引言

2020年全球風(fēng)云變幻的一年。經(jīng)濟(jì)局勢(shì)受疫情影響，充滿了未知。有的行業(yè)在觀望中等待機(jī)遇，有的在謀求轉(zhuǎn)型，在不確定中“逆襲”。科技無(wú)疑是其中重要的支撐力量。隨著2020即將走到尾聲，我們將重新回顧這些技術(shù)洞察，并探索他們將如何成為未來(lái)企業(yè)革新的顛覆性力量。

首先要解讀的是德勤發(fā)布的《2020科技趨勢(shì)報(bào)告》。去年德勤技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告關(guān)注了九大宏觀技術(shù)力量——數(shù)字化體驗(yàn)、分析技術(shù)、云技術(shù)、數(shù)字現(xiàn)實(shí)、認(rèn)知、區(qū)塊鏈、IT業(yè)務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)和核心系統(tǒng)現(xiàn)代化的出現(xiàn)與最終崛起，如今它們已經(jīng)成為并將繼續(xù)成為企業(yè)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型的支柱。其中，數(shù)字化體驗(yàn)、分析技術(shù)和云技術(shù)在當(dāng)下屬于“基礎(chǔ)驅(qū)動(dòng)力”；數(shù)字現(xiàn)實(shí)、認(rèn)知技術(shù)和區(qū)塊鏈將成為“顛覆性驅(qū)動(dòng)力”。

數(shù)字化體驗(yàn)更加關(guān)注以人為本的互動(dòng)，根據(jù)個(gè)人行為、偏好和情感，再集成包括語(yǔ)音壓力分析、微表情探測(cè)工具等一系列人工智能技術(shù)所打造出的人感體驗(yàn)平臺(tái)成為未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。分析技術(shù)包括能夠提供深刻洞察的基本技術(shù)和工具，不僅通過(guò)集成大量數(shù)據(jù)的能力賦能數(shù)字孿生技術(shù)，也通過(guò)造成信任赤字致使我們更加關(guān)注技術(shù)道德與信任。云技術(shù)為其他宏觀力量的創(chuàng)新提供基礎(chǔ)和平臺(tái)，驅(qū)動(dòng)企業(yè)管理和業(yè)務(wù)職能的重塑，促進(jìn)架構(gòu)覺(jué)醒趨勢(shì)的發(fā)展。數(shù)字現(xiàn)實(shí)打破空間限制，深化與人的情感聯(lián)系，助力人感體驗(yàn)平臺(tái)和數(shù)字孿生的發(fā)展。認(rèn)知技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的無(wú)人化，認(rèn)知技術(shù)的使用情況與客戶信任程度緊密相關(guān)，推動(dòng)技術(shù)道德與信任趨勢(shì)的發(fā)展。區(qū)塊鏈通過(guò)推動(dòng)跨領(lǐng)域合作促進(jìn)架構(gòu)覺(jué)醒的發(fā)展。技術(shù)業(yè)務(wù)幫助企業(yè)實(shí)施促進(jìn)跨業(yè)務(wù)協(xié)作的開(kāi)發(fā)體系，不僅能夠通過(guò)財(cái)務(wù)技術(shù)新方法提高企業(yè)業(yè)務(wù)敏捷性，賦能財(cái)務(wù)與IT的未來(lái)，還能夠培養(yǎng)架構(gòu)師對(duì)整體業(yè)務(wù)需求的響應(yīng)能力，賦能架構(gòu)覺(jué)醒。企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)既包括合規(guī)和安全，還包括新興技術(shù)對(duì)產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)目標(biāo)的潛在影響，致使信任成為重要的企業(yè)戰(zhàn)略，提高我們對(duì)技術(shù)道德與信任的重視。核心系統(tǒng)現(xiàn)代化驅(qū)動(dòng)企業(yè)變革和創(chuàng)新，重塑面向未來(lái)的架構(gòu)，推動(dòng)架構(gòu)覺(jué)醒趨勢(shì)的發(fā)展。

今年，德勤在《2020技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告》中提出了五個(gè)可能在短期內(nèi)引發(fā)顛覆性變革的關(guān)鍵新興趨勢(shì)：技術(shù)道德與信任、財(cái)務(wù)與 IT 的未來(lái)、數(shù)字孿生：連結(jié)現(xiàn)實(shí)與數(shù)字世界、人感體驗(yàn)平臺(tái)以及架構(gòu)覺(jué)醒。

