進(jìn)入2020年短短三個月，新基建政策密集發(fā)布——我國多次提到要加強(qiáng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建數(shù)字中國、數(shù)字世界。數(shù)據(jù)中心是數(shù)字世界的價值創(chuàng)造中心，2020年預(yù)計我國數(shù)據(jù)中心投資超過1000億人民幣，數(shù)據(jù)中心建設(shè)必將迎來新一輪迅猛增長期。

數(shù)據(jù)中心對于金融行業(yè)尤其重要。這次疫情以來，各大金融機(jī)構(gòu)短至8小時、長到1周之內(nèi)，快速上線推廣“資金去向綠色通道”“應(yīng)急防控物資管理系統(tǒng)”等數(shù)十種新業(yè)務(wù)，為抗擊疫情、保障民生做出了重大貢獻(xiàn)。這正是金融科技的力量，在關(guān)鍵時刻迅速開發(fā)新業(yè)務(wù)，并極速上線推廣，解決社會大眾問題。而這背后，也對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)基施設(shè)施帶來巨大挑戰(zhàn)：

? 數(shù)據(jù)中心規(guī)模越來越大，服務(wù)器數(shù)量已突破萬級，且隨著數(shù)據(jù)膨脹而呈指數(shù)增長，新建和擴(kuò)容數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)項目越來越多，業(yè)務(wù)對于上線速度要求越來越快，有限的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維人力跟不上網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、部署和業(yè)務(wù)上線的速度要求。

? 網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度越來越高，動輒幾十萬條配置、幾萬條策略，網(wǎng)絡(luò)變更復(fù)雜度已超出人的評估和判斷能力；而恰因業(yè)務(wù)變更需求頻繁，網(wǎng)絡(luò)每年變更數(shù)千次到萬次不等。約70%網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊投入一半以上精力于網(wǎng)絡(luò)變更包括方案設(shè)計和評估校驗等，然而，仍有約40%的網(wǎng)絡(luò)故障由人為差錯導(dǎo)致。

? 當(dāng)前運(yùn)維手段仍然有限，網(wǎng)絡(luò)被動感知故障，更無法提前預(yù)測，故障定位仍主要依賴專家經(jīng)驗，逐段定界、逐流分析、抓包定位，效率十分低下，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)平均故障定位時間》76分鐘。

華為通過研究金融客戶業(yè)務(wù)場景和痛點(diǎn)，推出數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動駕駛網(wǎng)絡(luò)方案（Autonomous Driving Network，簡稱ADN），從三個方面真正解決了用戶的難題：

? 意圖推薦：系統(tǒng)代理人理解業(yè)務(wù)意圖和目標(biāo)，來解決網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和業(yè)務(wù)部署過程中依賴專家投入，反復(fù)溝通業(yè)務(wù)意圖、設(shè)計網(wǎng)絡(luò)方案和會審耗時耗力的問題。ADN系統(tǒng)首先通過意圖引擎實(shí)現(xiàn)意圖的理解和意圖的轉(zhuǎn)換，將業(yè)務(wù)意圖轉(zhuǎn)換成網(wǎng)絡(luò)語言，然后以數(shù)字孿生模型為基礎(chǔ)，根據(jù)華為在9200多個數(shù)據(jù)中心成功部署總結(jié)的專家經(jīng)驗庫，基于專家經(jīng)驗和AI算法結(jié)合，向用戶提供符合現(xiàn)網(wǎng)實(shí)際情況的最佳網(wǎng)絡(luò)部署方案。

? 仿真校驗：用數(shù)據(jù)驗證避免人“考慮不周”，來解決網(wǎng)絡(luò)變更難以評估現(xiàn)網(wǎng)資源充足度、變更是否符合預(yù)期以及是否對現(xiàn)網(wǎng)產(chǎn)生影響的問題。ADN系統(tǒng)首先收集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，包括配置、狀態(tài)和流量數(shù)據(jù)，構(gòu)建一個五層數(shù)字孿生模型。再基于數(shù)字孿生模型，通過形式化驗證算法對于整個網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行計算，暨通過數(shù)學(xué)方法對網(wǎng)絡(luò)全量變更驗證。

