為當(dāng)今強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)奠定了基礎(chǔ)。相關(guān)技術(shù)已被用于推動(dòng)多個(gè)領(lǐng)域的研究,包括粒子物理、材料科學(xué)和
    的頭像 發(fā)表于 10-12 09:48 ?686次閱讀
    從AI到高速連接器,專業(yè)人士詮釋信號(hào)完整性

    NVIDIA為AI城市挑戰(zhàn)賽構(gòu)建合成數(shù)據(jù)集

    在一年一度的 AI 城市挑戰(zhàn)賽中,來自世界各地的數(shù)百支參賽隊(duì)伍在 NVIDIA Omniverse 生成的基于物理學(xué)的數(shù)據(jù)集上測(cè)試了他們的 AI 模型。
    的頭像 發(fā)表于 09-09 10:04 ?789次閱讀

    更精確操縱光束:新型超表面設(shè)計(jì)推動(dòng)光學(xué)物理學(xué)發(fā)展

    多層自旋多路復(fù)用超表面在多路復(fù)用衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(MDNN)中充當(dāng)神經(jīng)元,用于檢測(cè)和分類矢量結(jié)構(gòu)光束。 在充滿活力的光學(xué)物理領(lǐng)域,研究人員正在不斷突破如何操縱和利用光進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用的界限。 據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 06-27 06:27 ?552次閱讀
    更精確操縱光束:新型超表面設(shè)計(jì)推動(dòng)光學(xué)<b class='flag-5'>物理學(xué)</b>發(fā)展