機器學習是技術行業(yè)中最受歡迎的主題之一，即使對于電氣工程師而言也是如此。恩智浦半導體公司是該領域最新的頭條新聞，今天有兩個重大公告。

為了進一步確立自己在機器學習行業(yè)中的地位，恩智浦已建立了兩項戰(zhàn)略合作伙伴關系，其中一項與Arm達成戰(zhàn)略伙伴關系，另一項與基于加拿大的Au-Zone建立伙伴關系。《關于電路的一切》（All About Circuits）與NXP的高管坐下來，了解新聞的真正含義。

恩智浦和Arm開發(fā)新的NPU

在硬件方面，恩智浦今天宣布，它已經與Arm成為新型Arm Ethos-U65 microNPU（神經處理單元）的主要技術合作伙伴。通過這種技術合作，恩智浦可以將Ethos-U65 microNPU集成到其下一代i.MX應用處理器中，以期提供節(jié)能，經濟高效的機器學習解決方案。

恩智浦對此合作伙伴關系感到特別興奮，因為這種新型microNPU能夠保持Ethos-U55的MCU級電源效率，但能夠用于具有更高性能的基于Cortex-A的SoC的系統(tǒng)中。

Ethos-U55 NPU的框圖。圖片由Arm提供

Ethos-U65的一些杰出功能包括模型壓縮，動態(tài)重量解壓縮以及DRAM和SRAM的優(yōu)化策略。

i.MX簡化的系統(tǒng)框圖。圖片由NXP提供

該SoC的特別之處在于NPU與基于Cortex-M的處理器一起工作。在我們的采訪中，NXP Semiconductors的高級首席工程師兼系統(tǒng)架構師Ben Eckermann解釋了此功能為何具有優(yōu)勢。

埃克曼解釋說：“這里的關鍵是，類似于U-55，[Ethos-U65]并沒有試圖像一個獨立的黑匣子那樣做所有事情。它依靠位于它旁邊的Cortex-M處理器。”

他繼續(xù)說：“ Cortex-M處理器能夠處理很少發(fā)生的任何網絡運營商，以至于沒有必要將U-65中的硬件資源專用于它，或者某些硬件不能為您提供足夠的支持，其中某些事情可以在CPU上高效完成，例如NN的最后一層。”

恩智浦和Au-Zone創(chuàng)建新的ML軟件

在軟件方面，NXP今天宣布已與Au-Zone建立獨家合作關系，以擴展NXP的eIQ機器學習（ML）軟件開發(fā)環(huán)境。

eIQ開發(fā)環(huán)境。圖片由NXP提供

恩智浦真正追求的是Au-Zone的DeepView ML工具套件，據說該套件通過直觀的圖形用戶界面（GUI）和工作流程來增強eIQ。希望這項新增功能將使所有經驗水平的設計人員都可以直接，輕松地進行NN模型和ML工作負載的開發(fā)，培訓和部署。

該工具包括在NXP設備上修剪，量化，驗證和部署公共或專有NN模型的功能。

DeepView工作流程。圖片由NXP提供

Au-Zone和NXP共同致力于為基于NXP的SoC優(yōu)化NN，為開發(fā)人員提供有關NN模型架構，系統(tǒng)參數(shù)和運行時性能的運行時見解。

該運行時推理引擎的關鍵功能是，它針對每個SoC架構唯一地優(yōu)化了系統(tǒng)內存使用和數(shù)據移動。

恩智浦邊緣處理業(yè)務和技術戰(zhàn)略負責人Gowri Chindalore聲稱，此功能為客戶提供了“雙重優(yōu)化”，既優(yōu)化了神經網絡，又進一步優(yōu)化了特定硬件。

使NN更易于訪問

隨著Arm Ethos U-65 microNPU的推出，恩智浦將能夠在未來的i.MX應用處理器產品線中提供新功能并節(jié)省能源。這可能會為物聯(lián)網和其他邊緣應用程序提供功能更強大，能耗更低的設計。

引入Au-Zone的DeepView工具套件也將使設計工程師受益，因為NN的訓練，優(yōu)化和部署不僅將變得更加簡單，還將針對其所運行的特定硬件進行優(yōu)化。

這也只會使物聯(lián)網和基于恩智浦SoC的邊緣應用的未來發(fā)展受益。