? 機(jī)器決策：突破人工經(jīng)驗決策極限，來解決故障定位難、故障無法主動預(yù)防等問題。ADN系統(tǒng)首先基于AI芯片進(jìn)行全流采集，實(shí)時感知網(wǎng)絡(luò)異常；然后，基于知識圖譜實(shí)現(xiàn)故障根因推理和定位，通過持續(xù)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，目前實(shí)現(xiàn)對7大類75種故障3分鐘之內(nèi)定位根因；最后，基于智能決策系統(tǒng)，分析故障影響并推薦最優(yōu)故障處理方案，實(shí)現(xiàn)故障5分鐘快速恢復(fù)。

華為企業(yè)自動駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案總監(jiān)王輝總結(jié)談到：“我們致力于為金融客戶深入數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)在全生命周期中遇到的問題，當(dāng)前，華為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)已進(jìn)入三級自動駕駛階段，引領(lǐng)業(yè)界自動駕駛網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，我們計劃通過三到五年時間，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)完全自治。”

華為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)解決方案總監(jiān)張磊就技術(shù)方案進(jìn)行了分享和總結(jié)，他談到：“華為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)以SDN方案為基礎(chǔ)，構(gòu)建自動駕駛網(wǎng)絡(luò)方案，可逐步分階段進(jìn)行演進(jìn)和升級。最近有一些關(guān)于軟/硬SDN方案的討論，我認(rèn)為，軟/硬SDN最終會走向融合，活躍變化的業(yè)務(wù)通過軟件SDN優(yōu)先滿足業(yè)務(wù)訴求，而成熟業(yè)務(wù)通過硬件SDN提升可靠性及性能、降低成本?！?/p>

同時，來自中國農(nóng)業(yè)銀行和中信銀行的專家也與大家一起分享了華為數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(luò)方案的經(jīng)驗。

中國農(nóng)業(yè)銀行數(shù)據(jù)中心資深網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)師高云表示：“Bank4.0時代，農(nóng)行科技戰(zhàn)略以新一代云網(wǎng)絡(luò)建設(shè)支撐新的業(yè)務(wù)目標(biāo)，我們實(shí)現(xiàn)了新一代網(wǎng)絡(luò)靈活調(diào)整、頻繁變更時，自動化、智能化評估網(wǎng)絡(luò)變更影響分析和仿真待部署配置是否生效，顯著提升業(yè)務(wù)上線和靈活調(diào)整效率；另外，針對一些問題如光模塊劣化等實(shí)現(xiàn)了主動預(yù)測，正在逐步將被動運(yùn)維為主動運(yùn)維，我們希望下一步與華為一起繼續(xù)探索自動駕駛更高階段，共同打造面向自動駕駛時代的數(shù)據(jù)中心云網(wǎng)絡(luò)”

中信銀行資深網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)師王一凡表示：“數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在進(jìn)一步加速，中信銀行構(gòu)建面向400G時代、自主可控的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，新一代網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)在網(wǎng)絡(luò)可視化程度上更深入和全面，在常見網(wǎng)絡(luò)故障分鐘級修復(fù)上取得了初步成果，下一階段我們希望繼續(xù)在運(yùn)維監(jiān)控和故障修復(fù)方面發(fā)力，逐步實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障全智能化定位與閉環(huán)?！?/p>

作為華為的合作伙伴——北京南天軟件有限公司創(chuàng)新研發(fā)部總架構(gòu)師李寶焜也帶來了精彩的實(shí)踐分享，他談到：“南天和華為ADN的聯(lián)合解決方案，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)中心和開發(fā)中心的數(shù)字化，深度支撐銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”

面向未來，華為將持續(xù)加大華為自動駕駛網(wǎng)絡(luò)方案投入，向自動駕駛更高階段發(fā)起沖擊，與客戶業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，解決數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)全生命周期的新問題，支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新和增值。華為期待與更多的客戶和合作伙伴一起，發(fā)展自動駕駛網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)，共同邁向網(wǎng)絡(luò)自動駕駛的時代。

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