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2021年:人工智能步入主流的一年

如意 ? 來源:至頂網 ? 作者:Forbes ? 2020-12-28 15:13 ? 次閱讀

2021年人工智能將如何改變藥物研發、在家辦公和邊緣計算?

什么是近現代史中的黃金創新期?在經濟繁榮時期或者業務順利開展的時候,是不會有重大創新的。

而在經濟嚴重動蕩或者世界沖突持續的時候,卻會出現創新的蓬勃發展,回顧過去250年,大蕭條是專利申請數量增長最快的一段時期。

經濟史學家亞歷山大·菲爾德(Alexander Field)認為,20世紀30年代是20世紀科技進步最快的十年。大蕭條時期催生了幾項重大發明,例如模擬計算機、噴氣發動機、冷凍食品加工、電子顯微鏡、射電望遠鏡、甚至是汽車收音機。

如果危機時期是科技進步的催化劑,那么,當前全球疫情也會帶來一線生機。也許未來我們回頭再看的時候,這就是21世紀20年代最黃金的時代,最出色的人工智能創新成為企業中的主流。

2021年人工智能將帶來一場變革,加速各種藥物的研發,改變遠程辦公模式,通過邊緣計算讓我們周圍的設備真正智能化。在迎來這些趨勢之前,我們必須首先看看2020年企業發生的三個關鍵變化,這將為明年各種發展趨勢奠定基礎。

2020年:一場疫情制造的完美風暴

眾所周知,Covid-19新冠病毒大流行給全球帶來了巨大的變化,迫使企業必須采取一些極端措施來維持業務。2020年企業采取了下面三項數字化應對措施:

(1) 有些企業在數天內(而不是數月)就實現了數字化轉型

全球變得越來越虛擬化,企業也加快了數字化轉型的速度。Baker McKenzie的一項調查發現,原本沒有開始數字化轉型的企業中,有58%在2020年加快了數字化步伐。麥肯錫高級合伙人Kate Smaje稱,有些企業組織僅僅在10天之后就完成了以前需要10個月的工作。

隨著整個業務價值鏈的數字化,技術團隊和業務團隊之間的協作也越來越簡化了。

(2) 企業削減了預算,卻增加了技術支出

2020年消費者錢袋收緊,行業支出減少,企業也宣布大幅削減預算。Gartner的《2021年董事會調查》發現,即使資金全面削減,技術支出卻平均增加了6.9%。

疫情期間,企業依賴技術和數據分析進行自救。企業要求首席數據官(CDO)肩負起顛覆性的、高管層面的責任,要求他們推動業務創新項目走出傳統重點領域,例如數據治理和合規?,F在,首席數據官變成了在產品創新和客戶體驗等領域的領頭人。

(3) 團隊意識到:要通過分析獲得可采取措施的洞察,就需要更高質量的數據

Data Quality Solutions創始人Tom Redman表示:“疫情讓企業意識到,他們并沒有真正能夠被利用的數據,在疫情期間各種抓瞎。同樣地,糟糕的數據讓人們的生活一團糟——‘商店的廁紙什么時候上貨呀?’,‘我們的孩子什么時候能夠返回校園?’,等等。”這讓很多人不僅對高質量數據的需求有了更深入的思考。

因此,企業搭建了收集新數據的流程,并通過公共數據源獲得更多的市場信息,企業內部對于數據質量的審查也越來越嚴格。這些措施使得企業獲得了數量更多、質量更高的數據。

企業采用人工智能的關鍵要素是什么?總體目標、正確的領導、合理的預算、高質量的數據、以及積極擁抱數字化的企業文化。

2020年所有這些關鍵要素都被調動起來了,那么就讓我們來看看,2021年我們如何利用AI實現轉型價值?

2021年值得關注的三大人工智能趨勢

1. 人工智能將給藥物研發領域帶來一場變革

人工智能極大地推進了新冠疫苗的研發,從10年縮短到10個月。生物技術公司Moderna自2010年成立以來,一直采取數字優先的策略,該公司積累了大量的藥物研發數據,并采用算法快速追蹤mRNA疫苗的情況。但是目前,利用人工智能研發藥物仍處于試驗階段,2021年我們將會看到更重大的進步。

近年來,數百家制藥和生物技術初創公司如雨后春筍般涌現,這些公司將人工智能應用于藥物研發中,以尋找各種疾病的潛在候選藥物。例如,英國生物技術公司Dyno Therapeutics專注于基因療法,他們的實驗技術可以利用基因來治療或預防某些疾病。Dyno使用人工智能和高通量體內實驗來加快對活生物體的測試,以高度針對性的方式,將DNA序列傳遞給受影響的細胞以達到治療疾病的目的。

最近,Dyno宣布與羅氏制藥及其子公司Spark Therapeutics建立合作關系,專注于肝臟和中樞神經系統類疾病。這是一次雙贏的合作,因為這可以幫助這家大型制藥企業更快地找到潛在的候選藥物,同時讓這家初創企業能夠獲得資金和重要的研究數據。而且目前,這類合作在制藥行業是很常見的。

