所謂智能制造，更為重要的是由此對整個價值鏈進行數據貫通，形成資源最優配置，進而實現效率提高、柔性生產，也為敏捷創新帶來可能性。

以5G為代表的新基建各要素推動之下，國內智能制造正迎來聲勢浩大的應用迭代期。

在9月9日舉行的“2020 5G產業生態‘綻放濱江’南京峰會”上，中國工程院院士、網絡通信與安全紫金山實驗室主任劉韻潔指出，未來網絡需要適應與實體經濟的深度融合。整個網絡資源將會攤成一個巨大的資源池，讓任何企業都能在資源池中找到需要的網絡。

而工業3.0向4.0演進的核心，表現為工廠金字塔形的獨立網絡分層架構，向云網融合的扁平化架構轉變。設備層與應用層完全打通，并通過各項技術保障設備與平臺之間數據傳輸的時延要求，從而實現生產域網絡與IT域網絡的融合。

網絡架構的調整、數字化需求的靈活配置等，這些都將是智能制造走向成熟落地的核心驅動力。中興通訊副總裁、總裁助理崔麗就向21世紀經濟報道記者分析道，目前全球范圍內的企業，大部分都只是在信息化和部分生產自動化方面有較好的落地，但真正談到智能制造，大家都處在起步階段。

但從5G角度來說，中國已經走在了前面。“這意味著整個智能制造探索方面，中國也會走在前面。整個新基建就是要構筑好一個底座，讓更多的企業可以借助這些新基建的資源盡快實現向智能制造的轉型。”她進一步表示。

智能制造應用拐點已至

“按照摩爾定律的推動，硬件成本在快速下降，但人力成本在逐年上升，這會導致未來幾年，智能制造將會成為必需品，如果不用就會落后。”中興通訊高級副總裁、首席戰略官王翔向21世紀經濟報道記者指出，尤其隨著中國市場的人力成本價格上升，與周邊國家的人力成本形成反差，將會帶來新的行業契機。“在很多領域，未來機器制造成本將低于人工成本，這將成為智能制造應用的拐點。”

崔麗則進一步分析道，全球范圍都在探索工業領域的智能化改造，但“智能制造”與“工業互聯網”還存在一些概念上的區別。

所謂智能制造，是在企業內部全流程實現數據驅動。只有將設計、研發、生產、交付甚至后續服務等環節打通并形成閉環，才可以持續根據數據表現進一步優化調整。更為重要的是由此對整個價值鏈進行數據貫通，形成資源最優配置，進而實現效率提高、柔性生產，也為敏捷創新帶來可能性。

但工業互聯網的應用并不僅限于一家企業范圍內，而是站在更廣的范圍內，讓全社會的工業資源變成可以共享。“這是一個更高的等級，類似于搭建一個工業云，把所有要素鏈接上去，形成全社會的資源最優配置。”

基于這一判斷，崔麗認為，我國乃至全世界的工業制造都還處在不同程度的起步階段。

工業制造的基礎是數據，此前實際上生產過程中IT和OT并未完全打通，這還只是第一步。在數據貫通基礎上，企業數字化轉型涉及流程和組織等層面的重構，復雜的工序被不斷簡化，并在各自鏈條之間進行打通。

從產業鏈環節來說，王翔認為，目前全球各國都在智能制造領域探索應用，在不同的行業表現各有不同。“中國在有的領域比較強，比如材料、芯片制造、汽車、家電以及高端制造方面，相對來說中國在智能制造的應用方面基本上落后不太多；但是智能制造的設計和方案角度，我覺得我們還是相對比較落后。因為應用可以花錢買，但是制造等能力必須靠自己的實力搭建。”

他續稱，智能制造的設計方面，在中國是相對薄弱的，包括高端裝備、設計工業流程、業務嵌入和流轉等方面，中興正在這個領域發力，會和行業伙伴共同推進。

據介紹，中興在根據自身需求探索“用5G造5G”的過程。在內部生產線上把5G嵌入到業務流程中，通過數據的感知、傳送、處理、應用，來實現新一輪的智能制造設計和推廣。“這樣未來中國能用自己制造的5G和智能制造設備，生產自己的設備。我們想在自己生產的領域來改變自己，單純靠買肯定會受到一定的限制或影響。”王翔總結道。

云網融合驅動應用

在立體貫通的網絡信息之間，云計算與新一代網絡通信技術的融合是接下來產業迭代的關鍵。中興通訊此前在股東大會上指出，目標是做一家“極致的云公司”，也是基于類似邏輯。

不過崔麗強調，中興并不是強調進入公有云市場。“實際上公司暫時還沒有決定做公有云，做極致云公司是對我們自身數字化轉型的目標。”

這被稱為“精準云網”理念，包括“分布式精準云”和“確定性精準網”兩方面。

據崔麗介紹，分布式精準云有兩個核心理念：必須支持低成本的敏捷創新方式，以及強調先在邊緣端結合客戶的場景化需求做定制。

確定性精準網方面，“我們認為，網一定是在未來和云有機協同是一個非常重要的方面，而且很多工業場景特殊性需求必須有網的保障，這也是我們為什么在確定性的精準網里提到承載部分的小顆粒硬切片，包括上行帶寬增強、小顆粒資源的單獨預留。但實際上云和網是有機融合在一起的，云隨需生，聚焦在最終場景，反向把云逐步服務豐富起來；網隨云動，網完全配合云實現最終目的。”她續稱。

崔麗指出，實際上當以5G為首的泛5G技術驅動整個行業轉型升級的過程中，會出現兩方面主要挑戰：確定性的和不確定性的。

確定性方面，即此前多代通信技術都是主要面向消費者，5G技術是首次主要考慮面向行業開拓應用。“進入行業的時候，你會發現很多場景對網絡要求不一樣。比如電網配電要求達到微秒級。”她說。

現有的5G網絡除了當前能力之外需要一些增強；在確定性網絡方面，標準已經制定好，具體還會面臨應用版本的問題。不過崔麗認為，這并非主要問題，只要問題出現，創新就會出現，進而解決問題。

而不確定性挑戰，核心就在于商業模式，行業都尚未完全想清楚哪種方案真的可以讓多方受益。

如何應對？主要在于兩個方面：第一，有限聚焦于高價值場景，可以解決更大的問題、降低更大成本，帶來更大收益，一旦有了更高的價值，商業模式就成立了；第二，當不清楚未來最終需要什么的時候，需要低成本試錯、快速迭代，這就是提出“精準云網”的邏輯。

“分布式精準云其實就是解決敏捷創新的問題，確定性網絡就是保證整個5G能力的增強和其他方面的能力，最后可以實現對云的需求，使得整個行業轉型。”崔麗總結道。
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