從更長(zhǎng)遠(yuǎn)的視角，德勤還提出了三種“基石技術(shù)”：環(huán)境體驗(yàn)、指數(shù)型智能和量子技術(shù)。這些宏觀技術(shù)力量被認(rèn)為將對(duì)本世紀(jì)30年代以后的企業(yè)商業(yè)模式和技術(shù)戰(zhàn)略產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

五大變革性新興趨勢(shì)

趨勢(shì)一：技術(shù)道德與信任

技術(shù)變革常態(tài)化的同時(shí)，贏得全方位的信任變得更具挑戰(zhàn)——但也充滿機(jī)遇。

企業(yè)內(nèi)部每一個(gè)受技術(shù)影響的方面都可能成為取得或失去信任的關(guān)鍵。信任是一個(gè)關(guān)鍵的企業(yè)目標(biāo)，而不僅是合規(guī)或公共關(guān)系問(wèn)題。當(dāng)企業(yè)需要引入并使用顛覆性技術(shù)時(shí)，應(yīng)能夠準(zhǔn)確洞察其中的道德風(fēng)險(xiǎn)。將企業(yè)價(jià)值觀和技術(shù)道德貫穿整個(gè)企業(yè)，能夠向世人展示企業(yè)“一切行為從善”的全方位承諾，這有助于與各個(gè)利益相關(guān)者建立長(zhǎng)期的互信關(guān)系。

消費(fèi)者對(duì)商家的信任正在逐漸下降，人們對(duì)公共機(jī)構(gòu)的態(tài)度也越來(lái)越謹(jǐn)慎，員工則要求企業(yè)明確闡述其核心價(jià)值觀。無(wú)論是客戶、監(jiān)管機(jī)構(gòu)，還是媒體，都期望品牌商在其開(kāi)展業(yè)務(wù)的各個(gè)領(lǐng)域都是開(kāi)放、誠(chéng)信和始終如一，從產(chǎn)品生產(chǎn)、促銷(xiāo)活動(dòng)、到員工文化和合作伙伴關(guān)系維護(hù)等。

被技術(shù)顛覆的企業(yè)，它的每一個(gè)方面都意味著可以贏得或失去任何一個(gè)客戶、員工、合作伙伴、投資者和監(jiān)管機(jī)構(gòu)信任的機(jī)會(huì)。如果領(lǐng)導(dǎo)者能夠充分貫徹企業(yè)價(jià)值觀和技術(shù)道德觀，努力履行“做好事”的承諾，企業(yè)就能夠與利益相關(guān)者建立長(zhǎng)期牢固的信任關(guān)系。在這種情況下，信任就變成了一個(gè)全方位的承諾，并且確保信任是企業(yè)的技術(shù)、流程、人員都在共同努力維護(hù)的基礎(chǔ)。

技術(shù)道德這一術(shù)語(yǔ)指的是不局限于或側(cè)重于任何一項(xiàng)技術(shù)的綜合價(jià)值觀，這個(gè)價(jià)值觀是指導(dǎo)企業(yè)對(duì)技術(shù)使用的整體方法及通過(guò)部署這些技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)企業(yè)應(yīng)考慮主動(dòng)評(píng)估如何以符合公司宗旨和核心價(jià)值觀的方式使用技術(shù)。

企業(yè)應(yīng)該采取以下措施來(lái)構(gòu)建信任：解讀企業(yè)價(jià)值觀，并以實(shí)際行動(dòng)踐行；建立強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，并讓利益相關(guān)者了解這些數(shù)據(jù)將被如何運(yùn)用；強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)防護(hù)措施，完善網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)策略；尊重利益相關(guān)者的隱私；保持透明；尊重不同的文化準(zhǔn)則；幫助員工識(shí)別技術(shù)中心可能存在的道德困境；幫助員工意識(shí)到技術(shù)如何影響他們未來(lái)的工作。

