汽車是成像技術的關鍵市場！

汽車成像技術

據麥姆斯咨詢介紹，攝像頭現已成為汽車的標配，2018年汽車圖像傳感器出貨量為1.24億顆。汽車攝像頭模組市場在2018年達到30億美元規模，預計2024年將達到57億美元，2018~2024年的復合年增長率（CAGR）為11%。

2012~2024年汽車攝像頭模組市場營收

在過去五年中，汽車視覺應用一直是成像市場增長的核心——高級駕駛輔助系統（ADAS）、后視鏡、環視系統、黑匣子等變得無所不在。ADAS攝像頭目前占據汽車成像市場40％份額，由于采用率不斷提升，以及人工智能（AI）的影響，它在未來幾年內保持快速增長勢頭。

放眼整個汽車成像市場，2018年為44億美元，Yole預計2024年將達到87億美元，2018~2024年的復合年增長率為12.1%，各細分領域市場份額情況請參考下圖。

2018~2024年汽車成像市場

作為第一個全面的邊緣計算應用，汽車成像是“從成像到傳感”演變期間的關鍵要素。本報告從一個全新的行業視角，詳細分析人工智能驅動的汽車成像技術及應用，并預測汽車視覺未來發展趨勢。

汽車成像市場參與者正在全力以赴

過去十年，汽車生態系統按照傳統OEM廠商和一級（Tier 1）供應商的連接關系進行組織。然而，汽車成像的影響是巨大的，大量合并和收購行為（Mobileye、Trw、Wabco、Harman）圍繞著“ADAS和自動駕駛”主題進行。

有趣的是，汽車成像的爆發并沒有給博世（Bosch）、電裝（Denso）、索尼（Sony）、三星（Samsung）這樣的大型企業帶來充分的好處，現在他們必須加倍努力才能重新回到“游戲”之中。英特爾（Intel）和索尼肯定會利用各自的實力和行業地位來“挖掘”汽車市場份額；賽靈思（Xilinx）、東芝（Toshiba）、安森美半導體（ON Semiconductor）和豪威科技（Omnivision）等老牌汽車芯片供應商肯定會在這個對價格敏感的保守市場中占據優勢。

汽車領域未來最大的難處是如何發展到自動駕駛（SAE L3級及以上）。在這方面，一些互聯網巨頭的參與者可能從全自動駕駛汽車出發，努力獲得知識和經驗以爭取市場份額。此外，提供創新的汽車成像技術的新公司將在2025年之前存在機會窗口。

2014~2031年不同等級自動駕駛汽車的市場預測

目前的方法是使用“強力”計算來實現“邊緣”的深度學習算法。服務于當前應用范例的傳感器不斷升級，以提供更高的分辨率、幀速和動態范圍，并且最新的超級計算芯片也可以滿足傳感器數據處理需求。出于上述原因，該行業正在尋找下一個人工智能范例，以完全兌現自動駕駛的承諾。毫無疑問，將會有更多的“Mobileye成功案例”誕生。

新功能和新技術正在改變汽車成像產業

以前的汽車成像應用很簡單：大部分是后視攝像頭和前置ADAS攝像頭。但是如今的情況發生了巨大變化，技術成果也可能非常引人注目。例如，環視攝像頭渴望在低端市場拓展，這將改變ISP的使用方式；還有替換后視鏡的汽車攝像頭，也稱其為“電子鏡（e-mirror）”，其技術性能遠遠超過目前的視角攝像頭（Viewing Camera）。

汽車成像：傳感器和技術細分

在ADAS市場方面，汽車艙內應用正受到許多CMOS圖像傳感器廠商的高度重視，這主要受到法律法規的推動。展望未來，市場接受度將很有意義。達到SAE L3級自動駕駛的問題之一是ADAS環視攝像頭的技術選擇。由于影像數據過多，暴力計算方法被采用，例如使用180Tops ASIC（特斯拉的FSD），但這并不是對每個OEM車廠都是可取的。

一種新的技術模式正在醞釀之中，但是，典型的汽車廠商引入速度緩慢，可能需要3至5年才能體現出來。雖然“自動駕駛”常常被認為“仍然遙遠”的時候，但是該行業的未來很可能如此，并促使全球運輸業務模式產生根本性的轉變。隨著事態不斷展開，成像技術將成為這波轉型的中心。

汽車成像技術路線圖

編輯：hfy