2017年對于Raspberry Pi來說是偉大的一年。現在已經是第六年，該平臺已經進行了不斷改進和更新，包括軟件補丁，甚至是全新的操作系統，以充分利用這些微型奇跡。

DIY修補匠和編碼人員也很忙， Pi帶來了更多令人印象深刻的項目。今天，我們匯總了過去一年中的一些最佳項目，并嘗試為2017年最出色的Raspberry Pi項目挑選一個總體贏家。

這些項目代表了使我們震驚的項目創新，規模和實際用途。

1。 Alexa和Raspberry Pi

Amazon Echo和Echo Dot去年取得了長足的發展，緊隨其后的是人們試圖將Alexa語音控制集成到他們的Smart Home設置中。 Raspberry Pi已經被稱為家庭自動化的一種去向設備，因此人們立即開始將它們結合起來是很自然的！

已經有了數百種很棒的概念證明，但是確實能抓住這個機會我們的目光來自Mike and Lauren YouTube頻道。一個簡單的項目結合了Raspberry Pi，Amazon Echo和中繼板，可控制工作空間中的多個對象以及相機的記錄功能。只需一個語音命令，一切就可以準備就緒！

此設置將基本家庭自動化背后的所有理論都應用到了實際項目中。它還展示了沒有太多編程經驗的人們如何仍然可以創建有用的DIY智能家居產品。可以使用相同的原理來完全改變人們與家庭互動的方式。

2。再見了，Echo，你好Alexa Pi！

亞馬遜的Alexa，Echo和Echo點后面的大腦似乎可以切換身體。通過注冊免費的Amazon開發人員帳戶，您可以使用Raspberry Pi，USB麥克風和揚聲器來創建自己的Echo。這個想法已經為許多人所接受，但是該項目最清晰的分步教程之一來自PiMyLifeUp的Gus。

該項目為擁有Amazon帳戶，Pi和USB麥克風的任何人或網絡攝像頭可以使用所有Alexa功能。

3。 GassistPi

在Alexa上，2017年也是Google Home系統的重要一年。 YouTuber Sid的E教室已經與Google Assistant SDK結合使用了一段時間，創建了一個名為GassistPi的自定義項目。這個令人印象深刻的項目使用本地和基于云的命令將Google Assistant API鏈接到Raspberry Pi。

以及使用Google Home硬件已經可以實現的許多媒體集成，GassistPi添加了GPIO支持。這個項目是我們見過的語音激活家庭自動化項目中最好的一個項目。它有據可查，易于安裝，值得尋找有興趣使用語音激活助手而無需支付昂貴硬件的人。

您可以在GassistPi github頁面上找到帶有說明的完整項目。/p》 4。 Zelda Smart Home

在2017年是Alexa和Google Home真正進入主流的一年，不可避免地會有與這些設備相關的項目。這并不是說沒有令人驚嘆的Smart Home項目不依賴這些服務作為骨干。以Zelda為主題的陶笛觸發的智能家居，是我們見過的最酷的事物之一。

這是YouTuber Allen Pan的創造，融合了許多出色的元素。從創造性地使用Servos來完成家庭中的物理任務，到使用我們鐘愛的NodeMCU板作為遠程觸發設備，再到項目核心Raspberry Pi，這都是我們喜歡的自制DIY自動化項目的全部內容。

該項目背后的軟件是獨立的，不依賴于基于云的庫來進行音符識別。觀看視頻的完整制作，以了解如何實現Hyrule的奇跡：

智能家居的構建和想法在最近幾年中得到了真正的爆發，去年是參與這項運動的驚人的一年。我們迫不及待地想知道明年來這部分自制的修修補補將轉移到哪里！

5。照相汽車

在遙控設備和機器人中使用Pi的好處顯而易見。它的小尺寸，處理能力和GPIO引腳使其成為設備的理想“大腦”。許多USB設備也可以在Raspberry Pi上原生運行，包括許多網絡攝像頭，這是該遠程控制的Wi-Fi視頻流機器人的起點！

這款小巧的小車是Instructables用戶Arduino Tech的創造并且是他們參加了Instructables上的Wireless Contest 2017和Make It Move Contest 2017。

通過將便宜的USB網絡攝像頭和基本的機器人機箱相結合，這可能是那里剝離最簡單，最便宜的Pi機器人。 Pi上的網絡服務器實時流式傳輸視頻，任何具有訪問權限的本地計算機都可以引導機器人并查看實時供稿。 USB充電移動電源負責便攜式電源的使用。

雖然其中有很多此類構建，但這種實用性與簡單的工具和預算相結合，構成了令人難以置信的Raspberry Pi項目。

p》 6。 Big Balancer

兩個車輪平衡機器人并不是什么新鮮事物，但是使它們運轉所需的傳感器信息和處理能力并不總是使它們可訪問。現在它們以套件形式提供，并且可以與Raspberry Pi和Arduino板一起使用。

Instructables用戶RB-roboBASics認為套件可以簡化一些事情，并創建了一個自定義的平衡機器人

這臺機器經歷了多次迭代，但是使該構建特別的是該項目為教育和擴展而設計的方式。 Instructable引導讀者完成機器人的構建過程，但同時也解釋了其背后的理論。

該Raspberry Pi項目是自定義設計（從頭開始平衡和傳感器編程）的結合，對于那些希望遵循建造者腳步的人，請務必遵循指南。我們喜歡它的一切！

7。 Eggy the Social Robot

Eggy是由Instructables用戶Mr_MdR設計的一種機器人，它將社交信號融入其功能中。它被設計為一項實驗的一部分，目的是要看看具有面部表情的機器人是否會比沒有面部表情的機器人更好地向人類傳達其表情。結果是機器人同時變得既可愛又有用。

