日前，在“2020開放數據中心峰會”上，ODCC副主席、中國電信研究院專家委員會副主任楊明川指出，數據中心是當前數字化轉型浪潮下的基礎，隨著5G、云計算、邊緣計算等新技術的發展，數據中心也在被賦予更多的內涵。

楊明川表示，在數據中心發展進程中，AI與數據中心的關系越來越密切，同時數據資源和算力資源越發重要。“一方面，數據中心為AI提供更強算力支撐；另一方面，AI為數據中心自身運營提供智能化的手段。”

在楊明川看來，AI是算力與數據是關鍵。過去，考慮到數據安全、數據隱私保護等問題，數據治理、數據分析和后期的數據訓練彼此分離。算力與數據分割的方式使得AI任務運行效率較低，因而需要轉換到一體化的方式，實現數據資源和算力資源的協同效應，并將其更好的應用于海量的AI場景中。

如何更好的實現數據與算力的協同？楊明川表示，AI數據中心需要不斷探索、不斷優化。中國電信針對AI數據中心進行了多層次，多方面的探索。隨著5G建設的加速，機房節能、基站節能的重要性和迫切性逐漸顯現。此外，針對內部大網運維，需要更加智能化的方式來解決。

楊明川介紹了中國電信在當前迫切性更高的節能方面的相關探索。針對數據中心中的動環層面，通過大規模的數據采集，再利用算法進行優化，在多省市的試點中，最高達到27％的節能效率。服務器層面，針對不同場景，不同類型的數據中心，通過AI算法，實現服務器的負載優化，從而達到節能的目的。

最后，楊明川表示，未來AI和數據中心之間一定是相互協同、相互配合的。“對于運營商而言，在向5G、云網融合不斷邁進的過程中，會遇到更多的技術融合需求，也會對數據中心提出新的需求。在這一系列的過程中需要充分將各種技術融合起來，不斷優化，不斷提升。”

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