根據(jù)韓國首爾的一項初步研究，人工智能在檢測子宮頸癌方面比已建立的實驗室測試更有效。

為了將他們的自動視覺評估（AVE）算法應用于臨床工作流程，科技公司MobileODT開展了一項研究，在該研究中，他們將AI方法與韓國212名女性的常規(guī)宮頸癌檢測技術(shù)進行了比較。他們使用了現(xiàn)有的AVE算法，該算法先前已由美國國家癌癥研究所和美國國家醫(yī)學圖書館進行了驗證，以開發(fā)可在護理點使用的臨床決策支持（CDS）工具，從而理想地節(jié)省了患者的時間和金錢。

試點是在當?shù)蒯t(yī)療設備公司Laonz的指導下進行的。MobileODT研究人員將癌癥檢測與他們的CDS算法與所有女性的巴氏細胞學進行了比較，并與活檢進行了比較。一份新聞稿稱，該研究發(fā)現(xiàn)CDS工具“明顯”優(yōu)越。

Laonz的托馬斯·漢（Thomas Han）在新聞稿中說：“在診所中使用帶有CDS的EVA，這10名參與調(diào)查的醫(yī)生可以在幾分鐘之內(nèi)知道AI對患者的預測，而不是等待實驗室返回結(jié)果的幾天。”

確實，該團隊的工作表明，當患者仍在檢查室中時，在進行測試的一分鐘內(nèi)即可獲得CDS結(jié)果。相比之下，子宮頸抹片細胞學檢查可能需要三天才能得出可靠的結(jié)果。

“ EVA系統(tǒng)上的CDS是AVE AI技術(shù)如何用于現(xiàn)場即時篩查的第一個真實演示，并有可能提高全球子宮頸癌篩查的準確性和可及性，”全球負責人Yael Misrahi說，MobileODT的合作伙伴關(guān)系。

研究人員計劃在4月4日至7日在亞特蘭大舉行的ASCCP年度科學會議上介紹他們的發(fā)現(xiàn)。