案例1：PSJH（醫(yī)藥企業(yè)）運(yùn)用數(shù)據(jù)分析、AI和機(jī)器學(xué)習(xí)能夠幫助研究人員和臨床醫(yī)生預(yù)測(cè)慢性疾病的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)行早期干預(yù)，監(jiān)測(cè)患者癥狀，減少不必要的看護(hù)。當(dāng)患者了解這些益處之后，他們通常愿意與醫(yī)療機(jī)構(gòu)分享他們的個(gè)人健康信息。但如果數(shù)據(jù)安全措施薄弱導(dǎo)致私密的健康數(shù)據(jù)泄露或未經(jīng)授權(quán)就被使用，患者的信任就可能減弱甚至消失。

案例2：加拿大帝國(guó)商業(yè)銀行的實(shí)踐表明，在利用技術(shù)了解并預(yù)測(cè)個(gè)人客戶需求的過(guò)程中，領(lǐng)導(dǎo)者需要理解并與員工分享人工智能將如何補(bǔ)充和支持他們的工作，而不是取代他們，獲得員工信任；同時(shí)，銀行還需要保護(hù)客戶數(shù)據(jù)，維持客戶的信任。

案例3：雅培公司的技術(shù)道德重點(diǎn)要素包括：將數(shù)據(jù)保護(hù)理念根植于品牌文化、全面的數(shù)據(jù)保護(hù)政策、員工培訓(xùn)項(xiàng)目、基于信任的合作伙伴的外部生態(tài)系統(tǒng)。

案例4：谷歌十年前將內(nèi)部應(yīng)用與資源轉(zhuǎn)移到云上，自此之后需要考慮的安全邊界不斷擴(kuò)展變化，防御更加復(fù)雜。谷歌引入了“零信任”的概念，這種創(chuàng)新的安全模型將所有網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求都視作來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的請(qǐng)求，消除來(lái)自網(wǎng)絡(luò)的隱含信任，無(wú)論用戶在何處使用網(wǎng)絡(luò)，都是根據(jù)用戶身份以及設(shè)備狀態(tài)決定其是否能夠使用應(yīng)用。

案例5：數(shù)字銀行在不讓客戶知道的情況下與合作伙伴共享有關(guān)客戶的數(shù)據(jù)將嚴(yán)重破壞信任，但另一方面，如果收集同意的流程太麻煩，又或要求客戶自己管理自己的密鑰，都會(huì)使得客戶體驗(yàn)變差。通過(guò)區(qū)塊鏈內(nèi)置的加密算法，聯(lián)盟成員可以有效地把用戶身份進(jìn)行匿名化或假名化，并利用零知識(shí)證明進(jìn)行信息驗(yàn)證，最終允許聯(lián)盟成員共享用戶信息，產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)，而不會(huì)違反隱私保護(hù)或降低客戶體驗(yàn)。

趨勢(shì)二：財(cái)務(wù)與IT的未來(lái)

IT和財(cái)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者共同努力尋找靈活的途徑——快速敏捷的投資創(chuàng)新。

企業(yè)內(nèi)部IT領(lǐng)域與財(cái)務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該共同努力，設(shè)計(jì)靈活的流程與方法，以敏捷速度進(jìn)行經(jīng)營(yíng)管理與創(chuàng)新。技術(shù)創(chuàng)新的進(jìn)程跟隨市場(chǎng)需求而瞬息萬(wàn)變，這要求財(cái)務(wù)能夠具備充足的適應(yīng)性，以敏捷速度支持創(chuàng)新活動(dòng)，從而快速建立起競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

IT的運(yùn)營(yíng)和開(kāi)發(fā)流程正變得越來(lái)越靈活，更加側(cè)重產(chǎn)品，而財(cái)務(wù)部門(mén)仍舊按照過(guò)去數(shù)十年的方式來(lái)制定預(yù)算、融資和財(cái)報(bào)。結(jié)果顯而易見(jiàn)：IT 需求與財(cái)務(wù)流程之間的矛盾。若這個(gè)問(wèn)題得不到解決，那么它可能會(huì)破壞首席信息官的創(chuàng)新計(jì)劃，乃至整個(gè)企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)。

