1、疫情后中國工業機器人行業進入快速回暖期

隨著數智技術滲透到產品設計、制造、交付和用戶體驗的全流程中，不僅是傳統的家電3C行業，對于包括鞋服、汽車、食品、金屬制品、日化等在內的泛制造業而言，全場景都被重新定義，數智化升級需要迭代的、能貼合每一細分行業與場景的解決方案，并不能照搬過去的數智化理論和模型。

疫情過后，國內工業機器人行業進入了快速回暖期。9月16日，從中國工博會機器人展第六屆CEO圓桌會議上獲悉，2020年1-2月，受新冠肺炎疫情影響，國內工業機器人產量為2.13萬套，同比下滑19.4%;3月以來，機器人產量迅速回升，8月機器人產量同比大增32.5%。國家統計局數據顯示，2020年1-8月中國工業機器人產量累計13.69萬套，同比增長13.9%。

今年上半年，我國工業機器人產量達到了93794套，同比增長10.3%。7月份，工業機器人產量持續保持高增長，行業需求回暖信號明顯。在工博會上，機器人館也成為最大的看點。除了幾百款機器人集體亮相之外，KUKA、遨博等品牌都推出了首發、擁有自主知識產權的機器人。

不難看出，機械化、自動化和智能化成為當前機器人發展的重點方向。中國工程院倪光南院士在接受采訪時認為，人工智能機器特別是在理療、健康等場景使用的機器人，中國已經具備了很強的技術能力，能實現自主可控，不可能被人卡脖子。

但即便如此，機器人生產依舊面臨很多瓶頸。目前，國內機器人產業核心技術亟需突破，機器人品質也需提升，尤其是要加強控制軟件、控制系統等方面的競爭力。只有在產量和質量上雙重提升，才能推動成本的優化，以便更加廣泛地落地。

2、人機協作提速

近年來，國內工業機器人快速發展，中國已經連續六年成為全球第一大機器人應用市場。因此，數字化、網絡化、智能化，成為新一代工業生產的必然趨勢。IDC發布的報告預測，以工業互聯網為代表的新業態和新模式，將為制造業帶來新的發展動能和更多的商業機會。到2024年，60%的國內制造商將通過物聯網和機器學習驅動的過程中，使用數字孿生技術，實現10%的運營開支節省。

然而，中國制造業在數智化升級實踐中，仍面臨不小的挑戰。賽迪研究院在2020年發布的《中國“新基建”發展研究報告》指出，由于特定行業的工業互聯網平臺落地缺少方法論，大部分企業對于數智化模式尚未形成清晰的認識。加上一些工業互聯網平臺發展的基礎支撐產業薄弱，平臺解決方案數量、質量及安全可靠能力不足，因此也導致不少企業對數智化升級保持觀望。

另外，高昂的成本也形成了門檻。一方面受疫情影響，一些企業資金鏈壓力較大，難以支撐在數智化方面的投入;另一方面，由于針對工業互聯網平臺應用價值缺乏精確測算方法，使得部分企業舉棋不定，制約著平臺的進一步推廣普及。

因此，一些傳統制造企業雖然將數智化作為了重要的發展目標，但在實際運作中并未將其納入優先級實施內容。可喜之處在于，一些行業頭部企業不僅意識到數智化的重要性，并做出一些有益的探索同時更取得成效。

在工博會上，美的集團麾下的四大數智業務也揭開面紗，包括庫卡、美云智數、安得智聯以及中央空調。以KUKA KR4AGILUS為例，這是首款庫卡中國團隊自主研發、全球銷售的機器人。它可以幫助汽車行業、電子行業、消費品行業、物流/電子商務行業、醫療保健等各個行業的企業從機器人切入，實現單點式升級，快速部署智能制造的底層架構，邁出數智化轉型的第一步。

“泛制造業企業的數智化升級不能一步到位，也沒有一個通用的模板。”美的集團副總裁兼CIO、IoT事業部總裁張小懿表示，隨著數智技術滲透到產品設計、制造、交付和用戶體驗的全流程中，不僅是傳統的家電3C行業，對于包括鞋服、汽車、食品、金屬制品、日化等在內的泛制造業而言，全場景都被重新定義，數智化升級需要迭代的、能貼合每一細分行業與場景的解決方案，并不能照搬過去的數智化理論和模型。

在行業人士看來，中國機器人行業的變化，蘊藏著巨大機遇和挑戰。一方面國家政策為產業帶來了機遇;另一方面，行業亟需創新突破，成為避不開的挑戰。

“社會5.0時代，數智技術在機器人中的作用，已從仿真、預演發展到用于過程控制，使人機協作以及機器人的運維更加順暢與高效。”上海交通大學機械與動力工程學院教授曹其新表示。

3、應用場景不斷逐漸落地和擴展

同濟大學中德工程學院院長馮曉教授認為，以智能制造為抓手是面向未來的發展戰略選擇，可以在中長期內為我國經濟帶來3%至4%的年增長率。

與此同時，機器人的應用場景也在逐漸落地和擴展中。當前，我國醫療行業面臨人口老齡化、高水平醫療人員緊缺等挑戰。在工博會上，相關醫療、健康類的機器人也備受關注。在醫院的實驗室科研和物流環節，“機器人護士”可幫助醫務人員減少送藥、檢測等重復、費時的工作。據測算，與人工相比，自動化能夠使重復性任務的完成速度提升50%左右。

在本屆工博會上，遨博智能與秀域聯合發布了按摩理療機器人產品。該機器人可完成所有理療工作，超越絕大多數技師理療水平，可應用于醫療、康復、護理、理療等場景。倪光南院士認為，創新一直是機器人行業發展的第一動力，在產業智能化、協作化的趨勢下，機器人行業需要提升與其他行業的廣泛連接度，擴展行業的新增量、新場景、新空間。

據悉，隨著機器人產業的生態越來越豐富，除了在工業領域，遨博智能也在向健康、服務行業不斷拓展。而在備受關注的汽車行業，2019年，由于行業增速放緩，國內機器人產業增速也出現了下降。

浙江大學寧波研究院研究員張晟博士認為，在醫療健康領域，機器人應用最重要的是位置和動作重復率精確度高，力度大小可控。同時，機器人的理療時長也更加持久。但是，也存在諸多行業痛點。“比如成本過高、動作單一、無法隨機應變，甚至是安全性上也存在一定的危險性。在觸感方面，機器人無法達到真實的親肌膚感受，且過于生硬。這些都要一一克服，才能成為真正的類人理療機器人。”

在他看來，過去幾年，國內大部分企業都將機器人，作為低端機械設備使用，說明機器人行業還處于初級階段，整體上的智能應用軟件以及更強的替代性等，都亟待解決。

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