大數據經過多年的發展,逐漸走向產業化、規模化。國內骨干企業已經具備了自主開發建設和運維超大規模大數據平臺的能力,一批大數據以及智慧城市方面的獨角獸企業快速崛起,大數據領域的專利申請數量逐年增加。
中國大數據產業發展受宏觀政策環境、技術進步與升級、數字應用普及滲透等眾多利好因素的影響,市場需求和相關技術進步成為大數據產業持續高速增長的最主要動力, 2019年中國大數據產業規模達5397億元,同比增長23.1%。
隨著“互聯網+"的不斷深入推進以及數字技術的不斷成熟,大數據的應用和服務持續深化,與此同時,市場對大數據基礎設施的需求也在持續升高。
隨著5G和物聯網的發展,業界對更為高效、綠色的數據中心和云計算基礎設施的需求越發升高,大數據基礎層持續保持高速增長,預計2020年整體規模將達到6670.2億元,到2022年將突破萬億元,持續促進傳統產業轉型升級,激發經濟增長活力,助力新型智慧城市和數字經濟建設。
大數據產業是以數據采集、交易、 存儲、加工、分析、服務為主的各類經濟活動,包括數據資源建設、大數據軟硬件產品的開發、銷售和租賃活動,以及相關信息技術服務。數據服務、基礎設施和融合應用相互交融,協力構建了完整的大數據產業鏈。根據2020年大數據產業生態聯盟調研問卷收集的百余家大數據企業反饋結果顯示,華東、華北區域在大數據產業發展方面持續領跑。
①從指數分布來看, 全國各省、直轄市、自治區大致可以分為三個集團。廣東省以57.19的指數高居榜首,東南沿海地區省市發展水平普遍較高,成為大數據發展的前沿地帶,8個國家大數據綜合試驗區示范引領作用日漸凸顯。
②從數據源來看,企業運營生成數據、政府數據整合共享仍占據主導,隨著5G應用的快速拓展,以及大數據應用場景逐漸豐富,從傳感終端獲取的數據將愈發重要。
③從數據基礎設施來看,隨著國家大力對于新基建領域進行投入,數據中心建設持續領跑,數據中心作為數字經濟的樞紐作用在疫情期間對于各種應用的支撐起到關鍵作用,云計算服務(包括公有云和私有云)緊隨其后,為企業和政府提供重要的云化基礎支撐。
④從數據流通來看,數據開放共享和標準化的需求不減,這也折射出目前大數據行業的共性痛點,企業和政府迫切希望通過數據共享開放、標準化等舉措提升數據價值;數據交易由于受商業模式和數據合規性等多種因素制約,其熱度較低。
⑤從軟硬件產品來看,供應商聚焦應用軟件、基礎軟件產品的布局,軟件產品的日益豐富持續提升大數據產業發展水平。在基礎軟件維度,大數據平臺、數據采集、主數據管理平臺、數據中臺和數據清洗引領細分市場發展,數據安全和數據庫等產品的熱度緊隨其后。
⑥從行業應用來看,軟件和信息服務業高居榜首,熱點集中于政務、互聯網和相關服務、社會治理(安防、輿情、應急管理、信用、環境監測、交通、能源、城市管理等)、金融、民生服務(社保、就業、證件辦理、住房、生育、養老等)等領域,醫療、工業等行業領域同樣具有較大潛力。
數據服務層是大數據市場的未來增長點之一,它立足海量數據資源,圍繞各類應用和市場需求,提供輔助性的服務,包括數據交易、數據資產管理、數據采集、數據加工分析、數據安全,以及基于數據的IT運維等。
隨著5G商用的全面推廣,數據采集和預處理需求將快速上升:此外,隨著數字技術日益復雜,提供第三方數據分析、可視化和安全服務的市場也將持續壯大。
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