近日，GlobalData發布了一份榜單，列舉了2020年各個科技公司在AI領域的專利情況，一些傳統行業的公司在AI賽道上也沒有落后。進入前十名的公司中，有一半來自美國，其余來自中國、日本和韓國。

「AI公司哪家強」一直有一個爭論，GlobalData整理了世界各個公司在AI領域發表專利的情況，可以一定程度上說明哪個公司在AI上投入更多。

人工智能已經在為許多關鍵任務提供動力，從在谷歌地圖上確定最短路線到預測下一次流行病。 但是，我們只是見證了其眾多應用中的一部分，而且除非所有這些專利都能見天日，否則這項技術的真正潛力是難以理解的。 人工智能專利申請不僅是衡量一家公司未來數字戰略的標準，而且在某種程度上也回答了誰正在贏得人工智能霸權競爭的問題。

第十名：佳能

我們日常對佳能的了解僅限于「感動常在」和「會騙人的屏幕」上，其實佳能還專注于生產照相機、醫療設備、掃描儀、打印機和半導體制造設備。 佳能成立于1937年，已有83年歷史。擁有約20萬名員工。由于擁有充足的資金「鈔能力」，研發團隊的創新能力也很強，每年在其他領域的專利申請數量也很多。 佳能在人工智能領域的主要發展不僅局限于簡單的相機，他們最大的發展方向是「醫學成像」。Covid-2019的大爆發，也讓我們認識到醫學領域的人工智能是多么重要！2017年研究數據表明，全世界10%的GDP，約7.8萬億美元被用來花在了醫療保健上，現在肯定占比更高。 許多公司都專注于醫學領域，讓人工智能為我們服務，使治療成本更低，效果更好。

第九名：發那科(FANUC)

FANUC 成立于1958年的日本，目前是世界上最大的工業機器人制造商。工業機器人的使用使得尼崎市的松下電器一個「僅僅」25人的工廠在一個月內就能生產2百萬臺電視機，產品主要是高端等離子液晶屏幕，最大的屏幕達到了103英寸。它是工廠自動化系統的全球領先制造商。 機器學習技術可以幫助他們的客戶在工廠中更好地完成生產。FANUC專注于機器人技術，提供了幾種主要由自動化控制的工業機器，如機器人鉆頭、機器人制模機等等。 一個有趣的新項目是 FANUC 新的AI防錯系統。和我們預想的AI應有的能力一樣，在流水線上拍照，來識別物體是否損壞，通過正例和反例進行二分類。當機器人能夠自動區分好壞的時候，工人就輕松了。這個系統能夠讓「非專家」的操作員也能使用強大的AI工具。

第八名：華為

華為成立于1987年，以電信和消費電子產品而聞名，不僅在亞洲市場銷量很好，在歐美地區等全球市場也有很強的影響力。 除了核心業務之外，華為還專注于交通情報、工業生產、智能金融，以及智慧城市。 相比于發達城市，發展中的城市更具有優勢，因為可以從頭開始建立一個新的，智能化的城市。

第七名：美國第一資本金融公司(Capital One)

第一資本是第一家上榜的美國公司，成立僅26年。最初成立時主要關注信用卡業務，但現在還提供許多其他服務，例如汽車貸款。2020年《財富》雜志根據員工滿意度評選100個公司，第一資本排名第24位。 銀行業在互聯網時代依然沒有掉隊，在AI賽道上也能找到合適的發力點。銀行業關注AI技術，看似不尋常，實際上很有道理。跟錢相關的技術總是需要大資金的投入，而且要盡力提高準確度。第一資本的研究主要集中在欺詐檢測、客戶支持和隱私方面。 欺詐檢測部署在GPU集群上，用來檢測是否有可疑的交易，這也是AI最重要的研究方向之一。 自然語言處理的AI用來代替客服來回答簡單的問題，可以節省成本，加快響應速度。 AI的「可解釋性」也是第一資本的主要研究方向，以確保能夠告訴客服「為什么」拒絕了貸款，而不是一個黑盒模型。而且神經網絡相關模型也被證明存在一定的偏見和歧視，如果能解釋決策背后的推理原因，也能減少沖突的發生。

