自動化越來越被視為數字化轉型的一種靈丹妙藥。但是，只有當它使組織領導者能夠重新設計和加強前臺、中層和后臺的數字化工作時，其真正價值才能真正實現。因此，它的執行速度更快、更智能、效率更高，并且規模也很大。

但是隨著越來越多的供應商進入提供機器人流程自動化（RPA）和智能自動化的市場，隨之而來的炒作和混亂掩蓋了他們交付要求的能力。因此企業在選擇供應商時，需要有先見之明，以評估他們的實際技術能力。需要明確說明的是，因為只有當嘗試擴大智能自動化程序的概念驗證之后，才會面臨更多的技術限制。

Gartner公司也意識到了這一問題，并宣稱：“到2021年，由于不協調、倉促使用和無法擴展規模，40%采購機器人流程自動化（RPA）的組織有些懊悔。因此，為了幫助組織更好地評估供應商提供的功能并避免更多遺憾，需要考慮以下四個關鍵選擇標準：

1. 比較和對比機器人功能

機器人流程自動化（RPA）和智能自動化供應商的軟件機器人之間的功能存在顯著的差異。事實上，這些都可以證明用潛在的巨大努力和風險實現短期的戰術利益，還是以更少的努力和最小的風險實現企業規模的戰略工作轉型。

一方面，由業務用戶通過協作平臺培訓和運行的高級軟件機器人具有內置功能，可以在IT部門的治理范圍內安全運行。這些機器人不斷得到改進，更像人類一樣進行工作。他們可以相互交流以進行協作以分擔工作負載，并以無與倫比的速度作為數字化團隊運作，同時也具有完整性和準確性。

人們談論的是智能的多任務機器人，它們正日益成為數字化工作轉型戰略核心的可信賴催化劑。這是因為他們可以輕松地在復雜、分散且難以修改原有系統和人工工作流程的多個操作環境中執行由數據驅動的聯合工作。與其他機器人不同的是，它們可以不間斷地完成工作，根據不同的屏幕、布局或字體、應用程序版本、系統設置、權限，甚至語言自動進行調整。

這些機器人還像人類一樣，通過閱讀和理解應用程序的屏幕解決了傳統的系統互操作性問題。他們將人機界面重新設計為可用于機器的API，而至關重要的是，無需接觸底層系統編程邏輯。這種“通用連接”還意味著機器人可以使用當前和將來的技術，而無需使用API或任何形式的系統集成。不會淘汰任何傳統系統，也不需要進行重大流程更改或大規模數據遷移。

這種功能為各種技術注入了新的活力，并使這些機器人能夠不斷地利用云計算、人工智能、機器學習和認知功能提高能力，這些功能只是“拖拽”到了新設計的工作流程中。最終，這意味著傳統上會限制成本和資源的數字化轉型變得可以實現。事實上，以往需要IT項目和龐大的團隊數年才能完成的工作如今可以在數月內完成。

另一方面，機器人針對其他軟件執行擊鍵、運行腳本和活動，這對于基本的任務自動化非常有用。也有一些機器人依靠記錄下來的處理步驟來完成跨桌面環境的任務，這也很好。但是記錄和部署機器人無法適應不斷變化的數字環境中的任何計劃外變更，這實際上限制了工作性能、生產力和彈性。

例如，軟件機器人必須在虛擬環境中導航，就像自動駕駛汽車在實際環境中導航一樣。想象一下“記錄”上班的旅程，并依靠該記錄在第二天順利進行同樣的旅程。由于環境條件完全不同，因此最終可能導致車禍。同樣，在虛擬世界中，這將導致機器人損壞，工作流程無法完成，以及IT團隊需要承擔更多工作。

此外，記錄的進程在運行時效率不高。以自動駕駛汽車為例，在有記錄的一次旅行中，在經過一個交通崗時，由于遇到紅燈。汽車等待兩分鐘。但是第二天，這個交通崗綠燈亮了，但是“記錄”的旅程顯示要等兩分鐘。類似地，當機器人可以主動工作時，記錄可能讓其在那里等待系統的指令。

2. 衡量整體編碼工作量

智能自動化應該使業務用戶能夠快速響應市場需求，因此他們不想浪費時間和精力來構建機器人。最好使用直觀的操作系統來訓練和管理機器人，以快速交付自動化工作。在此談論的只是簡單地繪制工作流程圖，以編排機器人和人類都能理解的基本“流程定義”語言，這也消除了對編碼的需求以及相關的風險。

任何需要編程專業知識來自動化每個過程的供應商實際上都會創建大量代碼的部署、大量的調試工作和高昂的開銷。而且，由于編碼技能的日益匱乏，這些自動化項目將不得不進入IT隊列，這與智能自動化的“操作敏捷性”承諾背道而馳。IT在智能自動化中的適當角色是維護必要的治理、安全和法規遵從性要求，而不是背負更多的技術債務。

3. 提高可擴展性和發揮協作潛力

智能自動化驅動的大規模轉型只有通過集中努力才能實現，所以要堅持協作。要想從智能自動化中獲得更大的價值，最好的方法就是在需要機器人的地方自由地使用機器人，以協作方式交付自動化工作，從而在企業間的共享成倍增加。因此，要求供應商演示用戶如何不僅可以集中設計、繪制和發布自動化工作的新方法，而且可以隨時隨地共享、改進和重用這些自動化工作資產。

不幸的是，當自動化技術分布在桌面設備上并在移動環境中使用時，它可能會幫助個人，但不會幫助組織轉變工作。這種“孤立”的方法自然會限制擴大規模的可能性，并且在當前受限和偏遠的工作環境中顯然無效。

4. 評估安全性和審核能力

在任何企業環境中，所有智能自動化活動都必須以更安全、更合規、更透明的方式執行，否則將成為影子IT。

企業顯然需要一家提供操作系統的供應商的幫助，該操作系統能夠對所有流程自動化進行集中化、無可辯駁的審核記錄，并提供所有機器人操作和培訓歷史的詳細信息。更好的方法是允許用戶創建自動化流程，并將其發布為“實際流程”的文檔。更改文檔之后，流程立即更改，并且在中央系統中對其進行安全管理。這可以最大限度地保護企業免受居心不良的員工和機器人的侵害。

桌面自動化存在弊端，因為機器人和員工共享一個登錄名，所以沒人知道對這個流程負責，這會造成安全和審核漏洞。另一個挑戰是，在為單個用戶分配記錄每個過程的自主權時，這會模糊機器人的透明度并隱藏過程步驟。隨著時間的推移，它會不斷重復，并成為潛在的安全威脅，因為合規性和治理目的的清晰度幾乎為零。另外，任何不可避免的編碼都會引入影子IT——未經審核的流程模型代表“后門”、安全缺陷和審核失敗。

結語

最終，選擇錯誤的智能自動化技術將會限制任何數字化轉型的潛力，并將帶來數字混亂的風險。智能自動化的一個更好的方法是引入以業務為主導的協作。事實上，通過采用這種方法，全球有2000多家的大型組織正在通過改進的工作方式大幅提高生產力，因此可以保持安全性和領先性。
責編AJX