Eggy的總體設計相當簡單，但該項目的新穎方法使其脫穎而出。

在一個機器人將比以往任何時候都更成為我們生活的一部分的世界中，了解我們如何與它們進行交互至關重要。此版本證明，任何能夠使用相對便宜的組件的人都可以為這一領域做出貢獻。

8。大型Pi

今年有一個項目脫穎而出，因為它確實非常獨特。在東歐一個未公開位置的工廠中，一小組工程師設計并建造了整個DIY MES。除了貼在帖子上的Imgur專輯和一位設計師的評論外，對此知之甚少。這東西真大！

集合中沒有單個圖像能真正體現出像這樣的項目的規模。這些板中的每個板最終都位于工廠中每個工作站的定制外殼中。 MES代表制造執行系統，并用于大規模生產中，以跟蹤從所用材料到工人生產率的所有事物。商業MES設置使用多種技術來記錄此數據，以后可以對其進行分析。

在這種情況下，尚不具名的開發團隊，使用超過1500臺帶有定制操作系統和RFID讀取器的Raspberry Pi來記錄紡織工廠生產過程的每個步驟。您可以在這里的工作站上看到一個完成的盒子：

如此規模的項目令人難以置信，而且很顯然，它的預算比大多數其他商業項目要小幾個數量級。 MES系統對產品和員工的控制水平非常強大。

9。是的，世界！

是的，世界！正如YouTube上Arm頻道上的介紹視頻所解釋的那樣，毫無疑問，它是機器學習的“世界，你好！”。

完整的教程向您展示了如何教會Raspberry Pi檢測舉起的手臂。并使用它來觸發聲音效果。機器學習方面由Google的Tensorflow框架提供。

在自制AI的早期，正是這些項目為我們提供了從該主題入手所需的工具。鑒于Tensorflow專為較小處理器設計的部分MobileNet僅在2017年推出，這些早期項目為桌面帶來了令人興奮的新東西！

事實證明，這不是唯一的項目今年在Pi上使用了Tensorflow。

10。 Caltrain項目

當超過一半的硅谷數據科學辦公室依靠Caltrain進行工作時，有關數據的時間只是一個時間問題說火車將用于一些很酷的東西。 Caltrain項目使用指向軌道的攝像機以及機器學習來正確識別軌道上其他人的Caltrain。

該項目結合了許多元素，從Python中的圖像處理到上述的Google Tensorflow在Pi上運行的學習項目。

這個想法最初是對公司員工進行的有趣實驗，但如今已蓬勃發展為可以運行的功能。有一個智能手機應用程序可以顯示迷你AI收集和學習的數據，盡管創建者會建議您使用少量鹽來獲取其數據，但它只是展示了如何從標準傳感器收集數據可用于實際世界上幾乎任何人都可以申請！

11。 AI Racer

我們在AI部分的最后一個條目是一輛自動駕駛的賽車。 “沒關系！”我聽到有人說，的確如此，我們都看到過使用距離傳感器可以避免事情發生的機器人。區別在于，該機器人使用圖像識別和機器學習來找到自己的路。

這種聰明的小汽車分析前進的道路，以判斷是否需要調整路線，并使用機器學習來應對。光線水平和顏色的差異。請參閱該項目的文檔，以獲取用于實現此出奇的小賽車手的方法的完整摘要。

12。簡單的3D打印無人機

3D打印需要以前困難的設計制作，并且幾乎可用于所有人。

Thingiverse用戶arks007設計了一個簡單的機箱，該機箱適合在其上構建無人機的基本外殼。該設計包含用于Raspberry Pi的空間，除了3D打印外，還使用了哪些庫和零件的詳細信息可以在頁面的注釋部分中找到。

有許多設計可以精確地執行此操作。功能，但是它們的存在說明了由于更新，更便宜的技術的出現，進入模型航空變得更加容易。

13。自動無人機

列表中的最后一個也取代了我們去年看到的最酷的項目。可指導用戶Imetomi從Ebay那里購買了一個無人機工具包，并將其轉變為具有面部跟蹤和超高清攝像頭的自主無人機。

該項目有很多要素，使其功能強大。 Raspberry Pi Zero W是操作的大腦。在指示該系統可與其他無人機一起使用之前，“可指導內容”頁面上給出的明確說明將帶您逐步了解他為獲得OpenCV無人機而使用無人機避開物體的步驟，以及從機載攝像頭設置實時饋送。

盡力選擇獲獎者，“智能自動無人機”項目是2017年我們最好的Raspberry Pi項目！

已經存在的東西，并且可以自己旋轉，這個項目包含了我們喜歡的所有元素，而無人駕駛飛機可能是魯re的，但概念證明行之有效。

在這里明年的Raspberry Pi項目

此處列出的所有內容都因其發明性，實用性或純粹的酷炫而讓我們失望。我們甚至沒有涉足Pi的其他重大用途，例如媒體中心，匿名訪問Web的方式或室外項目（如氣象站）。尋找為便攜式項目提供Raspberry Pi動力的方法也帶來了更多的想法。

2017年對于使用Raspberry Pi的每個人來說都是重要的一年。無論是初學者還是經驗豐富的修補匠。

責任編輯：wv