第六名：阿里巴巴

阿里巴巴成立僅22年，我們對它的印象大概就是淘寶和電子商務的龍頭。 支付寶的安全系統也是業內頂尖的，并不是一句「芝麻開門」就可以破解的。 在人工智能領域，阿里巴巴利用自動化的力量來開疆拓土，例如無人超市、無人酒店FlyZoo，完全由機器人來代替人類操作。雖然目前還看不到價值，但這種想法十分「科幻」。

第五名：微軟

微軟除了是領先的云供應商和科技巨頭外，也領導著機器學習的研究和人工智能開發。 雖然微軟是巨頭，但并不是所有的人工智能實驗都特別順利。 微軟2016年發布了一個聊天機器人Tay，性別女，19歲，設計初衷是促進AI研究，但由于模型的不可解釋性，Tay上線后有幾次「小嘴抹了蜜」，微軟只能不停刪除不當言論，后來直接下線調整。我們并不知道為何Tay會有納粹傾向，AI的使用需要更加慎重。

在Azure云服務中，微軟提供了從圖像分類到NLP的各種任務的AI能力。 微軟與OpenAI合作，獲得GPT-3的獨家授權給Azure API，提供自然語言生成能力。 微軟還組建了AI超級計算機，供全世界的研究人員使用，擁有超過一萬個GPU和28萬個CPU。

第四名：IBM

IBM是榜單上最古老的公司，已經成立有109年了。 我們對IBM人工智能的印象還停留在沃森(Watson)機器人上，在《危險邊緣》的電視節目上贏得了大獎，在當時激起了人們對AI的濃厚興趣。IBM同樣在醫療等領域有較大的投資。

季軍：英特爾(Intel)

「Intel inside」是AI技術發展的基礎。英特爾的處理器讓世界變成數字化的，并且很長一段時間都主宰著市場，也是著名的「牙膏廠」。雖然有越來越多的公司都在研發自有芯片，尤其是在移動和可穿戴領域，但英特爾在桌面平臺仍然是全球霸主。 英特爾在AI上的發力主要集中在硬件方面，雖然也提供軟件方案，例如更快的tensorflow和sklearn的運行效率。 英特爾正在研發一些AI處理器來適應潮流，主要目標是符合神經網絡的運算需求。目前的計算機結構大部分還遵循著馮諾依曼結構，而AI的浪潮是模仿復制人腦的結構（顯然不是馮諾依曼式的），這可能是未來AI芯片的發展方向。

亞軍：Alphabet

Alphabet最大的子公司是Google，也包括其他的一些著名子公司，如DeepMind，X。 谷歌致力于提供各式各樣的以AI為核心的產品。它是全球收集數據最多的公司，AI系統的核心就是「數據」，所以谷歌也許會在人工智能領域始終保持巨大的影響力。 不過谷歌的AI系統也是會犯錯的，例如稱呼黑人為「大猩猩」，所以在選取訓練數據時，應該盡量避免帶有冒犯性的語料。

谷歌的神經網絡框架Tensorflow推動了人工智能的快速發展，并且有能力訓練具有萬億參數的模型。 谷歌不斷地將人工智能發展到更高的水平，他們擁有世界上最好的「圍棋選手」，能在天上運行312天的氣球「導航員」。

冠軍：三星

三星成立于83年前，在榜單上僅次于IBM。每年的營收占韓國GDP的20%。韓國也是世界上技術非常發達的國家。 三星的業務范圍從核電站到手機，同時也擁有世界上最廣泛的數據集。他們在韓國(首爾)、英國(劍橋)、加拿大(多倫多和蒙特利爾)、俄羅斯(莫斯科)和美國(硅谷和紐約)五個國家共設立了七個全球人工智能中心。 三星比較有趣的一個產品是Neon，被稱為世界上第一個人造人，由三星Star Labs開發。

結語

所有AI賽道上的公司所取得的進步都是驚人的，AI改變了我們的生活，包括導航，財產安全，看病等等。雖然他們申請的大多數專利可能永遠不會和我們見面，但只要有一小部分變成現實，就會極大方便我們的生活。 「人在囧途」只會發生在2010年，而不是2021年。

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