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FusionProject致力于推動互聯和自動駕駛汽車的數據管理

工程師 ? 來源:廠商供稿 ? 作者:廠商供稿 ? 2021-02-16 05:13 ? 次閱讀

Airbiquity、Cloudera、恩智浦、Teraki和WindRiver聯手為汽車制造商打造端到端的數據生命周期平臺。

2021年2月8日——Airbiquity?、Cloudera、恩智浦半導體NXP SemiconductorsN.V.,納斯達克代碼:NXPI)、Teraki?和WindRiver?聯合宣布Fusion Project,這是汽車行業的一項合作,旨在定義簡化的數據生命周期平臺,推進智能互聯汽車的發展。計劃通過預先集成的軟硬件解決方案,結合領先公司為汽車制造商提供的創新技術,旨在高效收、分析和管理互聯車輛數據,以進行持續的功能開發、部署和升級。

隨著互聯車輛技術的不斷發展,產生的數據量呈指數增長。這些數據可用于為消費者提供以數據為中心的新功能,并為汽車制造商帶來創收機會。但是,由于跨機器學習生命周期的分散數據管理、靜態機器學習模型導致的不準確性、智能邊緣計算能力有限以及車載計算能力不足,高效收集、分析和管理車輛數據仍是汽車制造商面臨的挑戰。

FusionProject通過將五家行業提供商的技術預先集成到單一解決方案中來解決這些挑戰。汽車制造商可以輕松地對解決方案進行評估,并將其引入下一代互聯自動駕駛汽車的設計和生產周期。

FusionProject的第一個應用是使用每家公司的協同技術,為智能車道變化檢測打造解決方案:

?Airbiquity–空中(OTA)軟件管理

?Cloudera–從邊緣到人工智能的數據生命周期解決方案

?恩智浦–車輛處理平臺

?Teraki–邊緣數據人工智能(AI)

?WindRiver–智能邊緣系統軟件

這一解決方案創建了一個強大且高效的數據生命周期平臺,涵蓋從數據提取到OTA機器學習模型更新,能夠在不損失數據保真度的同時,最大程度地提高系統決策的準確性。

VSILabs的創始人兼總裁,TelematicsResearchGroup的前聯合創始人PhilMagney指出:“汽車制造商在實施復雜技術時面臨持續不斷的挑戰,例如下一階段的先進ADAS和自動駕駛汽車技術。下一代數據管理技術棧由許多方面組成,它們會不斷改進和部署人工智能機器學習模型,因此汽車制造商需要類似于FusionProject這樣從車輛到云的解決方案,充分利用汽車生態系統中的各項關鍵技術。”預集成的解決方案已經可供富有遠見的客戶進行演示和評估。

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