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多攝像頭技術的開創者Light已將業務重心由智能手機轉向智能汽車

MEMS ? 來源:MEMS ? 2020-08-31 15:52 ? 次閱讀

多攝像頭技術的開創者Light已將業務重心由智能手機轉向智能汽車。

據麥姆斯咨詢報道,Rajiv Laroia和Dave Grannan在2013年創立了Light公司(www.Light.co),旨在顛覆微型攝像頭市場。其終極目標是為移動設備制造商提供攝像頭設計、電路和軟件,以使智能手機拍攝出能夠與笨重、昂貴的專業相機相媲美的圖像質量。但事實證明,Light技術的最佳應用可能并不是拍出更好的圖像,而是幫助汽車“看得”更清晰。

該技術是基于一系列不同焦距的經濟型攝像頭和先進的數字信號處理而構建。Light在2017年發布了一款16攝像頭的獨立式數碼相機:L16,并在最初生產時銷售一空(生產數量未公開)。

Light數碼相機:L16


Light成像技術的神奇之處在于可在拍攝圖像后選擇或改變其焦點。多攝像頭模組分開放置,這也意味著Light攝像頭可以確定場景中每個像素的深度值,并可使用軟件為圖像中的物體創建三維圖像。

這種創建深度圖像的能力,使原本以消費市場為目標的L16,吸引到了那些不止追求精美圖像的廠商。例如德國一家汽車租賃公司安裝了一組攝像頭,用來探查還回的汽車是否受損;Wayfair公司嘗試使用Light公司的技術,在房型圖中“擺放”家具。Light公司首席執行官Grannan表示,公司一直希望將計算成像技術應用于機器視覺和消費類相機。

盡管如此,Light還在繼續專注于關注那些希望利用小型設備拍攝更好圖像的消費者。而在2019年,首款采用Light技術攝像頭的手機——搭載五顆陣列式攝像頭的Nokia 9 PureView問世,但它并未席卷全球。

諾基亞(Nokia)9 PureView


“我認為其原因是我們選擇的時機不好。”Grannan表示,“2019年,智能手機銷量開始下滑,攝像頭產品開始同質化,競爭點已從質量和功能的差異化轉向了價格戰。我們在搭載攝像頭和專用集成電路方面擁有著優質解決方案,但在這種競爭環境中體現不了優勢。”

幸運的是,在日本軟銀首席執行官孫正義的支持下,最近另一扇門又向我們敞開。

2018年,為了尋求更多的資金,Light與軟銀遠景基金(Softbank Vision Fund)進行了接洽,軟銀希望加入Light的D輪融資,注資1.21億美元,使Light公司總融資額超過了1.85億美元。在孫正義看來,由于Light的技術可以讓相機高效地拍攝三維空間,因此它或能在自動駕駛汽車市場上挑戰激光雷達(LiDAR)的地位。

“我們對該市場非常感興趣。”Grannan說,“我們曾設想過多種垂直行業市場,但之前未曾考慮過汽車市場。”

但Grannan說,盡管公司共同創始人兼首席技術官Laroia認為,理論上是可以擴展我們的深度測繪技術能力,使該技術的工作范圍達到自動駕駛汽車所需要的數百米;但是考慮到汽車在運動中遇到的振動和其他挑戰,并不確定這一設想是否能實現。因此Laroia花了大約3個月的時間來驗證,當攝像頭被分開足夠遠時,系統能夠校準,且算法也能夠工作,從而實現更遠距離的探測。

隨著上述問題的解決,Light在2019年年初開始了一項研發計劃,以進一步完善其用于自動駕駛汽車的算法。2019年年中,隨著消費類手機和相機市場的低迷,Light宣布將退出該業務,并將公司的整個重心放在自動駕駛汽車的傳感系統。

“與激光雷達探測距離達到200米左右相比,我們的多攝像頭方案的探測距離可達到更遠的距離——超過500米。”Grannan認為,“我們正在打造的系統可能僅需幾千美元,而非激光雷達的幾萬美元。而且我們的系統耗電更少,這也是面向電動汽車的關鍵吸引點。”

近日,Light的工程師們正駕駛著一輛無標記的白色面包車在美國舊金山灣區測試該系統的首個完整原型。在工程師優化設計的過程中,測試將涉及不同數量、不同焦距的攝像頭陣列。利用現場可編程門陣列(FPGA)進行計算,Light工程師們預計到2021年初,就可以轉換成ASIC

該方案的原型機仍處于保密狀態。Grannan表示,公司預計將在今年晚些時候推出這款產品,并宣布與自動駕駛汽車開發商進行合作。

關于Light

Light是一家深度傳感和感知技術公司,致力于為汽車提供像人類一樣的視覺體驗。Light相信,類人視覺是實現L3、L4和L5級自動駕駛汽車,以及準確且安全地導航駕駛環境的關鍵。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:Light多攝像頭方案能為自動駕駛提供比激光雷達更好的“視力”嗎?

文章出處:【微信號:MEMSensor,微信公眾號:MEMS】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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