這種矛盾體現(xiàn)在三方面：一是從資本支出轉(zhuǎn)向運(yùn)營(yíng)支出。從在現(xiàn)場(chǎng)轉(zhuǎn)型至基于云的系統(tǒng)，涉及大量的支出從資本支出轉(zhuǎn)移到運(yùn)營(yíng)支出。事實(shí)上，團(tuán)隊(duì)一直都有一些資本支出和運(yùn)營(yíng)支出。從會(huì)計(jì)的角度而言，短期運(yùn)營(yíng)支出的增長(zhǎng)會(huì)影響季度財(cái)報(bào)。二是對(duì)難以捉摸的投資回報(bào)率的衡量。技術(shù)創(chuàng)新舉措通常是難以達(dá)到內(nèi)部收益率預(yù)期的嘗試，可能產(chǎn)生正回報(bào)也可能不會(huì)。在財(cái)務(wù)短期收益上，創(chuàng)新投資通常不具備傳統(tǒng)IT項(xiàng)目的信心水平，因此這類(lèi)投資往往也很難通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)管理流程獲得有力支持。在某些情況下，這會(huì)導(dǎo)致財(cái)務(wù)部門(mén)難以建立精確的流程，來(lái)跟蹤長(zhǎng)期投資回報(bào)率。例如，對(duì)于無(wú)限期重復(fù)使用的平臺(tái)這類(lèi)的固定預(yù)算投資，跟蹤其投資回報(bào)率更是難上加難。三是如何計(jì)算交付價(jià)值。根據(jù)德勤《2018年全球首席信息官（CIO）調(diào)查報(bào)告》，65% 的受訪者表示他們?cè)谠u(píng)估IT投資時(shí)，通常采用具體案例具體分析的方法，而不是遵循常規(guī)財(cái)報(bào)流程。顯然，在評(píng)估IT帶來(lái)的價(jià)值這件事上，首席信息官與首席財(cái)務(wù)官不在同一立場(chǎng)。

企業(yè)借助現(xiàn)代化的技術(shù)平衡必要的管控和風(fēng)險(xiǎn)管理，提供解決方法包括基于風(fēng)險(xiǎn)的投資組合理念、基于能力的投資、重視數(shù)字化基礎(chǔ)、以產(chǎn)品為中心的IT運(yùn)營(yíng)模式、供應(yīng)商補(bǔ)貼項(xiàng)目、聯(lián)合投資和行業(yè)聯(lián)盟、與大學(xué)合作進(jìn)行生態(tài)系統(tǒng)投資以及分拆回租業(yè)務(wù)。

案例1：全英房屋抵押貸款協(xié)會(huì)打造敏捷企業(yè)。讓財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人改進(jìn)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)和投資融資流程，以更好地與IT的敏捷方法結(jié)合。引入“加權(quán)最短作業(yè)優(yōu)先”的優(yōu)先級(jí)排序方法，幫助團(tuán)隊(duì)根據(jù)預(yù)期經(jīng)濟(jì)收益來(lái)調(diào)整變更項(xiàng)目?jī)?yōu)先次序。

案例2：巴克萊銀行敏捷性變革。讓傳統(tǒng)的預(yù)算計(jì)劃能夠使用迭代交付的要求，而通常這個(gè)預(yù)算計(jì)劃都是在項(xiàng)目交付前18個(gè)月就已經(jīng)完成的，為此建立滾動(dòng)計(jì)劃周期，技術(shù)與業(yè)務(wù)部門(mén)按季度對(duì)接，討論確定優(yōu)先級(jí)，審查項(xiàng)目成本并跟進(jìn)結(jié)果，以免影響開(kāi)發(fā)和測(cè)試進(jìn)程。

案例3：羅爾斯-羅伊斯向現(xiàn)代化的、以產(chǎn)品為中心的交付模式轉(zhuǎn)型，開(kāi)發(fā)一套靈活且機(jī)構(gòu)化的方法，構(gòu)成持續(xù)改進(jìn)的循環(huán)，及時(shí)調(diào)整方向。

