“人工智能話題‘火’出圈了，但我們不要把AI當作是解藥，好像可以包打天下解決所有人的問題，這是目前一些人的認知誤區，如果科學家說人工智能通行無阻，這會造成一種假象，我認為是不負責任的態度?！崩^《大數據與智能制造的新思維》后，長期深耕智能技術研究的學者李杰推出新著《工業人工智能》，由上海交通大學出版社出版。他在接受記者采訪時談到，認識新概念、新技術，不能只把它當作酷炫噱頭，或僅僅視為“萬能解藥”，而要讓它助力企業轉型，變成創造價值、促進經濟增長的驅動力。

在他看來，如今人工智能在商業、文學、藝術、工業、醫療、教育等領域大放異彩，但與此同時人類也應保持清醒認識——“借助人工智能的應用，讓知識變成自我實現并不難，如果套用馬斯洛需求原理的話，工業人工智能正在從基本需求層、安全層、社交層快速進入到自我尊重的高階訴求。”李杰認為，我們不要急于將所有觸角都變成“自動化”，工業智能化目的更多是讓人滿足了溫飽需求后，開始不斷自我學習和成長，然后自我實現，并創造價值。“工業人工智能的‘硬核’導向，應該是加速知識成長，進化到合作式創作?！?/p>

業內認為，2017年可稱為人工智能AI元年，在此之后仿佛一切都在加速，人工智能領域突破層出不窮，比如根據醫學影像診斷疾病、自動駕駛的汽車、刷臉支付和無人超市等。人工智能技術“橫沖直撞”，闖入甚至顛覆了許多商業領域，也成為企業的新“軍備競賽”場地?！豆I人工智能》援引調查數據指出：將人工智能僅僅運用在營銷、供應鏈管理和新銷售方式的利潤和效率提升上，就能在未來20年創造2.7萬億美元的經濟價值。

▲科幻電影《機械姬》劇照

如今，智能制造已不僅僅是過去意義上的小電子玩偶或零部件，而是逐步介入人類情感生活，成為孤寡老人的“貼心保姆”、交流障礙人士的“傾訴對象”，或者干脆充當起一部分宅男的日常伴侶。機器人會寫詩、畫畫、編曲，曾被人類視作高等藝術創作的領域，也逐漸被AI摸索出一定規律。

李杰與團隊發現，一項新技術通常在15年左右被接受，30年達到廣泛應用。在接下來的幾十年里，很快機器將學習到人類優點和缺點，模擬人類感情。到那時人類應當如何與機器共處？不少科幻電影都探討了類似的命題——《她》中人類男性與女機器人愈發投緣，人機友誼也最終演變成一段不被世俗理解的奇異愛情?？瓷先ダ浔母呖萍济婕?，被賦予了高度人性化和活色生香的情趣，機器人不僅掌握高級思維和創作能力，還變得“有心肝”。電影《機器姬》中，機器人表現出對人類的傾慕，結果只是利用了人類的信任與愛意，到頭來毀滅了曾經的親密。這種暗黑式結尾無疑提醒人們——如何保證機器人判斷及行為合乎道德倫理，是科學家乃至社會學家、心理學家亟需思考并研究的。

“以往我們多是突出機器人的協助地位，但未來人機間的高度平等互動，這將帶來更多前所未有的樂趣和可能性，但無疑也考驗著人類的自覺擔當與道義責任。”李杰說。

▲科幻電影《超體》劇照

而放眼目前工業人工智能的應用場景，已經慢慢發生在生產工廠中，如機器的監控、船舶的省油、發動機的健康管理、醫療系統的遠程維護等?！崩罱苷劶皩懽鳌豆I人工智能》的初衷時說：“在未來中國的企業轉型中，我們會發現工業人工智能會扮演一個重要角色，如何把過去中國在快速發展中所損失的工匠的經驗和知識，從數據中重新彌補回來。換句話說，工業人工智能可以助力中國過去30年發展中所積累的經驗得到更快的沉淀和傳承。從依靠國外的經驗，用數據重新建立經驗的一個技術體系，進而使中國未來的發展更具有可持續的傳承?！?/p>

他期待，讀完這本書的讀者，對工業人工智能有了全面理解后，能將相關知識實際應用于工作場景中，去挖掘不可見的知識，嘗試突破傳統經驗生產的限制，最后創造出更巨大的價值。

事實上，人工智能對人們生活方式和生產方式的影響已經超過了我們的想象。書中介紹了歐美國家一些應用案例——生活中，無處不在的攝像頭記錄著一舉一動，當我們進入一家商店時，素未謀面的售貨員通過人臉識別迅速獲得我們各類信息，進而有針對性地推薦可能感興趣的商品。 在工作場所，亞馬遜一款可穿戴式傳感器可追蹤倉庫工人的手部動作，識別他們的工作效率并通過振動提醒那些潛在的偷懶者。

在商業活動中，人工智幫助商家更加了解客戶，做出更加準確的營銷決策。采用人臉識別技術，讓用戶在申請貸款時在視頻中回答有關收入和還款計劃的問題， 通過監測其面部的微表情判斷他們是否在說真話，以此篩選出需要進一步審核的客戶。英國領先的網購公司將每天收到的超萬封客戶郵件，利用人工智能技術進行情緒分析，之后對應答的優先級進行排序，并進一步將客戶所投訴的問題進行自動分類，然后分發給具有相關領域知識服務人員。

令人“腦洞大開”的是，海外一家創業公司為保險公司的電話客服提供情緒引導服務，通過識別客戶的語速、語調和用詞特征來識別客服的情緒是否恰當，并提醒他們在適當的時候表現出更多同情心。法國家居裝飾零售商通過分析歷史銷售數據與各種影響因素間的關系，為訂貨策略和供應鏈管理提供建議，幫助節省了8%的庫存，同時增長了2%的銷售額……

李杰談到，與過去兩次人工智能所經歷的高潮不同，當下人工智能技術已廣泛應用于智慧安防、智慧金融、智慧零售等新的行業形態，并為人們的生活帶來便利。“最重要的是，人工智能在某一些領域中已經驗證了其商業價值可行性，形成了標準化和可大規模應用的產品，甚至已經開始盈利。我們有理由相信，新一輪人工智能正處于增長的黃金年代，以深度學習為代表的高級算法在行業的應用趨于成熟，為解決工業問題提供了很好的工具?！?/p>