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淺談2021年物聯網的七大發(fā)展趨勢

電子工程師 ? 來源:企業(yè)網D1Net ? 作者:企業(yè)網D1Net ? 2021-04-28 18:16 ? 次閱讀
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得益于速度更快的WiFi和5G技術以及機器學習人工智能的技術改進,很多企業(yè)迅速實施數字化轉型,并獲得更高的連通性。如今全球擁有300多億臺物聯網設備,物聯網技術正日益應用在人們的工作和生活中,主要改變了智能解決方案、家用電器以及電子產品之間的交互模式,從而幫助人們改善了日常工作和生活。隨著科技進入黃金發(fā)展時代,越來越多的企業(yè)將物聯網視為一種有益的工具,并將大規(guī)模采用。

全球物聯網市場一覽

2020年全球物聯網市場規(guī)模約為11072億美元,預計到2026年將達到60424.5億美元,在預測期(2021~2026年)的復合年增長率為32.34%。使用現代技術進行的物聯網測試已導致為不同目的使用不同種類測試工具獲得更多的應用,預計在此期間物聯網市場將快速增長。

微軟公司的市場研究表明,2021年將有94%的企業(yè)使用某種物聯網。零售、政府、制造、醫(yī)療保健和運輸等物聯網垂直行業(yè)將繼續(xù)為其日常運營推出新的物聯網解決方案和應用程序。

根據Statista公司的調查,預計2021年全球物聯網解決方案支出總額將翻一番,將從2020年的2480億美元增長到4180億美元。令人驚訝的是,到2025年,這一數字預計將達到15670億美元。根據調查,2019年物聯網最終用戶解決方案的市場規(guī)模為2120億美元。2017年,全球物聯網的市場規(guī)模首次達到1000億美元。最后預計到2025年,這一數字將增長到約1.6萬億美元。

根據《財富商業(yè)洞察》發(fā)布的一份調查報告,物聯網技術在信息和通信技術領域具有重要發(fā)展?jié)摿Γ?018年全球物聯網市場規(guī)模為1900億美元,預計到2026年將達到1.1萬億美元。該報告預測,全球物聯網市場在此期間將以24.7%的復合年增長率增長。

越來越多的企業(yè)將認識到這一潛力,并確保這一趨勢的發(fā)展。以下將深入地研究與物聯網相關的趨勢,這些趨勢將在2021年塑造企業(yè)的數字化轉型路徑。

2021年值得關注的7大物聯網趨勢

(1) 專注于安全性以應對復雜的挑戰(zhàn)

如今,安全性已經成為一個可以預見的問題,隨著新興技術的發(fā)展,企業(yè)需要確定數據的安全性,以維護客戶的利益。因此,預計物聯網技術將專注于安全性,以應對未來十年的復雜挑戰(zhàn)。對于各種物聯網設備,IT管理員并不了解有多少個小工具連接網絡,從而使其企業(yè)容易受到攻擊。此外,物聯網設備仍然容易受到網絡攻擊者的攻擊。與互聯網相關的小工具的數量顯著增長,并且在未來十年中將繼續(xù)增加。因此,網絡運營商提供的注意事項和安全措施可以阻止網絡入侵者進入網絡,從而使物聯網安全成為物聯網發(fā)展的一種趨勢。

到2021年,人們將會看到以安全為中心的智能設備大幅增加,其中包括人工智能驅動的、自動掃描物聯網設備網絡的能力。大型科技企業(yè)將在這個領域中處于領先地位。像亞馬遜公司這樣的行業(yè)巨頭最近宣布了對其物聯網產品提供一系列新功能,允許用戶控制隱私和數據設置。蘋果公司和谷歌公司也將在2021年爭相效仿,將其重點放在以物聯網為中心的設備的安全功能營銷和推廣上。

(2) 人工智能和物聯網的結合

除了安全性,企業(yè)的重點也轉移到生產程序的整體改進上。簡而言之,將先進技術結合到“人工物聯網”中,可以更大程度地減少制造過程中偏離最佳狀態(tài)的情況,從而確保高性能、更低的成本和更少的浪費。通過采用人工智能,可以借助機器學習方法持續(xù)不斷地自動優(yōu)化生產流程。此外,人工智能驅動的分析解決方案可以控制匯總足夠的高質量數據和信息。對其進行實時處理并得出有效的見解。此外,人工智能、智能設備和大數據的緊密集成也將有助于防范安全風險。到目前為止,只有少數企業(yè)部署了人工智能物聯網。在今年這種情況將會改變。

