在當(dāng)下進(jìn)行智能制造大勢(shì)之下，從事自動(dòng)化的企業(yè)有成千上萬(wàn)，從事工業(yè)互聯(lián)的企業(yè)也非常多，但從事整個(gè)企業(yè)總控大腦的企業(yè)不多，由于沒(méi)有一個(gè)總控大腦，造成了智能制造過(guò)程的數(shù)據(jù)與實(shí)際動(dòng)作脫節(jié)，數(shù)據(jù)也是孤島。導(dǎo)致我們企業(yè)在進(jìn)行智能制造過(guò)程會(huì)出現(xiàn)不少的問(wèn)題和難題，當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有連接后，我們局部的數(shù)據(jù)只能夠體現(xiàn)局部的價(jià)值。如我們?yōu)榱诉_(dá)到生產(chǎn)更加高效，我們可能投入更高效的設(shè)備，但這種投入單一從生產(chǎn)數(shù)據(jù)來(lái)看是有價(jià)值的，但如果我們的從投資角度來(lái)看，我們很可能過(guò)分投資，導(dǎo)致投資回報(bào)有限，只有當(dāng)投入、產(chǎn)出各種數(shù)據(jù)都形成關(guān)聯(lián)后，我們才能夠知道怎么樣的選擇才是最合理最科學(xué)的。另外當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有進(jìn)行關(guān)聯(lián)時(shí)候，我們的數(shù)據(jù)無(wú)法去指導(dǎo)生產(chǎn)，而且無(wú)法形成數(shù)據(jù)對(duì)于制造的價(jià)值，，只有有了數(shù)據(jù)與制造之間的關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)可以驅(qū)動(dòng)制造，制造提供數(shù)據(jù)，通過(guò)工業(yè)大腦來(lái)進(jìn)行智能化決策，最終才能實(shí)現(xiàn)心中的智能制造。

目前搞智能制造的企業(yè)大部分一些超大型企業(yè)和現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，或者有一些小企業(yè)在單一領(lǐng)域提供服務(wù)。同時(shí)還存在懂制造的不懂IT或互聯(lián)網(wǎng)，懂互聯(lián)網(wǎng)和IT的不懂制造。造成為客戶實(shí)施智能制造時(shí)與實(shí)際脫節(jié)，沒(méi)有大多的實(shí)際價(jià)值，要么是搞出來(lái)的無(wú)法進(jìn)行迭代，要么是搞出來(lái)成本太高。而正真的智能制造應(yīng)該是基于客戶應(yīng)用情況而打造的智能制造，是基于實(shí)際的應(yīng)用、是基于客戶經(jīng)驗(yàn)積累。在當(dāng)下大部分企業(yè)可以找到非常好的自動(dòng)化公司為其規(guī)劃設(shè)計(jì)打造自動(dòng)化，也可以找到世界上最優(yōu)秀的軟件產(chǎn)品。但就是找不到一個(gè)能夠?yàn)槠淞可矶ㄖ拼蛟斓娜珒r(jià)值鏈的數(shù)字化企業(yè)，找不到一個(gè)能夠?yàn)槠浯蛟鞂儆诳蛻糇陨淼墓I(yè)大腦，實(shí)現(xiàn)對(duì)于所有過(guò)程的管理和控制。讓企業(yè)的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的聯(lián)接，形成有關(guān)聯(lián)的信息交互和管理。通過(guò)工業(yè)大腦不斷的收集數(shù)據(jù)，再通過(guò)AI技術(shù)不斷的進(jìn)行自我進(jìn)化管理，實(shí)現(xiàn)人工智能控制，通過(guò)工業(yè)大腦不斷的收集數(shù)據(jù)，再通過(guò)行業(yè)專業(yè)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最后建立數(shù)學(xué)模型，再將數(shù)學(xué)模型寫成軟件。最后達(dá)到任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)變化，都可以通過(guò)軟件系統(tǒng)模擬出其后續(xù)產(chǎn)生的變化和結(jié)果，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)于制造的精準(zhǔn)控制。因此智能制造核心工業(yè)大腦變得非常重要，這也是我們企業(yè)在實(shí)施智能制造過(guò)程最大的短板，無(wú)法將我們的經(jīng)驗(yàn)寫成軟件，最后通過(guò)軟件來(lái)對(duì)制造的控制和管理。最后就形成我們的智能制造。

目前單一的企業(yè)要打造工業(yè)大腦非常的難，我們需要通過(guò)跨組織的整合行業(yè)資源，開(kāi)發(fā)針對(duì)行業(yè)的工業(yè)大腦以及大腦里面的軟件。這樣才能夠舉行業(yè)之力打通和開(kāi)發(fā)行業(yè)的工業(yè)大腦。從而提高我們行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，讓我們的企業(yè)可以走向國(guó)際化競(jìng)爭(zhēng)，從而來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)于社會(huì)生產(chǎn)效率的提高和資源的節(jié)源。

現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)從事工業(yè)領(lǐng)域特別是機(jī)械制造工業(yè)大腦的企業(yè)，不是很多，主要是大部分企業(yè)是從IT或互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)來(lái)，很少有從制造企業(yè)出來(lái)，如果不是從制造業(yè)出現(xiàn)，其很難理解制造業(yè)存在的問(wèn)題和需要解決的痛點(diǎn)，做不到對(duì)于問(wèn)題點(diǎn)和痛點(diǎn)的理解，其無(wú)法打通制造業(yè)過(guò)程中的各種數(shù)據(jù)，特別是一些中小型企業(yè)的數(shù)據(jù)打通。目前無(wú)錫雪浪數(shù)字專門從事制造業(yè)特別是機(jī)械制造業(yè)工業(yè)大腦的研究開(kāi)發(fā)，通過(guò)整合阿里最優(yōu)質(zhì)的資源與制造業(yè)方面的專家，實(shí)現(xiàn)對(duì)于制造業(yè)的工業(yè)大腦研究，打通數(shù)字化的最后一米，為實(shí)現(xiàn)最終的智能制造提供可能！
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