根據思科系統公司及其《2020年全球網絡趨勢報告》的數據，人工智能將對網絡運營產生巨大影響 。思科的分析師指出，人工智能以及不斷發展的技術格局的其他方面（例如云原生模型和物聯網（IoT））導致IT網絡和運營發生了巨大變化。

幸運的是，一些網絡已經使用AI和自動化功能來增強人為決策能力，并減少了重復或手動任務所花費的時間。思科建議IT專業人員采用逐步的方法，在此過程中以AI和自動化技術為基礎，將每個網絡域發展為基于控制器的模型。

在這一領域取得進展可能意味著要雇用更多的人，并且可能導致與網絡相關的新職稱，這些職稱可以幫助公司緊跟潮流。

例如，網絡指揮官監督與網絡自動化和編排有關的所有基于控制器的工作。其中許多人可能與AI有關。但是，公司不承擔通過聘用新的團隊成員來幫助AI和其他新興技術帶來的變化來承擔這一必要演變的全部責任。

思科在其報告中建議，網絡戰略家和從業人員應尋找職業和學習途徑，使他們具備帶頭作用，幫助公司為將來的網絡轉型。人工智能不是影響網絡的唯一技術，但它是主導力量。

AI成為現代網絡的關鍵

人工智能正在成為當今網絡的關鍵要素，主要是在運營，服務交付和網絡保證方面。思科表示，AIOps正逐漸成為公認的類別，而不是利基市場，它 通過利用機器學習并減少錯誤警報的數量來提供更好的操作可見性。

思科的研究表明，數據量和與網絡連接的設備數量的大量增長使得僅人類操作人員的專業知識難以滿足當今的需求。但是，AI通過基于意圖的網絡提供了一種解決方案。

以這種方式使用的AI工具可以獲取基于網絡的數據，以獲取有關網絡環境復雜性的詳細信息。然后，它建議立即進行網絡更改以滿足出現的需求。思科澄清說，機器學習和機器推理相輔相成，可以向人們展示相關洞察力和指導性補救措施。

思科表示，機器學習算法無需經過明確編程即可獲得知識。它可以在訓練數據中找到模式，并隨著時間的推移而加以利用以提高結果。

另一方面，機器推理可以獲取已獲得的知識，并使用它來檢查一系列潛在的選擇，以獲得最佳結果。思科將機器推理描述為“非常適合解決需要深入領域專業知識的問題?！?/p>