Mavenir擴展AI和分析產品組合，實現閉環自動化并推動數字化轉型

近日消息，業界唯一的端到端云原生網絡軟件提供商、加速通信服務提供商（Communication Service Providers ，CSP）軟件網絡轉型的領導者Mavenir今天宣布，其擴展的人工智能（AI）和分析組合，以實現閉環自動化并推動數字化轉型。Mavenir基于AI/ML的安全和反欺詐解決方案正在為阿根廷電信持續節省收入。

移動網絡基礎設施中的AI和機器學習（ML）有望通過自動化通常需要人工交互的功能來降低成本，并加速提供新的創收服務，隨著開放無線接入網絡（Open RAN）和5G核心的部署，變得越來越重要。

Mavenir的AI和分析產品組合包括旨在從大量非結構化數據中分析和推斷的解決方案，以實現網絡自動化，實現成本節約和構建5G用例。許多工業4.0用例，如智能視頻分析和AR / VR，都是由5G驅動的，這就需要基于AI的推論在尖端。Mavenir的產品組合包括這些支持AI的網絡自動化、智能運營、邊緣AI和網絡安全的應用：

1.網絡自動化：Mavenir的RAN智能控制器（RIC）和網絡數據分析功能（NWDAF）遵循O-RAN聯盟和3GPP推出的規范，并在網絡自動化愿景的核心運作。RIC和NWDAF允許網絡使用基于機器學習（ML）的算法和應用動態適應流量條件，這些算法和應用可以部署在多廠商環境下的任何網絡上。Mavenir的容器化RIC和NWDAF產品功能包括：

非RT RIC：旨在托管高級ML算法（rApps），以優化網絡性能，并利用長期RAN數據訓練ML模型，以動態和自適應策略來優化RAN性能。

Near-RT RIC：設計用于承載經過訓練的AI / ML模型（xApps），以近乎實時地推斷和控制功能性O-RAN元素。

NWDAF：設計用于攝取自主5G網絡功能（單機、SA）的數據，并為智能網絡運行提供各種分析和智能服務。

2.智能化運營：通過人工智能和分析解決方案實現網絡運營流程的自動化，運營商必須能夠大幅降低傳統的、勞動密集型的方法的成本和時間，如單元測試、日志檢查、故障診斷和人工校準。

通過基于AI的預測機制，運營商可以實現智能容量規劃，降低大規模網絡中斷的可能性。借助檢測異常的能力，運營商可以發現不易察覺的潛在網絡故障。這種使用ML技術的AI驅動的運營解決方案（AIOps）在降低運營費用方面發揮了關鍵作用，并使運營商能夠完全控制其網絡。

3.5G EdgeAI：Mavenir的5G EdgeAI解決方案包括智能視頻分析，可以支持多種用例，從面部識別到異常檢測，用于智慧城市和工業4.0用例。通過這一尖端平臺，下一代AR / VR應用得到加速和增強。通過最先進的工業物聯網（IoT）分析應用對大量傳感器數據進行分析，并在幾毫秒內執行動作。

Mavenir AI和分析事業部高級副總裁兼總經理Kuntal Chowdhury說：“人工智能是工業4.0的主要驅動力，為工業過程提供實時洞察和控制。低延遲和高5G密度也是助推器，所以從本質上講，5G和IA的結合=工業4.0。雖然Mavenir的AI和分析解決方案現在可以作為獨立的解決方案，但多年來，我們一直在為全球一線客戶提供智能洞察力的集成解決方案。目前，我們在80多個客戶網絡中部署了200多個系統，我們的解決方案每天處理和分析數十億條記錄，提供實時/接近實時的洞察力，以優化網絡性能，很少或沒有人工干預。”

4.網絡安全：隨著新的漏洞出現，Mavenir的欺詐和安全管理套件通過預測和ML分析實時保護網絡。實時欺詐和安全管理分析正在利用獨特的ML算法和專門設計的框架來管理無線網絡上結構化和非結構化數據的數量、速度和種類。

阿根廷電信公司領先的網絡解決方案設計領導者Diego Quevedo說：“Mavenir基于AI / ML的安全和反欺詐解決方案正在照顧阿根廷電信公司的持續收入節省，我們正在與Mavenir密切合作，以確保我們網絡的當前保護。”

Mavenir安全事業部副總裁兼總經理Ilia Abramov表示：“Mavenir實時應用機器學習技術來保護關鍵運營商服務和收入的做法受到了客戶的高度評價。近年來提出的新威脅和越來越多的移動網絡服務攻擊載體已經在我們的安裝群中被檢測到并成功阻止。對我們的AI / ML技術的更高信心，已經隨著過去一年額外網絡實施的大幅增長而得到證實。”

