我們正處在科技高速發(fā)展的時(shí)代，如今互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)與我們的生活息息相關(guān)，我們每天在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)散落在網(wǎng)絡(luò)中看似沒(méi)有怎么作用，但是這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的處理整合起來(lái)確實(shí)非常有價(jià)值的。我們傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式已經(jīng)不能支撐這么龐大的數(shù)據(jù)量，所以大數(shù)據(jù)技術(shù)就出現(xiàn)挑起了大梁。大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為各個(gè)行業(yè)和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)，很多企業(yè)都明白，只要通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘有效利用的數(shù)據(jù)價(jià)值信息，就可以加強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，帶大家來(lái)了解一下，發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)有什么優(yōu)勢(shì)？我國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)有什么發(fā)展優(yōu)勢(shì)？

一、 發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提高生產(chǎn)力

大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)已經(jīng)成為投入使用很成功的案例，很多應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)商和大型公司都運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)擴(kuò)展大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。大數(shù)據(jù)技術(shù)在運(yùn)用時(shí)可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘知道最需要的數(shù)據(jù)是哪些，通過(guò)這些數(shù)據(jù)獲取更多的生產(chǎn)力，提高生產(chǎn)能力，為企業(yè)帶來(lái)更多的商業(yè)價(jià)值。

目前有很多企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘分析解決問(wèn)題，相對(duì)來(lái)說(shuō)大數(shù)據(jù)分析比著傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析速度更快，更能獲取可“回收利用”的信息流量，提高行業(yè)內(nèi)的生產(chǎn)力。

二、 發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)可以改善營(yíng)銷(xiāo)決策

近幾年的數(shù)據(jù)量暴增，數(shù)據(jù)盈利也很可能成為未來(lái)收入的主要來(lái)源，大數(shù)據(jù)技術(shù)在海量數(shù)據(jù)的分析中，尋求到最合適的企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)策略，通過(guò)數(shù)據(jù)分析給企業(yè)帶來(lái)更明智的策略。

大數(shù)據(jù)工程師通過(guò)對(duì)客戶的數(shù)據(jù)精湛分析，分析行業(yè)內(nèi)的流行趨勢(shì)并且定制出更適合的產(chǎn)品或者服務(wù)，通過(guò)對(duì)定價(jià)的檢測(cè)和分析對(duì)客戶忠誠(chéng)度有效評(píng)估，一系列的運(yùn)用大數(shù)據(jù)及時(shí)改善營(yíng)銷(xiāo)決策，給企業(yè)帶來(lái)有價(jià)值的數(shù)據(jù)決策。

三、 發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)的未來(lái)優(yōu)勢(shì)

大數(shù)據(jù)行業(yè)的興起，許多開(kāi)發(fā)企業(yè)都意識(shí)到，想要在行業(yè)內(nèi)不斷的發(fā)展就要運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升自身企業(yè)的品牌價(jià)值，在行業(yè)比拼中尋求更多的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，微軟亞馬遜等大型跨國(guó)公司目前都在采用大數(shù)據(jù)解決問(wèn)題，為消費(fèi)者提供更好的服務(wù)。

目前有很多行業(yè)和企業(yè)都嘗到大數(shù)據(jù)技術(shù)的甜頭了，未來(lái)會(huì)有越來(lái)越多運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)，以現(xiàn)在大數(shù)據(jù)發(fā)展的速度來(lái)看，2020年大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2030億美元，很多企業(yè)都在期盼大數(shù)據(jù)項(xiàng)目可以運(yùn)用的范圍更廣闊，然后通過(guò)運(yùn)用產(chǎn)生更大的利益空間。

大數(shù)據(jù)技術(shù)能為行業(yè)提高生產(chǎn)力、改善營(yíng)銷(xiāo)決策，給企業(yè)帶來(lái)更好的發(fā)展前景，目前大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展雖然在初級(jí)階段，但是發(fā)展勢(shì)頭很猛，未來(lái)也會(huì)有更多的行業(yè)領(lǐng)域涉足大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用，大數(shù)據(jù)技術(shù)未來(lái)發(fā)展形式一片大好！

