Google LLC的Coral產(chǎn)品線是一系列微型芯片模塊,硬件制造商可以將其集成到其設備中以提供機器學習功能。今天,在下周的拉斯維加斯消費電子展之前,這家搜索巨頭為該系列增加了幾款新產(chǎn)品。
所有產(chǎn)品均基于Edge TPU。它是Tensor Processor Unit的微型版本,Tensor Processor Unit是針對Google的數(shù)據(jù)中心中使用的AI優(yōu)化的專用集成電路。Edge TPU犧牲了原始TPU的大部分功能來提高效率,雖然足夠小以至于只能花上一分錢,但仍然具有驚人的優(yōu)勢。
Google今天推出的第一個珊瑚新產(chǎn)品是Accelerator Module。它在相當簡陋的硬件盒中提供了Edge TPU,可以通過四種不同的方式(包括通過USB和PCIe)將其安裝在小工具的電路板上。對于希望將Google芯片融入其產(chǎn)品中的硬件制造商而言,它的目標是做到輕而易舉。
Google還推出了其現(xiàn)有的Coral System-on-Module產(chǎn)品的兩個新版本,這代表了功能階梯上的一步。它還封裝了一個Edge TPU,但封裝在更大的模塊中,帶有中央處理器,圖形芯片,內(nèi)存和預裝的Linux發(fā)行版。它是一個獨立的解決方案,事實減少了硬件制造商的開發(fā)時間,提供了將AI設備更快推向市場的能力。
珊瑚礁模塊系統(tǒng)的新版本分別具有2 GB和4 GB的LPDDR4內(nèi)存。原始模型有16 GB。
最后,Google推出了Dev Board Mini,它也是現(xiàn)有Coral產(chǎn)品的較小版本。它并不是要被集成到商業(yè)產(chǎn)品中,而是要作為硬件團隊用來原型化機器學習功能的平臺。Dev Board Mini具有一個Edge TPU,一個CPU,一個GPU,2 GB的RAM,8 GB的閃存和內(nèi)置Linux。
新的Coral模塊的板載Edge TPU每秒可處理多達4萬億次操作。根據(jù)Google的說法,這足以以每秒30幀的速度運行多個計算機視覺模型,或以高達每秒400幀的速度運行單個模型。
珊瑚研究主管Billy Rutledge在博客中寫道:“越來越多的行業(yè)開始意識到本地AI的價值,其中本地推理的速度可以節(jié)省帶寬和云計算成本,而將數(shù)據(jù)保持在本地可以保護用戶隱私。” 發(fā)布。他補充說,在過去的一年中,公司已經(jīng)將這些模塊用于“從醫(yī)療保健,農(nóng)業(yè)到智慧城市的廣泛行業(yè)中”的應用程序。
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