谷歌推出了一項新技術，當服務無法維持穩定的WaveNetEQ連接時，可以提高Duo通話的音頻質量。它是基于谷歌的DeepMind部門的技術，該部門的目標是用人工噪音代替音頻抖動，這種噪音聽起來就像人類說話一樣，是通過機器學習產生的。

如果你曾經在網上打過電話，那么你很有可能經歷過音頻抖動。當作為調用的一部分發送的音頻數據包在傳輸過程中丟失，或出現延遲或順序錯誤時，就會發生這種情況。谷歌說99%的Duo呼叫都經歷過數據包丟失：20%的丟失超過3%的音頻，10%的丟失超過8%。有很多音頻需要替換。

每個呼叫應用程序都必須以某種方式處理這種丟包，但谷歌表示，這些丟包隱藏（PLC）過程可能很難填補60毫秒或更長的空白，聽起來既不像機器人，也不重復。WaveNetEQ的解決方案是基于DeepMind的神經網絡技術，它已經對來自48種不同語言的100多個使用者的數據進行了訓練。

將WaveNetEQ與NetEQ（一種常用的PLC技術）進行了比較。嘗試替換60ms丟包時的聲音。不過，這個系統可以替換的音頻是有限制的。谷歌的技術旨在取代短音，而不是完整的單詞。因此，120毫秒后，它會逐漸消失，并產生靜音。谷歌說，它對系統進行了評估，以確保沒有引入任何重要的新聲音。另外，所有的處理都需要在設備上進行，因為谷歌Duo調用默認是端到端加密的。一旦通話的真實音頻恢復，WaveNetEQ將無縫地回到現實中。

這是一個巧妙的小技術，當互聯網讓他們失望時，打電話應該更容易理解。由于Pixel 4手機在12月的功能下降，該技術已經可以用于在Pixel 4手機上撥打Duo電話。谷歌表示，它正在將這項技術推廣到其他未命名的手機上。