(3) 增強數據分析的作用

數據分析在良好企業(yè)和有效的業(yè)務管理中起著至關重要的作用,它可以基于對收集到的數據的詳細分析來做出重要的決策。以大數據技術和人工智能算法為動力的以人工智能為中心的數據分析解決方案可以收集大量信息,進行實時檢查,并從中獲得有價值的見解。大數據、人工智能和物聯網設備的強大結合,將使用戶能夠輕松地根據數據分析收集的信息和見解做出重要而有效的業(yè)務決策。物聯網不僅有助于檢查行為和輸出數據,它還涉及快速的數據處理,并根據這些發(fā)現提出建議。

利用數據分析將通過物聯網解決方案補充數據審查數據產生和處理的過程。如果執(zhí)行正確,數據分析將允許用戶從設備收集的信息中獲取趨勢或模式。因此,通過數據分析獲得的見解將證實企業(yè)擁有進行決策所需的數據。

(4) 區(qū)塊鏈技術

物聯網設備往往容易受到安全漏洞的攻擊,使其成為DDoS攻擊的目標。區(qū)塊鏈技術或分布式分類賬技術逐漸成為一種合適的工具,可在加密技術以及無需中間人的情況下確保對等聯系的過程中保證數據安全。它是應對主要物聯網可擴展性和安全性挑戰(zhàn)的頂級物聯網趨勢之一。區(qū)塊鏈以其獨特的能力和優(yōu)勢成為信息游戲規(guī)模的變革者,為用戶社區(qū)記錄和共享數據提供了一種手段。在物聯網數據安全的背景下這一點更為常見。

銀行或金融機構采用區(qū)塊鏈技術保護其業(yè)務運營已經成為一種常態(tài)。同樣,區(qū)塊鏈目前是物聯網的主要趨勢之一,因為它能夠通過加密技術保護數據,而無需中間人。

(5) 新興的物聯網應用

物聯網解決方案的應用程序和用例正在快速發(fā)展。目前,其應用圍繞著智能家居智能電網、可穿戴設備、智能城市、工業(yè)環(huán)境等行業(yè)領域,隨著物聯網技術在未來的興起和發(fā)展,其應用將覆蓋更多的商業(yè)和工業(yè)環(huán)境,并引領全球走向數字化。了解物聯網用例將有助于企業(yè)將物聯網技術整合到其即將進行的投資決策中。

(6) 邊緣計算

什么是邊緣計算?使用這種分布式計算范例,而不是將物聯網設備將收集到的所有信息發(fā)送到云平臺中以進行調查和提取見解,其工作直接在邊緣設備上運行。邊緣計算的采用對于物聯網設備克服實時數據處理中面臨的延遲問題和低帶寬等云計算面臨的問題將變得更加重要。邊緣計算是物聯網設備中一種精確的數據處理和經濟高效的方法。

企業(yè)應該比以往任何時候都更快地基于物聯網信息做出決策,以了解網絡上設備的真正價值。隨著5G網絡的融合,工業(yè)物聯網和物聯網設備的增加以及企業(yè)正在收集的數據量的顯著增加,邊緣計算的作用像以往一樣重要。

(7) 在物聯網應用測試方面的投資

智能傳感器、可穿戴設備和物聯網設備將繼續(xù)改變醫(yī)療保健的提供方式,其范圍從自動家居到為殘疾人和老年人提供的遠程醫(yī)療幫助。此外,在當前冠狀病毒感染風險很高的情況下,它也將用于盡可能地減少不必要的接觸。

物聯網測試將與其他新興技術相結合,使人們的工作和生活變得更加智能和簡單。如果談論物聯網在銀行業(yè)中的作用或對醫(yī)療服務行業(yè)的滲透,那么物聯網技術的增長將繼續(xù)帶來巨大的成就。物聯網發(fā)展趨勢將使世界融合在一起,并在各個方面獲得成功。

隨著時間的推移,物聯網應用測試的投資在未來將繼續(xù)增長。在今后的技術應用中,或多或少都會與物聯網聯系在一起。

結論

2021年將是全球范圍內充滿不確定性的一年,物聯網技術無疑將為企業(yè)所面臨的各種復雜性和挑戰(zhàn)提供切實可行的解決方案。
編輯:lyn

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