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第二屆TE Connectivity AI CUP競賽圓滿落幕

西西 ? 來源:廠商供稿 ? 作者:TE Connectivity ? 2020-12-15 13:04 ? 次閱讀

賽事升級為全球平臺,助力學子探索人工智能與工業制造的創新應用

中國上海 -- 2020年12月15日 – 近日,由泰科電子(TE Connectivity,以下簡稱“TE”)主辦的第二屆AI CUP 2019-2020競賽歷時一年順利收官。三支高校隊伍從全球三個賽區脫穎而出:中國蘇州大學FeHulu團隊,中國華南理工大學BIPLAB團隊和美國普渡大學Indubitables團隊分別榮獲冠亞季軍。自2018年起,TE就發起了該競賽,為高校學子提供探索人工智能技術及應用的平臺。今年賽事的范圍更是從亞洲擴展到了全球。學生們在嘗試人工智能技術與工業制造融合應用的同時,通過國際間的技術交流拓寬視野,充實個人經歷,為未來職場做好儲備。

“TE作為全球行業技術企業,不僅持續探索前沿技術與自身產品開發、運營的結合,也在一直推動產學合作,培養下一代優秀的工程人才。TE AI CUP就是我們眾多努力中的一大重要平臺。”TE AI CUP賽事發起人、TE全球運營技術副總裁魯異博士表示:“參賽團隊通過運用人工智能的各類前沿技術,以優化TE生產運營,積累了豐富的實踐經驗。賽事中,TE工程師們除了支持高校學子在真實的應用場景中學習,也在交流中與這些思維活躍的未來工程人才碰撞出新的靈感,并希望這些創新成果對于 TE 的產線運營與技術創新有所貢獻。”

聚焦產業需求,激活生產轉化

本屆AI CUP為期一年的賽程中,各高校參賽隊伍在TE工程師的指導下,圍繞“AI機器視覺”和“AI傳感套件”進行了大膽設計和嚴謹開發。大賽堅持以實踐與應用為導向,在本屆AI CUP的早期階段,即邀請參賽團隊深入TE制造基地,鼓勵他們了解現行生產,大膽洞察制造升級需求,并結合人工智能技術形成解決方案。參賽團隊人工智能解決方案已在TE內部工廠率先開展試驗,擇優引入TE的產業化流程。

奪冠的蘇州大學FeHulu團隊采用人工智能方法提取塑件端面圖像數據,實現了機器視覺識別與塑件抓取分類的解決方案。在此基礎上,他們創新性地添加了擇優拾取的算法,以提高機械臂拾取效率。這套解決方案有助于工廠減少人工操作,改善生產效率。

“我們在去年十月份就進入TE工廠了解需求。TE工程師們對我們進行了AI工具等一系列的培訓,期間我們也與導師們進行了多次溝通來打磨項目。看到自己的設計能夠被真正部署到TE的工廠中,幫助TE工廠提高生產效率,我們感到非常自豪。”來自冠軍團隊蘇州大學FeHulu團隊的胡展鵬同學表示:“此次AI CUP讓我們深入了解了AI技術在改善工業生產流程方面的潛能,我們一定會再接再厲,在未來設計出更多優秀的應用方案。”

AI CUP升級為全球賽事, 培育實踐創新能力

在2018年首屆TE AI CUP中,來自亞洲4所高校的8支隊伍參與比賽項目設計到項目開發的全流程;而在今年,TE將AI CUP的參與范圍從亞洲推廣至全球,設有亞洲區、歐洲區和北美區三個賽區,共吸引了來自全球12所高校的16支隊伍參與。

在兩屆TE AI CUP中,來自蘇州大學的王宜懷教授都作為指導老師與評委參與了比賽。他表示:“以AI賦能生產,我們可以實現數據在工業生產各環節中實時、精準的采集和分析,形成差異化制造優勢。TE AI CUP正是將這種‘數字化轉型’的過程和效果呈現給在校學生,讓他們直觀感受到AI科技的魅力。特別是今年的賽題更關注TE工廠在實現數字化轉型中的具體需求,可以充分調動起同學們探索AI技術的能動性;而且多支國際化隊伍的加入,也拓展了學生們在工業應用領域的全球化視野,為未來學生就業甚至創業,提供了一個體驗式學習的機會。”

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