趨勢(shì)三：數(shù)字孿生：連接現(xiàn)實(shí)與數(shù)字世界

利用下一代數(shù)字孿生技術(shù)助力企業(yè)設(shè)計(jì)、優(yōu)化和轉(zhuǎn)型。

隨著具有更復(fù)雜的仿真和建模能力、更好的互操作性和IoT傳感器以及電力系統(tǒng)可視化的數(shù)字化仿真平臺(tái)和工具的廣泛使用，企業(yè)逐漸能夠創(chuàng)建更精細(xì)、更具動(dòng)態(tài)感的數(shù)字化仿真模型來(lái)優(yōu)化流程、產(chǎn)品或服務(wù)。這項(xiàng)技術(shù)能夠幫助實(shí)現(xiàn)更高效更精確的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，在提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化供應(yīng)鏈、設(shè)計(jì)新的產(chǎn)品服務(wù)與業(yè)務(wù)模型、緩解交通擁堵等領(lǐng)域發(fā)揮作用。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，要釋放數(shù)字孿生技術(shù)的全部潛力，需要整合整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中的所有系統(tǒng)與數(shù)據(jù)。

數(shù)字孿生發(fā)展勢(shì)頭迅猛，得益于快速發(fā)展的仿真和建模能力、更好的互操作性和物聯(lián)網(wǎng)傳感器，以及更多可用的工具和計(jì)算的基礎(chǔ)架構(gòu)等。

當(dāng)下，企業(yè)正以多種方式使用數(shù)字孿生技術(shù)。在汽車(chē)和飛機(jī)制造領(lǐng)域，數(shù)字孿生技術(shù)逐漸成為優(yōu)化整個(gè)制造價(jià)值鏈和創(chuàng)新產(chǎn)品的重要工具；在能源領(lǐng)域，油田服務(wù)運(yùn)營(yíng)商通過(guò)獲取和分析大量井內(nèi)數(shù)據(jù)，建立數(shù)字模型，實(shí)時(shí)指導(dǎo)鉆井作業(yè)在醫(yī)療保健領(lǐng)域，心血管研究人員正在為臨床診斷、教育、培訓(xùn)，創(chuàng)造高仿真的人類(lèi)心臟的數(shù)字孿生體；作為智慧城市管理的典型案例，新加坡使用詳細(xì)的虛擬城市模型，用于城市規(guī)劃、維護(hù)和災(zāi)害預(yù)警項(xiàng)目。

數(shù)字孿生可以模擬物理對(duì)象或流程的各個(gè)方面。它們可以展現(xiàn)新產(chǎn)品的工程圖和尺寸，也可以展現(xiàn)從設(shè)計(jì)到消費(fèi)者整個(gè)供應(yīng)鏈中所有子部件和相應(yīng)環(huán)節(jié)，也可采用“即維護(hù)”模式——生產(chǎn)車(chē)間設(shè)備的實(shí)物展現(xiàn)。仿真模型可以捕獲設(shè)備如何操作，工程師如何維護(hù)，甚至該設(shè)備生產(chǎn)的產(chǎn)品如何與客戶關(guān)聯(lián)。數(shù)字孿生可以有多種形式，但它們無(wú)一例外都在捕獲和利用現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)。

IDC預(yù)測(cè)，到2022年，40%的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)供應(yīng)商將集成仿真平臺(tái)、系統(tǒng)和功能來(lái)創(chuàng)建數(shù)字孿生，70%的制造商將使用該技術(shù)進(jìn)行流程仿真和場(chǎng)景評(píng)估。與此同時(shí)，通過(guò)訪問(wèn)大量數(shù)據(jù)，使得創(chuàng)建比以往更為詳細(xì)、更為動(dòng)態(tài)化的仿真成為可能。對(duì)于數(shù)字孿生的長(zhǎng)期用戶而言，這就好比從模糊的黑白快照過(guò)渡到彩色高清數(shù)碼照片一樣，從數(shù)字源中獲取的信息越多，最后呈現(xiàn)的照片就越生動(dòng)逼真。長(zhǎng)期來(lái)看，若想要實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生技術(shù)的全部潛力，可能需要集成整個(gè)生態(tài)圈內(nèi)的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)。創(chuàng)建一個(gè)完整的客戶生命周期或供應(yīng)鏈（囊括了一線供應(yīng)商和其自身的供應(yīng)商）的數(shù)字化仿真，可以提供富有洞察力的宏觀運(yùn)營(yíng)觀點(diǎn)，但仍然需要將外部實(shí)體整合到內(nèi)部數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)。直至今日，大多數(shù)企業(yè)仍對(duì)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)連接之外的外部集成感到不滿意。克服這種猶豫可能是一個(gè)長(zhǎng)期挑戰(zhàn)， 但最終，所有的付出都將是值得的。

