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浪潮升級人工智能開發平臺,實現多元化AI開發工具

姚小熊27 ? 來源:人工智能實驗室 ? 作者:人工智能實驗室 ? 2021-01-06 10:40 ? 次閱讀
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隨著互聯網的發展,各種新型技術層出不窮。當前,人工智能無疑是最受關注的,因為它引領了新一輪的技術革命,已經成為決勝未來的關鍵性因素。浪潮作為全球領先的人工智能計算領導品牌, 一直在致力于打造敏捷、高效、優化的人工智能基礎設施?,F在,浪潮AI已經幫助客戶在語音、語義、圖像、視頻、搜索、網絡等方面取得數量級的應用性能提升。

近日,浪潮重磅升級人工智能開發平臺AIStation3.0,打造更加完善和快捷的生態伙伴產品對接能力,實現與元腦生態伙伴的多元化AI開發工具、模型算法與解決方案無縫對接、融合,推動AI應用在實際生產環境中的敏捷開發、快速部署與持續創新。

AIStation作為浪潮領先的AI資源平臺,能夠為AI模型開發訓練與推理部署提供從底層資源到上層業務的全平臺全流程管理支持。通過對計算資源、數據資源、深度學習軟件棧資源進行統一管理,AIStation為環境構建、模型開發、模型訓練、模型評估、模型推理、上線部署全鏈條全面提速,幫助企業提升資源使用率與開發效率90%以上,并將模型的部署時間從兩三天降低到幾分鐘,加快AI開發應用創新。

在AI算力調度方面,浪潮AI資源平臺AIStation 3.0已全面支持最新NVIDIA Ampere架構芯片,支持GPU多實例的靈活劃分,用戶可以通過管理界面動態調整GPU算力組合,從單卡多實例的細粒度劃分,到多機多卡的大規模并行計算,幫助用戶最大限度釋放算力資源。

在模型開發方面,浪潮AI資源平臺AIStation實現數據標注、性能調優、遷移學習、聯邦學習等第三方工具的快速集成,加速用戶模型開發迭代。在模型服務方面,AIStation可以高效集成合作伙伴的AI應用,例如圖像識別、OCR識別、語音識別智能客服、智能風控等,通過對模型與算力的統一管理,加速AI應用的場景落地。

此外,浪潮AI資源平臺AIStation 3.0將提供更彈性的算力運行策略,實現運行環境與運行資源的隔離,開發者可以在不改變運行環境的情況下按需對資源進行伸縮,如CPU、GPU等異構計算資源,讓開發者不必關注底層算力技術,算力隨用隨取,按需分配,快速響應,進一步提高開發訓練效率。

伴隨著人工智能的飛速發展,各種AI場景化應用層出不窮,這對于各行業來說是一個巨大的挑戰。海量數據的爆發,對AI算力的要求越來越嚴格,必須做到及時、有效的數據處理。而浪潮AI為了幫助企業用戶成功轉型,傾力打造了全棧式計算系統,涵蓋計算平臺、管理套件、框架優化、應用加速四層架構,可以更好地服務于AI產業化發展。
責任編輯:YYX

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