2020年11月12日,京都大學iPS細胞研究所宣布,它能夠利用AI(人工智能)開發(fā)新的藥物發(fā)現算法,并鑒定出比現有藥物更有效的化合物。 。.
我們已經開發(fā)了一種“熱擴散方程”(HDE)模型,該模型可以預測在化合物篩選中顯示出預期效果的化合物。該模型通過模擬熱量的擴散方式對化合物的有效性進行評分,從而預測出具有預期效果的化合物。
使用公開可用的化合物篩選數據庫(PubChem)評估了HDE模型的預測準確性。對946套數據庫進行評估時,有803套數據庫的AUC為0.7或更高(機器學習評估指數。它越接近1,則判斷能力越高)。
責任編輯:lq
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
-
算法
+關注
關注
23文章
4698瀏覽量
94721 -
人工智能
+關注
關注
1804文章
48691瀏覽量
246426 -
模型
+關注
關注
1文章
3483瀏覽量
49987
發(fā)布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
開售RK3576 高性能人工智能主板
,HDMI-4K 輸出,支
持千兆以太網,WiFi,USB 擴展/重力感應/RS232/RS485/IO 擴展/I2C 擴展/MIPI 攝像頭/紅外遙控
器等功能,豐富的接口,一個全新八核擁有超強性能的人工智能
發(fā)表于 04-23 10:55
AI人工智能隱私保護怎么樣
在當今科技飛速發(fā)展的時代,AI人工智能已經深入到我們生活的方方面面,從醫(yī)療診斷到交通調度,從教育輔助到娛樂互動,其影響力無處不在。然而,隨著AI人工智能的廣泛應用,其安全性問題也備受關


AI 首次自主發(fā)現人工生命,Sakana AI 推出全新算法 #AI #人工生命 #人工智能 #算法
人工智能
jf_15747056
發(fā)布于 :2024年12月26日 18:05:43
嵌入式和人工智能究竟是什么關系?
應用場景。例如,在智能家居領域,嵌入式系統(tǒng)可以控制各種智能設備,如智能燈泡、智能空調等,而人工智能則可以實現對這些設備的
發(fā)表于 11-14 16:39
《AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學讀后感
幸得一好書,特此來分享。感謝平臺,感謝作者。受益匪淺。
在閱讀《AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新》的第6章后,我深刻感受到人工智能在能源科學領域中的巨大潛力和廣泛應用。這一章詳細
發(fā)表于 10-14 09:27
AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學讀后感
。
4. 對未來生命科學發(fā)展的展望
在閱讀這一章后,我對未來生命科學的發(fā)展充滿了期待。我相信,在人工智能技術的推動下,生命科學將取得更加顯著的進展。例如,在藥物研發(fā)領域,AI技術將幫助科學家們更加
發(fā)表于 10-14 09:21
《AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新》第二章AI for Science的技術支撐學習心得
人工智能在科學研究中的核心技術,包括機器學習、深度學習、神經網絡等。這些技術構成了AI for Science的基石,使得AI能夠處理和分析復雜的數據集,從而發(fā)現隱藏在數據中的模式和規(guī)
發(fā)表于 10-14 09:16
《AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新》第一章人工智能驅動的科學創(chuàng)新學習心得
,還促進了新理論、新技術的誕生。
3. 挑戰(zhàn)與機遇并存
盡管人工智能為科學創(chuàng)新帶來了巨大潛力,但第一章也誠實地討論了伴隨而來的挑戰(zhàn)。數據隱私、算法偏見、倫理道德等問題不容忽視。如何在利用AI
發(fā)表于 10-14 09:12
risc-v在人工智能圖像處理應用前景分析
和使用該技術,無需支付專利費或使用費。這大大降低了人工智能圖像處理技術的研發(fā)成本,并吸引了大量的開發(fā)者、企業(yè)和研究機構參與其生態(tài)建設。
靈活性則體現在RISC-V可以根據不同的應用場景進行定制和優(yōu)化,從而
發(fā)表于 09-28 11:00
人工智能ai4s試讀申請
目前人工智能在繪畫對話等大模型領域應用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個需要研究的課題,本書對ai4s基本
發(fā)表于 09-09 15:36
名單公布!【書籍評測活動NO.44】AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新
大力發(fā)展AI for Science的原因。
第2章從科學研究底層的理論模式與主要困境,以及人工智能三要素(數據、算法、算力)出發(fā),對AI for Science的技術支撐進行解讀。
發(fā)表于 09-09 13:54
報名開啟!深圳(國際)通用人工智能大會將啟幕,國內外大咖齊聚話AI
8月28日至30日,2024深圳(國際)通用人工智能大會暨深圳(國際)通用人工智能產業(yè)博覽會將在深圳國際會展中心(寶安)舉辦。大會以“魅力AI·無限未來”為主題,致力于打造全球通用人工智能
發(fā)表于 08-22 15:00
FPGA在人工智能中的應用有哪些?
FPGA(現場可編程門陣列)在人工智能領域的應用非常廣泛,主要體現在以下幾個方面:
一、深度學習加速
訓練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學習的訓練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
發(fā)表于 07-29 17:05
如何利用生成式人工智能進行精確編碼
隨著技術的飛速發(fā)展,生成式人工智能(Generative AI)在軟件開發(fā)領域的應用日益廣泛。生成式AI以其強大的學習和創(chuàng)造能力,為精確編碼提供了前所未有的可能性。本文將深入探討如何
評論