2020年底的另一項重大突破將加速藥物的研發。由DeepMind開發的AI系統AlphaFold解決了50年未決的蛋白質折疊問題。蛋白質的形狀決定了它在體內的功能,科學家通過發現蛋白質的結構,可以合成基于蛋白質的藥物來治療疾病。

DeepMind團隊負責人Pushmeet Kohli說:“發現蛋白質的3D結構在藥物開發過程中是一項非常耗時的工作。”AlphaFold幫助研究人員更準確地預測蛋白質的結構,從而讓人工智能更有效地發現潛在候選藥物。

2. 人工智能將改變遠程辦公模式,釋放遠程辦公的潛力

今年,我們把相當一部分工作時間用在了Zoom、微軟Teams或者是Google Meet上,這個市場的爭奪戰將一直持續到2021年,那些不受傳統產品功能約束的初創公司,將重新改寫市場的游戲規則,例如,Vowel是一款得到了風投支持的視頻會議工具,支持轉錄、搜索和共享會議等。

但要說2021年最重大的變革,當屬從虛擬會議向虛擬辦公空間的轉變。我們將看到企業將在數字化世界中復制他們的物理辦公環境。隨著時間的推移,這種虛擬環境將變得更加豐富和細化,成為企業組織的一種數字孿生。員工在家辦公的時候,就好像是企業虛擬環境中的一個虛擬角色,不僅可以在網上見面,還可以虛擬地協作和社交。

企業在相關技術上投入資金,以實現數字空間與物理空間之間的無縫切換?;旌犀F實、5G和AI的融合將推動這一趨勢。今年,Facebook的VR頭戴設備品牌推出了Oculus for Business企業平臺,可以幫助企業部署辦公式VR。

很快,你坐在家里的客廳就可以查看產品原型的數字化模型,與你的同事一起集思廣益。2021年,我們將會看到一種遠程優先的、混合式的辦公空間。

這個趨勢將率先應用于一些行業和職業領域中,據麥肯錫預測,金融和保險、管理、商業服務和IT等領域都是非常有潛力的領域。

3. 人工智能將改變邊緣計算,讓我們身邊的設備真正智能化

智能設備和物聯網傳感器正在呈現爆炸式的增長。到2021年,全球在使用中的設備將超過350億臺,這些設備依賴中央服務器來獲得智能性。設備和云之間不斷有數據的傳輸和計算的運行。而這會引發延遲,讓設備成本增高。

邊緣計算將數據處理轉移到更靠近數據生成的位置,從而解決這個問題。據Forrester預測,2021年將是邊緣計算的騰飛之年。什么將推動這一轉變?答案是英特爾英偉達等廠商的高速芯片和5G的推出。Forrester認為,邊緣計算將侵蝕公有云的增長,明年云計算增幅將降低5%。

如今,大多數企業AI應用程序都依賴云,不僅用于訓練模型,還用于運行時預測。2021年模型訓練和預測將走向邊緣,諸如聯合學習之類的機器學習技術的進步將加速這一趨勢。聯合學習技術在很多去中心化的設備上做分布式算法訓練,從而不需要集中收集數據或者治理數據。

智能邊緣將促使AI在商業應用中呈現爆炸式增長,例如工廠車間自動化、客戶體驗、監控和預測性維護。

例如,邊緣AI可以改變你在實體商店的購物體驗,智能的客戶控制臺將了解你的偏好并推薦服飾給你,可以讓你在智能鏡子上“試穿”服裝,并根據庫存情況顯示顏色和尺寸選擇,最后給你提供個性化的促銷選擇。

2021年:人工智能步入主流的一年

人工智能已經問世有75年時間了,但都尚未被主流采用,期間人工智能經理了一些被過度炒作的循環周期,每個炒作周期之后,都是漫長的企業期望幻滅期,也就是所謂的“AI寒冬”。

過去十年中,人工智能迅速崛起,在深度學習等技術方面取得了顯著進步。人工智能再度流行起來,但是,這一次是成為主流,還是再次進入休眠狀態?是什么導致了AI寒冬的更早到來?盡管企業投入大量資金并且對AI寄予厚望,但AI從來也沒有完全實現商業化。

這次,情況有所不同。

近年來,我們看到AI正在穩步普及。麥肯的2020年AI狀況調查發現,超過50%的企業至少在一項業務職能中采用了AI。很多企業稱,AI帶來的影響包括創造收入和減少職能成本。

未來幾年人工智能的商業價值將繼續增長。這場疫情創造了一個絕佳的機會,讓企業意識到AI的重要性,優先考慮將AI投入生產中,從而推廣至企業上上下下使用。2021年將是AI在各個行業廣泛使用的一年。
責編AJX

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