當人們開始談論人工智能（AI）時，很容易陷入諸如神經網絡，算法，機器學習之類的領域。但是，您實際上并不需要了解所有內容就可以利用AI。

本質上，人工智能只是機器模仿人類智能行為的能力。

戰略副總裁Brian Stuelpner說：“人工智能實際上是一組功能，它使計算機能夠完成過去需要人類智能的工作，或者可能需要太長時間才能完成的工作。” ，Schneider的規劃和架構。“諸如在短時間內進行分析或做出非常復雜的決定之類的事情。我們經常使用它來接管平凡而又重復性的任務，以便人們可以繼續從事具有更高價值的工作。”

Lytx 技術副總裁邁克爾· 菲利普皮（Michael Phillippi）將AI形容為“一種專門為學習和執行特定任務而設計的大腦。就像人們隨著時間的流逝學習并在某些工作中變得更好一樣，人工智能也通過集成來自多個來源的數據而隨著時??間的推移而變得更好。在AI方面，我們將其稱為機器學習。”

但是，人工智能并不是某種神奇的靈丹妙藥。

SmartDrive首席技術官Ray Ghanbari說：“人工智能不是萬靈藥。“它的工作原理實際上是由所建立的培訓數據的質量決定的，”就像人類學生的學習將受到所提供的教材的影響一樣。

斯特普納說，人們誤以為在人工智能中將人從照片中刪除了。

“使用我們已經部署的AI，需要進行大量的培訓，以嘗試帶入我們所擁有的人類知識并將其數字化，以便計算機可以理解我們的工作。所以這不是要把那個人帶出去。實際上，這只是在重塑人的角色。”

考慮到這些注意事項，以下是在卡車運輸和物流中使用AI的五種方法。

施耐德使用AI的一種方式是處理客戶的電子郵件請求。

“我們每年從客戶那里收到數百萬封電子郵件，其中許多人提出了相當簡單的問題，例如‘我的運費在哪里？’”斯圖爾普納說。“我們能夠做的是利用人工智能來了解即將到來的問題的意圖，并且幾乎實時地轉到知道答案的系統，并在三到三分鐘內返回對該請求的準確答案。五秒鐘。”

他指出，這不僅改善了客戶體驗，而且還消除了許多重復的平凡工作，從而改善了同事的體驗。

戰略與創新高級副總裁湯姆·庫里（Tom Curee）通過多種方式使用人工智能。其中一種方法是使用社交媒體活動，潛在客戶打開您的電子郵件的時間，訪問網站的時間等數據來確定致電潛在客戶的最佳時間。

另一個示例是分析記錄的呼叫，以確定公司最成功的銷售代表做什么，并指導失敗的銷售代表。