本文分析了2020年全球人工智能行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀及競(jìng)爭(zhēng)格局，現(xiàn)階段，美國(guó)企業(yè)占據(jù)較大市場(chǎng)份額。

1、全球人工智能行業(yè)發(fā)展歷程分析

人工智能誕生于20世紀(jì)50年代中期，1956年被確立為一門學(xué)科，至今經(jīng)歷過(guò)經(jīng)費(fèi)枯竭的兩個(gè)寒冬（1974-1980年、1987-1993年），也經(jīng)歷過(guò)兩個(gè)大發(fā)展的春天（1956-1974年、1993-2005年）。

從2006年開始，人工智能進(jìn)入了加速發(fā)展的新階段，并行計(jì)算能力、大數(shù)據(jù)和先進(jìn)算法，使當(dāng)前人工智能加速發(fā)展;同時(shí)，近年來(lái)人工智能的研究越來(lái)越受到產(chǎn)業(yè)界的重視，產(chǎn)業(yè)界對(duì)AI的投資和收購(gòu)如火如荼。

2、全球人工智能仍處于感知智能發(fā)展階段

按照人工智能的發(fā)展程度，行業(yè)一般將其分為計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能三個(gè)層次。其中，計(jì)算智能階段指機(jī)器能夠像人類一樣進(jìn)行計(jì)算，諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的出現(xiàn)，使得機(jī)器能夠更高效、快速處理海量的數(shù)據(jù);感知智能階段指機(jī)器能聽(tīng)懂我們的語(yǔ)言、看懂世界萬(wàn)物，語(yǔ)音和視覺(jué)識(shí)別就屬于這一范疇，這些技術(shù)能夠更好的輔助人類高效完成任務(wù);認(rèn)知智能階段指，在這一階段，機(jī)器將能夠主動(dòng)思考并采取行動(dòng)，實(shí)現(xiàn)全面輔助甚至替代人類工作。

目前，全球的人工智能仍處于感知智能的發(fā)展階段。

3、2030年全球人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將近16萬(wàn)億美元

普華永道數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，受到下游需求倒逼和上游技術(shù)成型推動(dòng)的雙重動(dòng)因，2020年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2萬(wàn)億美元，預(yù)計(jì)未來(lái)幾年市場(chǎng)將繼續(xù)保持高速增長(zhǎng)，到2030年全球市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到15.7萬(wàn)億美元的規(guī)模，約合人民幣104萬(wàn)億元，2020-2030年年復(fù)合增長(zhǎng)率為23%。

4、北美、亞洲和歐洲是全球人工智能發(fā)展最為迅速的地區(qū)，人工智能活躍企業(yè)超千家

近年來(lái)，人工智能在北美洲、亞洲、歐洲地區(qū)發(fā)展愈演愈烈。北美、亞洲和歐洲是全球人工智能發(fā)展最為迅速的地區(qū)。截止2019年底，北美地區(qū)共有2472家人工智能活躍企業(yè)，超級(jí)獨(dú)角獸企業(yè)78家;亞洲地區(qū)活躍人工智能企業(yè)1667家，超級(jí)獨(dú)角獸企業(yè)8家;歐洲地區(qū)活躍人工智能企業(yè)1149家，超級(jí)獨(dú)角獸企業(yè)8家。

5、全球人工智能企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)以科技巨頭為主，其中美國(guó)人工智能企業(yè)占據(jù)市場(chǎng)較大份額

科技巨頭是行業(yè)內(nèi)最重要的力量，具備數(shù)據(jù)、技術(shù)、資本等優(yōu)勢(shì)，結(jié)合自主研發(fā)和兼并收購(gòu)共同發(fā)力，將在AI領(lǐng)域進(jìn)行全方位跨層次布局，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。其中，具有綜合數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如Google、百度等，全面布局人工智能行業(yè)。

基于場(chǎng)景的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如Facebook、蘋果、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊等，將人工智能與自身業(yè)務(wù)深度結(jié)合，不斷提升產(chǎn)品功能和用戶體驗(yàn);傳統(tǒng)科技巨頭企業(yè)，如IBM、微軟等，面向企業(yè)級(jí)用戶搭建智能平臺(tái)系統(tǒng)。

但總體來(lái)看，美國(guó)人工智能企業(yè)占據(jù)市場(chǎng)較大份額，美國(guó)巨頭呈現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)布局的特征，而中國(guó)巨頭主要集中在應(yīng)用層，技術(shù)層近年來(lái)有所突破。
責(zé)任編輯：YYX