當(dāng)下，大數(shù)據(jù)方面的就業(yè)主要有三大方向：一是數(shù)據(jù)分析類(lèi)大數(shù)據(jù)人才，二是系統(tǒng)研發(fā)類(lèi)大數(shù)據(jù)人才，三是應(yīng)用開(kāi)發(fā)類(lèi)大數(shù)據(jù)人才。他們的基礎(chǔ)崗位分別是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析師。

對(duì)于求職者來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)只是所從事事業(yè)的一個(gè)方向，而職業(yè)崗位則是決定做什么事？大數(shù)據(jù)從業(yè)者/求職者可以根據(jù)自身所學(xué)技術(shù)及興趣特征，選擇一個(gè)適合自己的大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位。下面為大家介紹十種與大數(shù)據(jù)相關(guān)的熱門(mén)崗位。

一、ETL研發(fā)

企業(yè)數(shù)據(jù)種類(lèi)與來(lái)源的不斷增加，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與處理變得越來(lái)越困難，企業(yè)迫切需要一種有數(shù)據(jù)整合能力的人才。ETL開(kāi)發(fā)者這是在此需求基礎(chǔ)下而誕生的一個(gè)職業(yè)崗位。ETL人才在大數(shù)據(jù)時(shí)代炙手可熱的原因之一是：在企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。

二、Hadoop開(kāi)發(fā)

隨著數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增大，傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過(guò)高企業(yè)負(fù)擔(dān)加重。而Hadoop廉價(jià)的數(shù)據(jù)處理能力被重新挖掘，企業(yè)需求持續(xù)增長(zhǎng)。并成為大數(shù)據(jù)人才必須掌握的一種技術(shù)。

三、可視化工具開(kāi)發(fā)

可視化開(kāi)發(fā)就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過(guò)操作界面元素，有可視化開(kāi)發(fā)工具自動(dòng)生成相關(guān)應(yīng)用軟件，輕松跨越多個(gè)資源和層次連接所有數(shù)據(jù)。過(guò)去，數(shù)據(jù)可視化屬于商業(yè)智能開(kāi)發(fā)者類(lèi)別，但是隨著Hadoop的崛起，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成了一項(xiàng)獨(dú)立的專(zhuān)業(yè)技能和崗位。

四、信息架構(gòu)開(kāi)發(fā)

大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開(kāi)發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專(zhuān)業(yè)的技能。信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素，確保以最有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)建模等。

五、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究

為方便企業(yè)決策，出于分析性報(bào)告和決策支持的目的而創(chuàng)建的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究崗位是一種所有類(lèi)型數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略集合。為企業(yè)提供業(yè)務(wù)智能服務(wù)，指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程改進(jìn)和監(jiān)視時(shí)間、成本、質(zhì)量和控制。

六、OLAP開(kāi)發(fā)

OLAP在線聯(lián)機(jī)分析開(kāi)發(fā)者，負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)從關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)源中抽取出來(lái)建立模型，然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)訪問(wèn)的用戶界面，提供高性能的預(yù)定義查詢功能。

七、數(shù)據(jù)科學(xué)研究

數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)全新的工種，能夠?qū)⑵髽I(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價(jià)值。隨著數(shù)據(jù)學(xué)的進(jìn)展，越來(lái)越多的實(shí)際工作將會(huì)直接針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行，這將使人類(lèi)認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)，從而認(rèn)識(shí)自然和行為。

八、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析

營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)經(jīng)常使用預(yù)測(cè)分析預(yù)測(cè)用戶行為或鎖定目標(biāo)用戶。預(yù)測(cè)分析開(kāi)發(fā)者有些場(chǎng)景看上有有些類(lèi)似數(shù)據(jù)科學(xué)家，即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過(guò)假設(shè)來(lái)測(cè)試閾值并預(yù)測(cè)未來(lái)的表現(xiàn)。

九、企業(yè)數(shù)據(jù)管理

企業(yè)要提高數(shù)據(jù)質(zhì)量必須考慮進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，并需要為此設(shè)立數(shù)據(jù)管家職位，這一職位的人員需要能夠利用各種技術(shù)工具匯集企業(yè)周?chē)拇罅繑?shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范化，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，成為一個(gè)可用的版本。

十、數(shù)據(jù)安全研究

數(shù)據(jù)安全這一職位，主要負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部大型服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)安全管理工作，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)、信息安全項(xiàng)目進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施。成都加米谷大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，專(zhuān)注于大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)。