人工智能（AI）迅速成為當今企業中的一個重要流行語。就像云和區塊鏈等其他技術一樣，人們經常談論它，卻很少真正了解其用途和應用程序。但是，與許多其他嗡嗡聲技術不同，人工智能實際上具有大量的潛在應用程序。它實際上是相關的大多數行業和職能，并迅速滲透到市場。這個事實使更難解決的問題是，很少有人真正了解如何將人工智能應用于戰略性業務問題。

因此，讓我們共同努力，消除流行語中的迷路，并了解公司為開發差異化，有價值的AI應用程序必須采取的措施。在OpenMatters，我們多次與客戶合作開發AI應用程序，以支持在關鍵領域（例如資金分配，領導力組成和人才采購）的更好決策。我們使用下面的流程圖向合作伙伴解釋從構思到應用的步驟。

首先是領導團隊 -董事會和高管。領導的支持和支持對于成功至關重要。新的AI計劃需要時間，資金和新技能，如果沒有領導層的支持，所有這些都是很難獲得的。盡管永遠不會期望領導團隊管理AI計劃的技術細節，但是團隊應該參與構想-設想AI在什么地方以及如何幫助公司。

其次是業務實施團隊。該小組負責執行領導團隊的愿景并管理技術團隊。沒有業務目的的AI顯然是在浪費時間，業務實現團隊將需要深入參與數據收集，創建見解和迭代算法。這是全職，而不是兼職。

第三，我們擁有AI技術團隊。該小組帶來了將數據轉化為洞察力所需的AI專業知識。AI團隊應該了解業務目標和應用程序，但將專注于確定使AI成為現實的工具和技術。該團隊將就編程環境，支持工具（如TensorFlow）和技術（如神經網絡）做出決策。

第四，最后，我們有基礎架構團隊。人工智能的基石是數據，大量數據很快就會變成一團糟。基礎架構團隊將管理和存儲數據，以使其易于訪問和使用。該團隊將處理煩人但重要的問題，例如識別良好的符號體系以將數據集連接在一起，并管理同時存在多個用例和更新的情況下的并發性。

這些小組中的每一個對于成功使用AI進行業務決策都是必不可少的。沒有所有這些功能（我們已經嘗試過并且知道），該流程將無法正常工作，每個小組確實確實需要組成一個由多個熟練人員組成的“團隊”。上面列出的許多功能都是非常技術性的，工具和技術正在迅速發展。一個沒有同事的支持和監督的個人可能會很快落伍或掩蓋錯誤。