電子發燒友網報道（文 / 吳子鵬）近日，歐洲統一專利法院（UPC）曼海姆（Mannheim）分庭更新的訴訟信息顯示，聯發科子公司 HFI Innovation 起訴中國華為旗下五家子公司，指控其侵犯歐洲專利 EP2689624。該專利名稱為 “增強型物理下行鏈路控制信道的搜索空間配置方法”，屬于 LTE 專利技術范疇。 ? ? ? 雙方爭議的根源在于專利許可模式分歧。自 2022 年起，華為要求聯發科接受其 5G SEP（標準必要專利）組合的芯片級許可費率，聯發科認為該費率過高且違背

電子發燒友原創 章鷹 6月20日，2025中國（深圳）集成電路峰會在南山蛇口希爾頓酒店盛大舉辦，來自中國半導體行業協會集成電路設計分會理事長魏少軍、深圳市半導體行業協會咨詢委員會周生明主任分別對中國IC設計業的發展趨勢，深圳市半導體發展情況進行介紹。特別是集成電路十大趨勢的發布，對半導體行業的未來發展進行了展望。 計算芯片和AI芯片，中國自主率10%，還有巨大發展空間 中國半導體行業協會集成電路設計分會理事長魏少軍提到，

電子發燒友網綜合報道 日前，陽光電源發布了全球最大的儲能系統?PowerTitan3.0，首臺真機在合肥總部智能工廠下線。本次發布了PowerTitan 3.0 Flex、Class、Plus三大版本。Plus版單柜容量12.5MWh，為全球最大，能量密度超500kWh/㎡，全球最高。 ? 從硬件層面來看，PowerTitan3.0的創新不少。其搭載的行業首個可量產684Ah大電芯，憑借專用疊片工藝，改寫了儲能電芯的性能版圖。傳統卷繞式工藝存在的曲率半徑問題，致使活性物質分布不均，而疊片工藝的運用，巧妙化

電子發燒友網綜合報道 根據Geekbench的最新信息，礪算科技首款6nm GPU?G100在OpenCL通用計算測試中得分為15,524分。這一成績與13年前的英偉達GTX 660 Ti（約14,000-16,000分）和10年前的AMD Radeon R9 370（約13,000-15,000分）處于同一水平，甚至低于三星Exynos 2400移動SoC集成的Xclipse 940 GPU。作為對比，英偉達RTX 4060的OpenCL得分高達101,198分，是G100的6.5倍。 ? 消息稱，測試平臺顯示的型號是礪算7G100系列，配備32個計算單元，最低頻率300MHz，顯存只有256MB。搭配銳龍7 8700G處理器

電子發燒友網報道（文 / 吳子鵬）受限于光學分光機制與材料特性，硅圖像傳感器（CMOS）中每個像素僅能接收到約三分之一的可用光。光接收量與信號強度呈線性正相關，因此傳統硅圖像傳感器常需通過延長曝光時間或提高 ISO 增益進行補償。近日，瑞士蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）與瑞士聯邦材料科學與技術研究所（Empa）聯合研發的鈣鈦礦圖像傳感器，成為材料科學與光電技術領域的一項重大突破，相關成果已發表于《自然》雜志。 ? 硅圖像傳感

電子發燒友網報道（文/梁浩斌）? 當地時間6月22日，全球最大的碳化硅襯底制造商Wolfspeed正式宣告破產，并公布了與主要債權人達成的《支持重組協議》相關內容。 Wolfspeed主要債權人包括：持有超過97% 高級擔保票據的持有人；瑞薩電子株式會社的全資美國子公司；持有超過 67% 已發行可轉換票據的可轉換債券持有人。 ? 根據重組協議，Wolfspeed預計將會讓公司整體債務減少約70%（相當于減少約46億美元），并使公司年度總現金利息支付減少約 60%。 ? 另外

接上次的想法，糾結在繼續用CNN還是yolo的時候，隨著對這方面資料的不斷了解，發現還是CNN這個結構比較基礎，yolo要做的工作非常多，而且要求比較高，時間會比較長。 于是我就借助B站平臺，跟著子豪兄重新學習了一下有關的AI論文精讀系列，里面有很多model都是比較成熟的，而且子豪兄也給出了相關的代碼： https://github.com/TommyZihao/Train_Custom_Dataset 當然內容還是非常多的 借助子豪兄的力量，通過onnx這個中間表示，最后簡單做了一個apk *附件：mobilev2.rar 走到這里的體會是，這個生態在手機端和pc端似乎比較完善。要從最初的算法一個一個的去用verilog實現，我還是有點吃力的？因為我有幾個問題還沒有弄清楚？ 1、圖像的采集，保存，以及相關處理，以便符合后續model的需要？ 當然談到model，這里有好多可以參考的，如果能拿到onnx格式的，那就可以通過這個網站可視化一下：https://netron.app/這也是從子豪兄那邊習得的 或者借助一些數學軟件： 這是從例子里面打開的一個model。有點復雜。 還有一個： 這個model是DoubleU-Net Trained on Medical Image Segmentation Datasets，其實識別醫學圖像有成熟的model，但是主要難點在于沒有verilog的實現版本？不知道我的認識對不對？也學有，沒有開源。 2、這個卷積怎么被驅動于圖片的像素數據進行計算的，時鐘驅動的嗎？ 3、這個model怎么嵌入到高云原本的視頻案例里面呢？ 總之有很多要解決的問題？ 我現在正在通過yosys這個工具，分析相關的文件*附件：svg.rar 就想這樣的： 我還要繼續看，繼續了解。如果大佬有資源，可以參考參考嗎？

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解碼的視頻編解碼器，最高可達 8k30 或 4k120。 該模塊是繼Radxa 的? ROCK5 CM5 、Orange Pi 的 CM5和arturo182 的全尺寸 Raspberry Pi 5