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利用數(shù)據(jù)和人工智能分析海洋生態(tài)系統(tǒng)中的動態(tài)趨勢

倩倩 ? 來源:文財網(wǎng) ? 作者:文財網(wǎng) ? 2020-12-17 10:18 ? 次閱讀

向風,已放置在鄧的“科技十大工作場所連續(xù)三年致力于利用數(shù)據(jù)和人工智能AI)分析海洋生態(tài)系統(tǒng)中的動態(tài)趨勢。

Windward的AI基于100億個數(shù)據(jù)點,300個行為模型和長達8年的建模(稱為海上人工智能分析或MAIA),可通過篩選,分析和鏈接其數(shù)據(jù)庫中信息的系統(tǒng)實現(xiàn)24/7/365覆蓋。

這樣,通過“在海洋上進行的全球貿易的90%”中更快的審計決策速度,可以提高銀行的運營績效。

丹斯克銀行制裁合規(guī)主管Amalie Korning Wedege表示:“金融機構是世界上監(jiān)管最嚴格的機構。

“為達到監(jiān)管要求,我們正在使用Windward的AI解決方案來加強努力,以改善業(yè)務運營,降低風險并提高海上金融貿易的合規(guī)性。”

向風首席執(zhí)行官阿米·丹尼爾(Ami Daniel)補充說:“很榮幸能與丹斯克銀行(Danske Bank)合作,丹斯克銀行是一家享譽全球的知名金融機構,植根于全球海運業(yè)。

隨著針對洗錢,金融和合規(guī)性的法規(guī)在全球范圍內不斷發(fā)展,貿易融資正變得越來越復雜,而且銀行必須密切了解與誰進行業(yè)務往來是至關重要的。

責任編輯:lq

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