未來(lái)，期望企業(yè)會(huì)利用區(qū)塊鏈打破信息孤島，繼而驗(yàn)證信息并將其輸入數(shù)字孿生體中。這可以釋放先前無(wú)法訪問(wèn)的大量數(shù)據(jù)，從而使仿真更加細(xì)節(jié)化、動(dòng)態(tài)化、更具潛在價(jià)值。

案例1：澳大利亞航空管理局開(kāi)發(fā)空中交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生體，基于所預(yù)測(cè)的客戶需求（而非固定的地理位置）為管制員分配空域。

案例2：普利司通公司所處的輪胎行業(yè)，盡管商業(yè)模式簡(jiǎn)單，但為每公里設(shè)定合適的價(jià)格絕非易事。輪胎的生命周期受各種因素影響，包括負(fù)重、速度、路面情況、駕駛行為。數(shù)字孿生可以模擬不同的駕駛條件，洞悉這些相互關(guān)聯(lián)的條件如何影響輪胎性能。

案例3：武田制藥從事的生化反應(yīng)建模極其復(fù)雜且無(wú)規(guī)律可循。開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)為每一步都建立了數(shù)字孿生體，實(shí)現(xiàn)各步驟之間流程的自動(dòng)化控制，過(guò)程的端到端復(fù)雜虛擬展示。

趨勢(shì)四：人感體驗(yàn)平臺(tái)

通過(guò)Al、神經(jīng)科學(xué)、人本設(shè)計(jì)重塑人機(jī)聯(lián)接，通過(guò)情感計(jì)算改變互動(dòng)規(guī)則。

人感體驗(yàn)平臺(tái)就是將AI技術(shù)、以人為本的設(shè)計(jì)和目前的神經(jīng)學(xué)研究相結(jié)合，從而能夠識(shí)別人的情緒狀態(tài)及背景內(nèi)容，然后做出適當(dāng)?shù)捻憫?yīng)。在AI一系列功能的基礎(chǔ)上，越來(lái)越多的AI解決方案聚焦于“情感計(jì)算”或“情感AI”——使計(jì)算機(jī)更好地了解人類(lèi)感情并與人類(lèi)互動(dòng)。創(chuàng)新者目前大規(guī)模地將情商（EQ）添加到技術(shù)的智商（IQ）中，科學(xué)認(rèn)知并大規(guī)模使用情感數(shù)據(jù)是企業(yè)未來(lái)發(fā)展的一大機(jī)遇。

人感體驗(yàn)平臺(tái)趨勢(shì)顛覆了傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法，它首先確定我們想要實(shí)現(xiàn)的人性化和情感體驗(yàn)，而后決定使用何種情感和 AI 技術(shù)組合能夠達(dá)成這一效果。企業(yè)將面臨的一大挑戰(zhàn)是，如何針對(duì)不同的客戶群體、員工群體和其它利益相關(guān)者，確定能引起他們共鳴和引發(fā)他們情緒的具體響應(yīng)或行為，并進(jìn)一步開(kāi)發(fā)情感技術(shù)，使其能夠識(shí)別和復(fù)制某一段體驗(yàn)中的特質(zhì)。

在不久的未來(lái)，我們將會(huì)看到人們對(duì)人性化的技術(shù)需求日益增長(zhǎng)。我們期望技術(shù)能夠用更加人性化，更人道化的方式跟我們互動(dòng)。設(shè)計(jì)能夠滿足這一期望的技術(shù)需要對(duì)人的行為有更深刻的洞察，并不斷創(chuàng)新，以提高我們預(yù)測(cè)和響應(yīng)人們需求的能力。不久的將來(lái)，人感體驗(yàn)很有可能會(huì)帶來(lái)長(zhǎng)久的、可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

研究預(yù)測(cè)，全球情感計(jì)算市場(chǎng)的規(guī)模將從2019年的220億美元增長(zhǎng)到2024年的900億美元，這意味著年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)32.3%。

除了數(shù)據(jù)之外，人感體驗(yàn)平臺(tái)還利用情感計(jì)算，如自然語(yǔ)言處理、面部表情識(shí)別、眼動(dòng)追蹤、情感分析算法等技術(shù)，識(shí)別和理解人們的情感，并作出回應(yīng)。