Mavenir通信服務業務集團主席BG Kumar說：“利用我們對AI / ML和先進功能的深入了解，通信服務提供商可以優化、自動化和推進他們的移動網絡，以適應未來的5G，由AI / ML驅動的網絡自動化和服務保護是Mavenir的核心功能，也是我們客戶的首要任務之一，我們很榮幸能夠提供這套解決方案，使他們能夠實現他們的愿景。”

Mavenir的解決方案IA / ML和分析以及欺詐解決方案/安全部署在北美、中東和亞太地區的多個一級運營商網絡上。此外，Mavenir通過位于捷克布爾諾的卓越研發中心，以及位于德克薩斯州理查森和印度班加羅爾的研發中心，致力于AI / ML的持續創新。

如何通過AI驅動的業務轉型實現數字化成熟度？

Alaa Elshimy表示，在實施旨在改善用戶生活的技術時，甚至還可以改善和挽救生命。

華為提出了一個數字化成熟度模型來度量一個公司的數字化程度，這個模型叫ODMM（Open Digital Maturity Model），這個模型把數字化分成了戰略、客戶、組織、創新與精益、數據與智能及技術領先等六個方面的評價，通過評分，你可以看出你的組織在數字化轉型方面在業界的水平。

How to achieve digital maturity with AI-driven business transformation

在數字時代，信息流將成為一切的核心。一切都會被感知，人們將與人聯系，事物將與人聯系，事物將與事物聯系。這些信息流將創造新形式的工業數字化轉型和面向場景的解決方案。

5G、人工智能（AI）、云、大數據和物聯網（IoT）只是推動這一轉變的一些關鍵技術。隨著城市化進程的發展，政府和政府部門正在尋找更多樣化的方式來管理與人們生活有關的日益復雜的問題。創新的智慧城市技術正在全球范圍內應用，以實時分析和評估數據，以使城市管理人員能夠更好地管理交通、合理分配能源、確保公共安全等等。

在實施旨在改善用戶生活的技術時，技術甚至可以改善和挽救生命。大流行進一步將其帶到了最前沿。諸如AI之類的技術的使用在確保社區安全方面發揮了至關重要的作用。例如，基于AI的熱掃描有助于提高監控訪客在公共場所中的溫度的效率。領先的組織也使用它來協助臨床CT診斷，將CT觀察時間從12分鐘縮短到幾秒鐘。

技術還可以連接所有社區，消除教育障礙，并為數以億計的年輕人提供更好的前景。

在建設智慧城市時，政府將需要實施正確的系統，以成功連接正確的數據，并授權城市官員在智能數據的指導下做出正確的決定。 Covid-19危機還暴露出，許多城市部門（包括公共安全、醫療保健、電子政務、通訊、運輸、電力和水、市政服務、環境和物流）的歷史性獨立筒倉發展需要變了。

需要對城市服務進行數字化轉換，在該轉換中，可以從所有必需的源中幾乎實時地獲得信息和態勢感知，以做出明智的決策。關鍵是要在各個部門之間保持適當的開放性和協作性。各個政府部門和行業將需要更開放、更徹底地相互合作，以創造更美好的未來。

展望未來，將開發諸如智慧城市、安全城市、智能稅收系統、智能邊界控制、智能機場、智能油田、智能電網、智能銀行業務、智能遠程醫療、智能教育、智能制造等解決方案。當前，針對不同行業的開發中有1000多種智能應用。

例如，在沙特阿拉伯西部麥地那省的一個名為Yanbu的大型港口城市中，人工智能被用來降低道路上的傷亡人數。Yanbu市面積約606平方公里，人口約24萬。它是世界第三大煉油中心的所在地。為了使它成為一個更智能、更安全、更好的城市，Yanbu成功地部署了智能交通管理解決方案（ITMS），通過運行智能算法來自動識別交通違規行為，例如闖紅燈、橫穿人行道和倒車。 ITMS的實施直接導致交通違規率下降60％，最終讓居民安心。實際上，據一些估計，當我們將流量減少10％時，主要城市浪費的平均時間成本每年將減少7億美元。

我認為，必須建立一個行業領先的生態系統，以提供一流的智慧城市解決方案所需的技術、技能和知識。只有充分利用這種集體智慧，并充分利用生態系統合作伙伴的觀點、知識和經驗，我們才能建設能夠為我們所有人帶來價值的智慧城市。

最終，任何智慧城市倡議的基礎都是居民和公民。一切都是關于人的，而人是一切的核心。在新的數字世界中，政府將適應民生，經濟將從充滿活力的勞動力中受益，社會將具有數字公平性，文化將具有新的價值焦點，環境將擁有綠色的地球。
編輯：lyn