隨著公司尋求人工智能來推動其數字化轉型，軟件開發也將發生巨大變化。

公司已經做好準備，開發人員將必須加快機器學習算法和神經網絡的速度，并期待看到AI如何實現許多開發和測試功能的自動化。

但是，許多企業缺少的是軟件本身的性質正在發生變化。

今天，應用程序是確定性的。它們圍繞循環和決策樹構建。如果應用程序無法正常工作，則開發人員將分析代碼并使用調試工具來跟蹤邏輯流程，然后重寫代碼以修復這些錯誤。

當系統由AI和機器學習提供支持時，這不是開發應用程序的方式。是的，有些公司有時確實為算法自己編寫新代碼，但是大多數工作是在其他地方完成的，因為他們從開源庫中選擇標準算法，或者從其AI平臺中的可用選項中進行選擇。