案例1：瑞銀集團(tuán)推出APP，通過(guò)算法確定個(gè)性化的財(cái)富管理內(nèi)容，并將這些信息反饋給財(cái)富管理顧問(wèn)，以此深化客戶與顧問(wèn)之間的關(guān)系。

案例2：腦機(jī)接口可以實(shí)時(shí)分析人指數(shù)居，來(lái)改善個(gè)人健康、表現(xiàn)、生產(chǎn)力和安全狀況，比如提醒疲勞員工稍作休息；在培訓(xùn)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)員工注意力分散時(shí)，改變培訓(xùn)難度或形式，或給員工分配壓力較小的工作等。

趨勢(shì)五：架構(gòu)覺(jué)醒

演進(jìn)架構(gòu)師角色，從而轉(zhuǎn)變系統(tǒng)架構(gòu)并支持業(yè)務(wù)發(fā)展的速度。

為了在被技術(shù)創(chuàng)新打亂的市場(chǎng)中保持競(jìng)爭(zhēng)力，成熟企業(yè)需要不斷改進(jìn)企業(yè)架構(gòu)。企業(yè)應(yīng)該重新審視、充分重視架構(gòu)師這一IT崗位的角色，將架構(gòu)師從傳統(tǒng)的象牙塔轉(zhuǎn)移到新的陣地，去參與到系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)當(dāng)中，比如加入設(shè)計(jì)復(fù)雜技術(shù)的軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)。同時(shí)加大對(duì)架構(gòu)師的人才培養(yǎng)。

如今，技術(shù)架構(gòu)領(lǐng)域的科學(xué)在戰(zhàn)略上比以往任何時(shí)候都更加重要。事實(shí)上，為了在技術(shù)創(chuàng)新顛覆的市場(chǎng)中保持競(jìng)爭(zhēng)力，已成立的企業(yè)需要不斷演他們的架構(gòu)——這一過(guò)程可以從改變技術(shù)架構(gòu)師在企業(yè)內(nèi)扮演的角色開(kāi)始。這種轉(zhuǎn)變的目的非常明確：把經(jīng)驗(yàn)最豐富的架構(gòu)師安排到最需要他們的地方——即加入到設(shè)計(jì)復(fù)雜技術(shù)的軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)中。一旦這些架構(gòu)師被重新部署和賦能，他們便可幫助簡(jiǎn)化技術(shù)棧，提升技術(shù)敏捷性，從而為新興企業(yè)獲得市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。另外，他們還可以直接負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成果，解決架構(gòu)難題。

架構(gòu)師角色的作用包括提升敏捷性以及快速加入市場(chǎng)、對(duì)解決方案的結(jié)果更加負(fù)責(zé)、提高開(kāi)發(fā)人員的生產(chǎn)力、平衡業(yè)務(wù)和技術(shù)優(yōu)先級(jí)、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)成本以及傳播架構(gòu)信息。未來(lái)，架構(gòu)師的使命將不僅是利用傳統(tǒng)的架構(gòu)組件，還要利用顛覆性力量（如區(qū)塊鏈、AI、及機(jī)器學(xué)習(xí)）大膽創(chuàng)新。

案例1：洲際酒店集團(tuán)對(duì)架構(gòu)進(jìn)行改造，使得架構(gòu)師轉(zhuǎn)戰(zhàn)到各個(gè)技術(shù)項(xiàng)目直接為其服務(wù)，管理業(yè)務(wù)需求和架構(gòu)方法，以及為全公司提供指南和參考模型，推動(dòng)戰(zhàn)略變革。

案例2：湯森路透正在尋找設(shè)計(jì)和構(gòu)建敏捷且適應(yīng)性搶的企業(yè)架構(gòu)的新方法，包括文化轉(zhuǎn)型，重新確定架構(gòu)師角色，架構(gòu)師作為技術(shù)方向的制定者，同時(shí)負(fù)責(zé)將應(yīng)用與實(shí)際運(yùn)營(yíng)相結(jié)合，深入了解經(jīng)營(yíng)使命，提倡以平臺(tái)為中心的架構(gòu)演進(jìn)和科技組織重構(gòu)。

