如今，越來越多企業正在尋找新的方法來構建具有足夠處理能力的芯片，以提供超高精度的機器視覺，包括面部生物識別技術。這些芯片將進入手機、機器人和其他設備，而無需將數據發送到中央云。

像Qualcomm這樣的公司與咨詢和基礎設施投資公司合作推進智慧城市項目時，這種增強隱私的能力將至關重要。

市場研究公司Omdia預測，到2025年，全球AI邊緣芯片組收入將從2019年的77億美元增長到519億美元。邊緣推理已成為關鍵工作負載，許多公司已經推出了芯片組解決方案來加速AI工作負載。

用于邊緣AI的新芯片技術的開發部分與以下事實相關：在設備上運行AI意味著無需將大量數據發送到中央云中的強大服務器。Xperi和Tower Semiconductor的合作將其變為現實。

Xperi是一家知識產權公司，致力于設計和開發各種芯片和軟件產品，該公司已授權了兩個關鍵制造工藝，預計將用于制造新的“3D”芯片，這些芯片將由Tower Semiconductor為客戶生產。

該過程涉及一種獨特的方法，可以將處理器放在兩個不同的晶片上，并通過微小的電橋進行堆疊和連接。使用獲得專利的化學工藝將晶圓粘合在一起，從而實現芯片設計，并在緊湊的封裝中提供更多的處理能力。

這里的想法是將圖像晶片和CMOS晶片組合在一起，以允許在收集圖像的傳感器旁邊處理圖像，從而節省了時間，同時又不需要將數據發送到設備外部。簡而言之，用該工藝制成的芯片有望為生物特征面部識別算法帶來更高的準確性，例如，對個人隱私的妥協程度將有所降低。

智慧城市通過無線服務使用邊緣AI

分析師預測AI邊緣芯片組市場的主要推動力之一是全球智慧城市計劃的興起。例如，戴爾一直在市場上大力推銷其服務功能，并且只是眾多公司的一部分，其中還包括無線提供商（AT&T、Verizon）、寬帶提供商（Comcast）、芯片公司（Nvidia、英特爾、高通），網絡供應商（愛立信、諾基亞、思科）等。

戴爾這樣的擁護者表示，智慧城市計劃可以通過使用車輛跟蹤和視頻監控系統來幫助減少交通擁堵和空氣污染，并提供更安全的居住空間。盡管存在隱私問題，但視頻數據流量預計將占智慧城市計劃中所有IoT數據的40%。

Edge AI芯片將是在最小化隱私問題的同時分析數據的關鍵，但是一些關鍵數據仍需要在中央位置進行傳輸和存儲。這也是5G和其他無線技術對于這些計劃必不可少的地方。

高通公司當然已經意識到了這一點，但與市場上的其他參與者一樣，高通公司將需要與各種利益相關者合作，包括各級政府、項目開發商和房地產所有者，以及各種公共和私人建筑與工程實體。為了推動智慧城市計劃，高通公司最近宣布與JLC Infrastructure 和Ignite建立合作關系。

高通公司于2019年啟動了智慧城市加速器計劃，以促進上述所有實體之間的更好合作。 JLC Infrastructure 是一家投資商和資產管理公司，專注于可持續能源、公用事業、運輸和社會基礎設施。 IGNITE是一家專注于互聯城市發展項目的全球咨詢業務。

在計劃的早期行動中，高通公司和JLC正在開發產品和服務，這些產品和服務將使城市中的建筑得以恢復，同時遵循增強的工人安全準則，包括社交距離和戴口罩。
責任編輯:pj