（文章來源：智能制造網）

很多人將農業簡單地認為是田里的一株苗、碗里的一粒飯，但是其實農業是一個十分龐大而復雜的產業，整個生產管理也有著多重環節。例如，農業種植需要考慮氣象、土壤、水源、氣候、蟲害等各種相關因素，從種植到收成需要經歷松土、植苗、施肥、驅蟲、收獲、倉儲等過程。

正因為如此，隨著農業人口數量的減少以及科技的發展，加速農業現代化進程，推動農業轉型升級，實現智慧化發展，成為了世界各國主要關注的重點。在人工智能、5G網絡、物聯網、區塊鏈等前沿技術持續商用的情況下，智慧農業有望在接下來5到10年內迎來快速普及。

近幾年來，智慧農業發展進程明顯加快。一方面，以人工智能為代表的新一代信息技術與農業領域的融合應用越發密切、深入，對于農業監測、數據收集與利用、生產過程指導與分析等提供了重要幫助；另一方面，植保無人機、農業機器人等新式科技產品的應用，極大提升了農業生產效率和產量規模。

放眼未來10年，智慧農業前行步伐將會繼續提速，展現出更加明顯的發展趨勢：通過對耕地資源進行深度整合，開拓發展大型農場和集中農田，將顯著提高土地利用率和產出率，同時也更利于廣泛應用智能化技術；通過發展產業互聯網，將農業產業數據加以收集、分析和利用，將能夠為農業生產的各個環節提供信息支撐，挖掘更多潛力與價值。

通過深入應用人工智能、物聯網、云計算、大數據、5G網絡、區塊鏈等前沿技術，全面提升農業產業智能化水平，可以實現對信息的追溯和整合利用，并提高各環節效率；通過引進自動駕駛載具、智能機器人、無人機等科技產品，能夠有效降低人力成本投入，減少人為因素對企業、產業造成的影響，提高農業應對危機與危害的能力。

雖然智慧農業概念已經開始落地，但是就目前來看，其發展速度仍然有限，在各大“硬性指標”上也存在滯后的情況，許多國家和地區依然是以傳統農業為主，還停留在人力耕作或是初步機械耕作的階段，在智慧化升級方面進展有限。要想推動智慧農業駛上“快車道”，必須解決以下五大挑戰：

一是缺乏農業規模。農業資源較為分散或是耕地零散，難以推動農業的集約化、規模化發展，從而導致新技術的應用和相關服務成本很高，難以吸引農戶和農企的興趣；

二是缺乏數字基礎。農業數字化水平較低，而且在數字基礎設施建設和大數據中心建設上都較為滯后，沒有能夠滿足農業數字化發展的支撐條件，從而影響到了農業的轉型升級與新技術應用；

三是缺乏核心技術。農業產業鏈不夠完整，特別是農機制造業和智能制造行業較為落后，關鍵技術缺失，重點零部件長期依賴進口，導致農業科技發展緩慢，技術應用成本高昂；

四是缺乏資金支持。經濟實力有限，或者主要農業聚集區欠發達，并存在地理因素、耕地結構等其他情況的影響，致使智慧農業發展資金投入力度不足，只能采用先行區、示范區等方式重點推進部分地區優先發展；

五是缺乏專業人才。農業人口老齡化趨勢明顯，從業人員年齡偏大，對于前沿技術的接受能力和學習能力較差，不能快速掌握新型科技產品的使用，難以適應智慧農業發展的需求，從而制約了農業產業的轉型升級。

（責任編輯：fqj）