案例3：澳大利亞國(guó)家銀行對(duì)架構(gòu)部門(mén)進(jìn)行重組，同時(shí)創(chuàng)建三種類(lèi)型的管理角色：服務(wù)架構(gòu)師、專業(yè)技術(shù)架構(gòu)師和面向業(yè)務(wù)的項(xiàng)目架構(gòu)師。互補(bǔ)的三種角色分別執(zhí)行不同的服務(wù)職能又相互協(xié)作，提高了銀行的敏捷性。

三大宏觀技術(shù)力量蓄勢(shì)待發(fā)

基于德勤過(guò)去11年間對(duì)技術(shù)趨勢(shì)的觀察和研究，宏觀層面的技術(shù)力量一直在不斷發(fā)展，今年報(bào)告提出的環(huán)境體驗(yàn)、指數(shù)型智能、量子技術(shù)三種新的宏觀技術(shù)力量（“未來(lái)新星”）正蓄勢(shì)待發(fā)，我們將在本世紀(jì)20年代末開(kāi)始感受到它們的影響。

環(huán)境體驗(yàn)：

隨著環(huán)境體驗(yàn)技術(shù)的興起，在未來(lái)，技術(shù)將只是環(huán)境的一部分。計(jì)算設(shè)備的功率不斷增大，體積不斷縮小。這些越來(lái)越小的設(shè)備將我們的輸入從非自然的（指向、點(diǎn)擊和滑動(dòng)）演變?yōu)樽匀坏模ㄕf(shuō)話、手勢(shì)和思考），它們與我們的交互從被動(dòng)的（回答問(wèn)題）變成主動(dòng)的（提出意料之外的建議）。隨著設(shè)備變得無(wú)縫和無(wú)處不在，它們和我們?cè)絹?lái)越密不可分。想象未來(lái)的世界，一些微小的，已連接的，內(nèi)容感知的設(shè)備被嵌入辦公室、家中或者其他地方，成為背景活動(dòng)的一部分。

指數(shù)型智能：

指數(shù)智能建立在當(dāng)今認(rèn)知技術(shù)能力上。如今，機(jī)器智能能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的規(guī)律，但是無(wú)法判斷這些規(guī)律是否有內(nèi)在的意義。同時(shí)，它目前還缺乏識(shí)別和響應(yīng)人類(lèi)互動(dòng)和情感的細(xì)微差別的能力。而且，機(jī)器智能的認(rèn)知能力還非常有限，比如機(jī)器能夠打敗國(guó)際象棋大師，卻不能理解房間發(fā)生了火災(zāi)需要逃跑。未來(lái)，隨著對(duì)語(yǔ)義和符號(hào)識(shí)別的理解，機(jī)器逐漸能從假想的相關(guān)中梳理出真實(shí)的因果關(guān)系。借助來(lái)自人感體驗(yàn)平臺(tái)的技術(shù)組合，我們的虛擬助手將越來(lái)越能夠識(shí)別并適應(yīng)我們的情緒。隨著研究人員開(kāi)發(fā)出更廣義的智能，指數(shù)智能將超越統(tǒng)計(jì)和計(jì)算的層面。最終，這將導(dǎo)致更有能力的人工智能誕生。

量子技術(shù)：

量子技術(shù)利用亞原子微粒的反直覺(jué)特性處理信息，進(jìn)行新型計(jì)算，實(shí)現(xiàn)“不可非法侵入式”交流，技術(shù)微型化等等。量子計(jì)算中，這些量子比特（或量子位）的特殊屬性有可能發(fā)生指數(shù)型變化。通過(guò)操縱單個(gè)粒子，量子計(jì)算機(jī)將能夠解決某些高度復(fù)雜的問(wèn)題，這些問(wèn)題對(duì)于目前的超級(jí)計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)，太大，太雜亂，包括從數(shù)據(jù)科學(xué)到材料科學(xué)。隨著研究者們不斷突破技術(shù)限制，量子計(jì)算機(jī)將逐漸取代傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)。數(shù)據(jù)科學(xué)家將能夠處理前所未有宏大的數(shù)據(jù)量，并從中獲取相關(guān)性信息。材料科學(xué)家利用量子比特模擬原子，這是無(wú)法在傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)的。同時(shí)，在通訊、物流、安全、密碼學(xué)、能量等不同領(lǐng)域，我們都能預(yù)見(jiàn)無(wú)限可能。
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